小鹏、蔚来汽车采用汽车电子巨头恩智浦新一代电池管理方案。

近日，汽车电子巨头恩智浦半导体宣布将分别与蔚来、小鹏汽车在电气化领域深化合作，以系统级解决方案助力中国新能源车企的创新突破。

随着中国新能源汽车产业的蓬勃发展，电气化市场也快速成长，并面临向800V高压充电平台的转型。

其中，小鹏汽车现有平台已大规模采用恩智浦电池管理芯片产品，在此基础上，恩智浦最新一代高精度18串ASIL-D电池管理模拟前端IC解决方案将在小鹏汽车实现全球首发，并计划在2023年实现量产。

此外，在与蔚来汽车的合作中，蔚来高端车型的三电系统也选择了恩智浦产品，实现从IGBT到碳化硅的过度与升级。

小鹏汽车嵌入式平台总经理余鹏表示：“电池、电机和电控系统是新能源汽车发展的重要一环，小鹏汽车已经与恩智浦在这些领域展开了广泛合作。”

蔚来高级副总裁及蔚然动力首席执行官曾澍湘表示：“恩智浦是蔚来汽车长期战略合作伙伴。随着搭载恩智浦最新一代GD31系列门级驱动芯片的蔚来ET7，ES7和ET5陆续上市，我们相信蔚来和恩智浦会一起拥抱电动化的大趋势。”

华为胡厚崑：企业人才懂行业但不懂技术，是数字化最大挑战之一。

在深圳的2022华为全联接大会上，华为轮值董事长胡厚崑发表题为“释放数字生产力, 激发行业新增长”的主题演讲。

他认为，中国完善的数字基础设施、千行百业数字化的迫切需求和丰富的ICT人才储备，正推动行业数字化进入快车道。为帮助企业应对数字化发展中共性挑战，胡厚崑提出了三大举措：“让技术不难选不难用，让企业‘上好云、用好云’，让数字人才供给源源不断，助力千行百业释放数字生产力。”

他指出，对于中国大多数企业，数字化已经不是一道选择题，而是必答题。它们在数字化转型过程中 ，面临一些共性挑战。

除了技术选择难，即便技术选好了，要用好这些技术，企业也受限于技术能力和资源约束。此外，企业人才往往懂行业但不懂技术，而原有技术人才也面临着知识更新慢的挑战。

而他强调，华为能做的是让技术不难选也不难用——一在产品层面，让产品组合适配场景、简单易用，客户获取技术更便捷；在运作模式上，成立军团组织，联合伙伴，建立面向行业的技术架构。

自去年底，华为面向煤矿、港口、电力等多个行业成立军团组织。军团是专业化队伍，一方面，对内拉通端到端的资源，包括研发、销售、交付、服务，以行业生产实践为基础做产品和解决方案；另一方面，华为对外联合伙伴，整合能力，形成针对性的解决方案。

“当煤矿进行数字化和智能化改造的时候，碰到的第一个问题就是设备互联互通难，数据取不出，流不通。”

他指出，要解决这个问题，首先要把宽带网络部署到井下。但光有网络还不够，还把设备连进来。因种类繁多，华为煤矿军团与国家能源集团联合30多个伙伴，用三个月开发出矿鸿操作系统。

自动驾驶芯片公司奕行智能完成3亿+元的Pre-A轮融资。

奕行智能科技（广州）有限公司近日宣布完成超过3亿元Pre-A轮融资。本轮融资由广汽资本领投、东方富海联合领投，越秀产业基金、国创中鼎等产业及明星机构联合投资，老股东和利资本、临芯投资、火山石资本、海微科技等继续加码（排名不分先后）。

在完成这轮融资后，公司已完成超5亿元的融资金额，目前公司已建立超百人整建制完整团队，与头部客户进行深入合作。

业界对未来高阶自动驾驶加速落地的路径形成共识，自动驾驶进入了L2++量产落地的2.0阶段。将L4拆分成单独的L2++功能模块逐一攻克难点，诸如自动变道、自动超车、记忆泊车、代理泊车、红绿灯的直行/左转/右转等。

这些功能算法复杂程度高、数据量丰富，越来越多的客户希望将数据和算法掌握在自己手里，以技术为核心，做出差异化的产品，形成并保持自己的竞争优势。

这要求芯片厂商能在满足L4算力需求和低成本的前提下，提供底层软硬件开放的平台，支撑车企更有效地利用数据进行算法的开发，这就需要有真正开放易用的自动驾驶芯片来支持。

