小鹏、蔚来汽车采用汽车电子巨头恩智浦新一代电池管理方案。

近日，汽车电子巨头恩智浦半导体宣布将分别与蔚来、小鹏汽车在电气化领域深化合作，以系统级解决方案助力中国新能源车企的创新突破。

随着中国新能源汽车产业的蓬勃发展，电气化市场也快速成长，并面临向800V高压充电平台的转型。

其中，小鹏汽车现有平台已大规模采用恩智浦电池管理芯片产品，在此基础上，恩智浦最新一代高精度18串ASIL-D电池管理模拟前端IC解决方案将在小鹏汽车实现全球首发，并计划在2023年实现量产。

此外，在与蔚来汽车的合作中，蔚来高端车型的三电系统也选择了恩智浦产品，实现从IGBT到碳化硅的过度与升级。

小鹏汽车嵌入式平台总经理余鹏表示：“电池、电机和电控系统是新能源汽车发展的重要一环，小鹏汽车已经与恩智浦在这些领域展开了广泛合作。”

蔚来高级副总裁及蔚然动力首席执行官曾澍湘表示：“恩智浦是蔚来汽车长期战略合作伙伴。随着搭载恩智浦最新一代GD31系列门级驱动芯片的蔚来ET7，ES7和ET5陆续上市，我们相信蔚来和恩智浦会一起拥抱电动化的大趋势。”

华为胡厚崑：企业人才懂行业但不懂技术，是数字化最大挑战之一。

在深圳的2022华为全联接大会上，华为轮值董事长胡厚崑发表题为“释放数字生产力, 激发行业新增长”的主题演讲。

他认为，中国完善的数字基础设施、千行百业数字化的迫切需求和丰富的ICT人才储备，正推动行业数字化进入快车道。为帮助企业应对数字化发展中共性挑战，胡厚崑提出了三大举措：“让技术不难选不难用，让企业‘上好云、用好云’，让数字人才供给源源不断，助力千行百业释放数字生产力。”

他指出，对于中国大多数企业，数字化已经不是一道选择题，而是必答题。它们在数字化转型过程中 ，面临一些共性挑战。

除了技术选择难，即便技术选好了，要用好这些技术，企业也受限于技术能力和资源约束。此外，企业人才往往懂行业但不懂技术，而原有技术人才也面临着知识更新慢的挑战。

而他强调，华为能做的是让技术不难选也不难用——一在产品层面，让产品组合适配场景、简单易用，客户获取技术更便捷；在运作模式上，成立军团组织，联合伙伴，建立面向行业的技术架构。

自去年底，华为面向煤矿、港口、电力等多个行业成立军团组织。军团是专业化队伍，一方面，对内拉通端到端的资源，包括研发、销售、交付、服务，以行业生产实践为基础做产品和解决方案；另一方面，华为对外联合伙伴，整合能力，形成针对性的解决方案。

“当煤矿进行数字化和智能化改造的时候，碰到的第一个问题就是设备互联互通难，数据取不出，流不通。”

他指出，要解决这个问题，首先要把宽带网络部署到井下。但光有网络还不够，还把设备连进来。因种类繁多，华为煤矿军团与国家能源集团联合30多个伙伴，用三个月开发出矿鸿操作系统。

自动驾驶芯片公司奕行智能完成3亿+元的Pre-A轮融资。

奕行智能科技（广州）有限公司近日宣布完成超过3亿元Pre-A轮融资。本轮融资由广汽资本领投、东方富海联合领投，越秀产业基金、国创中鼎等产业及明星机构联合投资，老股东和利资本、临芯投资、火山石资本、海微科技等继续加码（排名不分先后）。

在完成这轮融资后，公司已完成超5亿元的融资金额，目前公司已建立超百人整建制完整团队，与头部客户进行深入合作。

业界对未来高阶自动驾驶加速落地的路径形成共识，自动驾驶进入了L2++量产落地的2.0阶段。将L4拆分成单独的L2++功能模块逐一攻克难点，诸如自动变道、自动超车、记忆泊车、代理泊车、红绿灯的直行/左转/右转等。

这些功能算法复杂程度高、数据量丰富，越来越多的客户希望将数据和算法掌握在自己手里，以技术为核心，做出差异化的产品，形成并保持自己的竞争优势。

这要求芯片厂商能在满足L4算力需求和低成本的前提下，提供底层软硬件开放的平台，支撑车企更有效地利用数据进行算法的开发，这就需要有真正开放易用的自动驾驶芯片来支持。