大数据企业蜜度发布“跨模态信息检索”，做“企业级百度”。

在刚刚落幕的2022世界人工智能大会（WAIC）中，上海蜜度信息技术企业展示了研发的两大核心应用“跨模态信息检索”与“智能校对”。 基于两者的智能产品，已为不同行业用户提供了从数据融合到智能认知、从策略生成到自动处理的全流程服务。

其中，相较于日常的普通搜索，跨模态检索可以实现“文本搜图片、视频”“图片搜文本、视频”“视频搜文本、图片”等复杂检索。

简言之，从当下的互联网信息流中，该搜索引擎可智能识别图片中的文字内容，准确解析视频中的字幕、背景、封面等特征元素。

目前，蜜度旗下的蜜度索骥、蜜度版权通、城感通等产品已植入跨模态检索能力。

跨模态检索也为“AI绘画”带来了革命性发展——借助大模型（GPT3等）的跨模态综合技术能力，AI通过表征学习将多模态信息融合，再借助跨模态数据的协同训练，让抽象的自然语言可经由训练模型完成视觉图像的自动生成。

其另一个产品“智能校对”，则结合自然语言处理、知识图谱与光学字符识别等技术，实现对中文文本和语义关系错误的自动发现与纠正处理，可应用于政府公文、新闻稿件、日常写作等场景，降低差错概率和提升文本质量的同时，提高工作效率。

譬如，蜜度旗下“校对通”围绕中文语言特点及使用习惯，设置的25类全栈审核与校对能力，对“错别字、词，多字、少字错误，语义重复，语序错误，句式杂糅，量与单位差错”等内容进行智能审核与校对，解决内容的规范性、安全性、合法性问题。

EDA巨头新思科技发布“中国半导体企业竞争力指数模型”。

“2022新思科技（Synopsys）开发者大会”近日在上海召开，这是全球半导体EDA三巨头之一的新思科技每年都会在中国举办的大规模线下技术讲演。

新思全球总裁兼首席运营官 Sassine Ghazi 分享了4项正驱动着世界向新的重要变革技术：推动数字转型的软件、为科技发展贡献原力的芯片、为企业提供洞察的大数据分析，以及持续优化用户体验的AI技术。

这些技术在重塑未来的同时，也给芯片设计和整个生态系统造成了四个方面的断层：先进软件供应链的复杂，多裸晶芯片系统的发展，芯片的生命周期管理，以及人才紧缺。

Sassine 强调，后摩尔时代，由软件和大数据驱动的定制化芯片，能够为系统级企业建立差异化竞争优势。

因此，凭借三十多年对产业的持续投入和洞察，新思科技在本次大会上发布了“中国半导体企业竞争力指数模型”（下图），提炼出半导体公司发展最重要的10个维度，支持企业更好进行自我诊断和调整长期发展策略，把握机遇。

与此同时，为了助力芯片企业提升竞争力，更好地应对新竞争格局，新思科技不断升级EDA、IP与软件安全一体化解决方案，率先将 AI 技术引入到了 EDA 工具中，一方面提高了工具生产效率，另一方面提高决策效率。

新思科技全球资深副总裁兼中国董事长葛群表示：“芯片是一个永远有创新空间的产业。身处于产业最上游，新思科技希望与开发者及客户一起感知创新、定义创新。”

恺望数据获千万融资，专注自动驾驶数据服务。

据虎嗅消息，自动驾驶数据服务公司恺望数据宣布完成千万级天使轮战略融资，投资方包括辰韬资本、三一集团和溪山天使汇。本轮融资将用于加速建设数据快充站以及团队完善，持续为汽车产业的智能化，提供数字化、一站式的数据解决方案。

恺望数据成立于2022年2月，团队成员来自字节跳动、阿里巴巴、Uber、Momenta、梅赛德斯-奔驰等头部公司，为车企、自动驾驶公司提供一站式数据解决方案。

针对供给不稳定、流程繁杂、工具低效等痛点，恺望希望让数据生产线从手工作坊向“标准化”、“规模化”和“自动化”转变，从而提升自动驾驶数据生产效率，保持产能稳定并降低成本，加速自动驾驶的应用落地。

目前，其已与三一集团在自动驾驶领域开展数据合作，其他客户包括集度汽车、字节跳动、元戎启行、地平线等企业。

“恺望希望为汽车产业的智能化带来数据生产要素的范式升级，综合技术和运营两方面优势，尤其是对生产过程进行原子化拆解，从产线的数字化升级到可规模化的自动化，从而让数据生产达到最佳时效。”恺望数据创始人、CEO于旭总结。

伴随着智能汽车以及自动驾驶传感器种类及数量的增长，人工智能算法的“电能”——数据层面出现了巨大缺口。在数据质量上，车辆硬件走向多元化，硬件结构、参数变化增多，场景复杂度增加，对数据质量要求越来越高。

以标注的数据类型为例，过往自动驾驶感知算法大都只覆盖了十几类数据，但今年的数据类型有的激增到了五十多类。在时效性上，车辆量产交付周期缩短，软件希望持续OTA，数据的时效性也变得至关重要。

均胜电子发布半年报，获370亿元新能源汽车订单。

据虎嗅消息，8月23日晚间，汽车电子头部企业均胜电子发布2022年半年度报告。随着汽车产销逐步恢复，特别是新能源汽车持续呈现高速增长，汽车智能化、数字化的进程加速推进，均胜电子新订单获取强劲，2022年以来已累计新获订单合计约650亿元，涉及新能源汽车订单已超370亿元，占比已近六成。

半年报显示，2022年上半年虽面临诸多困难和挑战，但均胜电子实现营业收入约229亿元，归属于上市公司股东扣非净利润约0.82亿元，并在二季度实现扭亏为盈。

均胜电子表示，目前公司仍然保持高研发，上半年公司投入研发投入合计约14.83亿元。

此外，2022年以来，公司新订单获取较为强劲，目前已累计新获订单合计约650亿元，其中汽车电子系统业务获得约250亿元，汽车安全系统业务获得约400亿元，涉及新能源汽车订单超370亿元。

在智能驾驶领域，均胜电子近年来重点开展了从L2至L4级驾驶等技术研发，提供由域控制器、智能传感器、中间件到应用层算法的全栈解决方案，覆盖行车、泊车等场景。公司已获国内某知名车企自动驾驶高算力域控平台联合开发项目。

深圳公司惠尔智能发布自动驾驶配送车，将采用滑板底盘。

据虎嗅消息，深圳自动驾驶物流车创业公司惠尔智能将采用PIX moving提供的滑板底盘技术，设计与生产无人驾驶配送车，开拓无人配送领域千亿市场。CEO常宇飞表示，本次合作将推动双方提高技术研发迭代效率。

本次合作的无人配送车讲基于L4自动驾驶乘用车的正向开发路径，具备感知融合、规划控制与高精地图核心技术。根据官方说话，该车可在公开道路行使。

据了解，此次设计的无人配送车才用了轮毂电机分布式电驱动技术，可在稳定性控制的基础上实现前驱、后驱、四驱多种复杂驱动形式。

正式完成股权交割，紫光集团重整收官在即。

据虎嗅了解，7月11日下午，紫光集团及下属公司发布公告称，紫光集团根据相关法律法规及《重整计划》的约定，已于今天完成了公司股权及新任董事、监事、总经理的工商变更登记手续。

两家原股东清华控股有限公司及北京健坤投资集团有限公司全部退出，战略投资人“智路建广联合体”设立的控股平台北京智广芯控股有限公司承接紫光集团的100%股权，紫光集团股权顺利完成交割。

2020年11月，紫光集团由于长期无序收购扩张、短贷长投，爆发严重债务危机。随后，清华大学及紫光集团控股股东清华控股引入专门工作团队开展化解债务风险和推进校企改革各项工作，成功稳住局面，避免危机进一步扩大蔓延。专门工作团队进入后即开展广泛尽调摸清底数，并在广泛接触50余家潜在投资人的基础上，接受14家投资人提交的非约束性方案。在紫光集团资不抵债的情况下，2021年7月16日，北京一中院根据债权人申请，依法裁定紫光集团进入司法重整，指定专门工作团队为班底组建清算组担任管理人。

根据方案，战略投资人采用“存续式”重整模式，紫光集团多年积累的产业布局和核心技术得以完整保留；同意支付600亿元现金全部用于清偿债务，还拿出紫光集团下属三家上市公司市值230亿元的流通股票按市价抵债，最后安排剩余部分留债延期清偿；债权人按需求选择三种清偿方案，获得了95%-100%的超高清偿率，实现利益最大化。

12月29日，紫光集团第二次债权人会议召开，各方对本次重整方案达到100%满意。2022年1月14日，北京一中院裁定批准重整计划并终止重整程序，执行阶段开始。

据了解，根据本次重整计划，重整执行的期限为6个月，即从2022年1月14日至7月14日。在疫情反复和市场波动的严峻形势下，以紫光国微、紫光股份、紫光展锐为核心的各经营实体企业均按照计划有序推进研发、生产、销售。

扬州群发光芯推出OPA激光雷达芯片，进军民用市场。

据虎嗅一线获悉，扬州换热器制造龙头子公司群发光芯科技，发布了针对民用工业市场的全固态OPA 激光雷达芯片。据官方介绍，OPA 2D芯片试制已全部完成，各项技术指标均达到设计要求。

三年前，群发与美国密歇根大学一起合作建立了光电集成芯片实验室。2021年4月，群发进行了第一次流片，此后又经过多次迭代流片，反复升级工艺参数，稳定制程工艺。

群发OPA芯片负责人陈海涛博士向我们介绍，OPA相位调制主要有三种实现方式：利用热光效应实现相位调制、利用电光效应实现相位调制和利用光路实现相位调制。前两种相位调制方式工艺复杂、加工难度大，难以实现规模化生产。

其中，群发使用了第三种技术路线，通过光路调整实现相位差，并因此申请了包括结构设计、工艺制程以及测量等多项专利。此外，群发的OPA雷达方案也被发布了权威期刊 IEEE Photonics Society News上。

群发光芯表示，这款OPA产品，适用于包括工业机器人、电子交警、汽车等多个产业。这也意味着，作为扬州国有资本支持的地方芯片企业，群发和扬州制造产业对民用市场有了更高的预期。

产业内很清楚，相控阵（OPA）技术路线是激光雷达固态技术路线里最难实现的一种。它出现在二十世纪三四十年代，已经广泛运用在航空航天与军工等领域，但在民用市场一直都有“成本高”“距离短”“量产难度大”等难题。

目前国内外专注这一路线的企业相对较少，包括已经完成亿元B轮融资的杭州洛微科技，还有处于难产中的美国公司Quanergy。大部分企业处于研发阶段。

华为正式发布“AI大模型”开发应用生态，加剧“大模型”生态竞争。

自从世界顶级AI研究机构 OpenAI 在2020年5月推出大模型GPT3之后，大模型逐渐成为世界顶级大厂急于攀登的下一座高峰，包括谷歌、Meta以及微软都建立了自己的大模型开发体系。

而华为在2021年也在开发者大会上陆续推出了“盘古”等超大规模预训练模型，包括 30 亿参数的视觉（CV）预训练模型等等。而在今天召开的2022华为伙伴暨开发者大会上，华为再次发布了一个名为“大模型全流程使能体系”（造这种难懂的词可还行？）的解决方案。

所谓“大模型全流程使能体系”包括以下几点：

1、规划大模型沙盘，其实就是单点技术的聚合。让产业界多基于昇腾AI技术体系推出更多大模型，鼓励高校和科研机构开展大模型的研究与创新。

2、推出相关大模型开发套件，通过算法开发、并行计算、存储优化、断点续训，实现大模型的高效开发。

3、与伙伴一起共同成立AI流体力学、AI生物医药、以及智慧育种等产业联盟，助力相关领域的大模型创新和产业化发展。

简单来说，华为就是鼓励和召集更多开发者，用通过华为云使用AI基础技术能力和开发套件，来做更多大模型训练；

同时也像是集思广益寻找“大模型”的商业突破口——毕竟这玩意儿耗算力又不赚钱是一种共识。

目前包括百度在内，国内一些科技大厂与创业公司均在开发大模型，而竞争的核心其实就是“生态”——不管赚不赚钱，想笼络开发者，得先得有“一呼百应”的能力。

看来下一波AI营销重点放在了大模型上了。

阿里重磅发布的云数据中心芯片CIPU，可视为DPU产品。

据虎嗅一线报道，阿里云在今天的年度云栖大会上，正式发布了一款名为CIPU（Cloud infrastructure Processing Units ）的云基础设施处理器。

阿里云官方称，这是一种为新型云数据中心设计的专用处理器，用于加速和管控计算资源，将替代CPU成为云时代IDC的处理核心。

“在这个全新体系架构下，CIPU向下对数据中心的计算、存储、网络资源快速云化并进行硬件加速，向上接入飞天云操作系统，管控阿里云全球上百万台服务器。”

值得注意的是，这款芯片被注明“具有三个强大特性”——

网络：对高带宽物理网络进行硬件加速，通过建设大规模eRDMA分布式高性能网络，实现RDMA技术的普惠化；

存储：对存算分离架构的块存储接入进行硬件加速，提供超高性能的云盘；

计算：快速接入不同类型资源的神龙计算平台，带来算力“0”损耗，以及硬件级安全的加固隔离。

不过，比起“CPU替代”，这款芯片的作用与配置，看起来与近两年来非常火爆的DPU产品非常相似。

虎嗅资深分析师李赓认为，比起替代CPU，它更像一个协处理器，或者说是DPU。

而一位芯片产业人士告诉笔者：“其实这就是一块DPU，不太可能替代CPU、GPU等服务器核心处理器”。

更重要的是，参见产业先锋英伟达此前更新的页面，我们发现这三个特质，与英伟达自研DPU产品的各项特性非常相似（第二张图）。

首先需要恭喜阿里发布新处理器，也向产业领导企业英伟达表达敬意。

美团无人小车在公开道路上撞车了。

在物流小车市场肉眼可见变差，不断被互联网大厂遗弃的当下，技术上的漏洞也验证了所谓“L4级无人驾驶物流小车”上路的不可靠性。

值得注意，美团无人驾驶小车目前的负责人来自百度；此外，这也不是美团无人小车第一次撞车；当然，大家对L4概念现在早已祛魅，这方面不多说。

另外想问问虎嗅读者，有没有人知道这是在哪个城市的哪段路上追尾的？

锐思智芯获2亿A轮融资，瞄准高端成像与IOT芯片。

据虎嗅消息，融合视觉传感芯片公司锐思智芯近日宣布，已完成近2亿元人民币A轮融资，巡星投资（OPPO旗下投资公司）与同创伟业联合领投，虹软科技、舜宇光学产业基金、耀途资本、深圳天使母基金、联想创投、清科创投跟投。

锐思智芯创始人邓坚表示，本轮融资将用于IoT领域的横向布局与纵向落地，及产品研发迭代。

相较于传统图像传感器（CIS）和单一事件传感器（EVS），锐思智芯采用“创新像素结构设计”，一年前推出融合视觉传感芯片ALPIX-Pilatus™，除了图像功能，发挥事件功能高帧率、高动态范围、低功耗、低数据冗余优势，降低IoT、手机、安防、汽车等行业系统成本。

邓坚表示，凭借团队在研发、供应链产能保障领域的能力，计划2022年底前实现两款融合视觉芯片小批量产，分别瞄准移动端高端成像和IoT领域，此外还将通过IP授权、提供视觉解决方案等扩大对外服务。

回溯融资进程，锐思智芯曾获海康威视、舜宇中央研究院、联想创投、科大讯飞、中科创星、耀途资本、同创伟业、追远创投、全志科技等累计超亿元人民币投资。

据锐思智芯COO况山透露，2022年内锐思智芯深圳、苏黎世、北京、南京四地研发团队规模将突破百人，目前针对高端成像终端打造的全新产品已进入发布倒计时。

自动驾驶重卡公司智加科技获2项权威汽车功能安全与质量认证。

据虎嗅一线消息，自动驾驶卡车公司智加科技获得了国际权威安全科学专家UL颁发的ISO26262:2018汽车功能安全ASIL-D流程认证证书。

智加告诉虎嗅，他们是首家获得UL颁发ISO26262功能安全认证证书的自动驾驶公司，可以加快推动商用卡车量产落地。

ISO 26262标准是当前全球公认的汽车功能安全标准，覆盖功能安全管理、概念阶段开发、系统阶段开发、软件阶段开发、支持流程、安全分析、产品发布等全部生命周期。智加科技表示，通过了 ISO26262功能安全流程认证的汽车安全完整性最高等级ASIL-D 级别要求，为规模化打造前装量产自动驾驶重卡提供了必要的标准支撑。

去年11月，智加科技与UL在上海进博会正式达成战略合作，随后通过合作，智加科技通过审核，获得UL颁发的自动驾驶商用车企业功能安全证书。

此外，智加科技也获得了TÜV南德的货运自动驾驶行业ISO 9001:2015质量管理体系认证证书。

ISO 9001:2015质量管理体系是迄今为止世界上最成熟的质量框架，全球有161个国家地区的超过75万家组织正在使用这一管理工具。

Waymo无人车扩大运营范围，逐步去掉安全员，进步好大。

Waymo将在凤凰城市中心启动完全无人驾驶汽车——仅限乘客上车的捷豹I-PACE第五代自动驾驶系统。自2016年以来，凤凰城就是Waymo的大本营，并从2020年开始提供完全自动驾驶打车服务。

据 Waymo 一位发言人称，凤凰城市中心的无人驾驶业务将在该地的东北部启动，并逐步覆盖凤凰城的中部，包括市中心、市中心和中南部。

不得不说，从扫描图像来看，Waymo第五代系统进步真的很大呀。这是一个繁忙十字路口，Waymo无人车在这里停留，搭载了一名顾客。

果然，Waymo还是我心中无可取代的自动驾驶Top1！

近日，自动驾驶技术公司惠尔智能，宣布完成数千万元Pre-A轮融资。此轮融资来自乾创资本、上邦惠众。惠尔智能常宇飞向虎嗅表示，本轮融资主要用于自动驾驶整机硬件研发与团队扩充。

根据官方信息，这家成立于2018年的创业公司主要业务有两个，一个是自动驾驶算法融合与硬件设计，另一个是量产公路级无人小车。

在硬件系统上，惠尔智能表示已经与国外激光雷达公司Ouster、Innoviz，卫星导航服务商飞纳经纬以及硬件集成巨头宝龙达达成战略合作。

在近半年来（2021年10月~2022年3月），有不少新的自动驾驶公司成立并完成了融资，这意味着资本已经启动了“新一轮故事线”。但能否够冲破商业模式局限，打破短线思维，仍然是横亘在自动驾驶创业者面前的最大挑战。

作为典型打工人，最明智的做法是，把HR面试画的“饼”与离职员工的“箴言”一起咀嚼🐶。
前者中把50%像是用于锻炼能力与自我提升的福报换成KPI应该就是你的工作量；
后者则把50%换成你可能遇到的最坏情况，并对比这些坑是不是你选择离职的最下线。

华为否认车载激光雷达代工：我们有自己的产线。

据红色星际爆料称，中国激光雷达公司速腾聚创正在开发一条专为华为车载激光雷达代工的产线。

其援引消息人士称：“2021年华为几乎找遍了所有的激光雷达商谈代工的事情，最后花落速腾聚创。激光雷达采用后者产品设计，技术，产线，贴华为的标。2021年华为高层曾因为激光雷达研发的滞后和不理想，发生过巨大的人事变动和争吵，最后老大直接监督。”

但虎嗅迅速联系了华为、速腾相关人士，华为称此消息完全“胡说八道”，因为华为完全有自己的工厂——“东莞松山湖南方工厂有华为自己的全产线”，谁代工谁清楚；速腾表示不予置评。

车载激光雷达市场，是目前高阶自动驾驶+汽车产业最重要、最具前景的新型零部件市场之一，是两个产业的交叉点，也是最热门的投资赛道之一。

虎嗅认为，中国相关创业公司与大厂仍处于激烈的竞争中，速腾是头部企业之一；而华为自2019年宣布自研激光雷达，并发布96线固态激光雷达之后，便成为引燃这条赛道的重要参与者。

轻舟智航宣布在云南大理景区开始自动驾驶巴士运营。

据虎嗅消息，轻舟智航与千方科技在云南大理的苍山洱海景区开始运营自动驾驶巴士。

全长27.5公里的大理洱海生态廊道是一条居民区与洱海的的界线，是苍山洱海知名观赏地之一。2020年国庆黄金周期间，这里迎来的观光游客达22.74万人次，是一处新晋的网红打卡地。

在大部分路段中，所有的车辆、行人都在一条双向道路上，行车过程中不可避免地会遇到各种人车混行等复杂路况。在拥挤路段中保持高安全性，即便对于人类司机来说，也具有一定驾驶难度。

目前，据轻舟智航自称，巴士在大理洱海生态廊道为市民提供接驳游览服务，目前可以灵活处理洱海生态廊道的复杂交通场景。在行车过程中，无论是遇到来车，还是被四周骑行及步行游客包围，巴士的所有应对操作均有效完成。

各地文旅景区是自动驾驶2G商业化道路的重要一环。通过自动驾驶汽车来给地方提高旅游产业的游客体验感和人气，成为无人车落地的一种有效形式。