大数据企业蜜度发布“跨模态信息检索”，做“企业级百度”。

在刚刚落幕的2022世界人工智能大会（WAIC）中，上海蜜度信息技术企业展示了研发的两大核心应用“跨模态信息检索”与“智能校对”。 基于两者的智能产品，已为不同行业用户提供了从数据融合到智能认知、从策略生成到自动处理的全流程服务。

其中，相较于日常的普通搜索，跨模态检索可以实现“文本搜图片、视频”“图片搜文本、视频”“视频搜文本、图片”等复杂检索。

简言之，从当下的互联网信息流中，该搜索引擎可智能识别图片中的文字内容，准确解析视频中的字幕、背景、封面等特征元素。

目前，蜜度旗下的蜜度索骥、蜜度版权通、城感通等产品已植入跨模态检索能力。

跨模态检索也为“AI绘画”带来了革命性发展——借助大模型（GPT3等）的跨模态综合技术能力，AI通过表征学习将多模态信息融合，再借助跨模态数据的协同训练，让抽象的自然语言可经由训练模型完成视觉图像的自动生成。

其另一个产品“智能校对”，则结合自然语言处理、知识图谱与光学字符识别等技术，实现对中文文本和语义关系错误的自动发现与纠正处理，可应用于政府公文、新闻稿件、日常写作等场景，降低差错概率和提升文本质量的同时，提高工作效率。

譬如，蜜度旗下“校对通”围绕中文语言特点及使用习惯，设置的25类全栈审核与校对能力，对“错别字、词，多字、少字错误，语义重复，语序错误，句式杂糅，量与单位差错”等内容进行智能审核与校对，解决内容的规范性、安全性、合法性问题。

EDA巨头新思科技发布“中国半导体企业竞争力指数模型”。

“2022新思科技（Synopsys）开发者大会”近日在上海召开，这是全球半导体EDA三巨头之一的新思科技每年都会在中国举办的大规模线下技术讲演。

新思全球总裁兼首席运营官 Sassine Ghazi 分享了4项正驱动着世界向新的重要变革技术：推动数字转型的软件、为科技发展贡献原力的芯片、为企业提供洞察的大数据分析，以及持续优化用户体验的AI技术。

这些技术在重塑未来的同时，也给芯片设计和整个生态系统造成了四个方面的断层：先进软件供应链的复杂，多裸晶芯片系统的发展，芯片的生命周期管理，以及人才紧缺。

Sassine 强调，后摩尔时代，由软件和大数据驱动的定制化芯片，能够为系统级企业建立差异化竞争优势。

因此，凭借三十多年对产业的持续投入和洞察，新思科技在本次大会上发布了“中国半导体企业竞争力指数模型”（下图），提炼出半导体公司发展最重要的10个维度，支持企业更好进行自我诊断和调整长期发展策略，把握机遇。

与此同时，为了助力芯片企业提升竞争力，更好地应对新竞争格局，新思科技不断升级EDA、IP与软件安全一体化解决方案，率先将 AI 技术引入到了 EDA 工具中，一方面提高了工具生产效率，另一方面提高决策效率。

新思科技全球资深副总裁兼中国董事长葛群表示：“芯片是一个永远有创新空间的产业。身处于产业最上游，新思科技希望与开发者及客户一起感知创新、定义创新。”

恺望数据获千万融资，专注自动驾驶数据服务。

据虎嗅消息，自动驾驶数据服务公司恺望数据宣布完成千万级天使轮战略融资，投资方包括辰韬资本、三一集团和溪山天使汇。本轮融资将用于加速建设数据快充站以及团队完善，持续为汽车产业的智能化，提供数字化、一站式的数据解决方案。

恺望数据成立于2022年2月，团队成员来自字节跳动、阿里巴巴、Uber、Momenta、梅赛德斯-奔驰等头部公司，为车企、自动驾驶公司提供一站式数据解决方案。

针对供给不稳定、流程繁杂、工具低效等痛点，恺望希望让数据生产线从手工作坊向“标准化”、“规模化”和“自动化”转变，从而提升自动驾驶数据生产效率，保持产能稳定并降低成本，加速自动驾驶的应用落地。

目前，其已与三一集团在自动驾驶领域开展数据合作，其他客户包括集度汽车、字节跳动、元戎启行、地平线等企业。

“恺望希望为汽车产业的智能化带来数据生产要素的范式升级，综合技术和运营两方面优势，尤其是对生产过程进行原子化拆解，从产线的数字化升级到可规模化的自动化，从而让数据生产达到最佳时效。”恺望数据创始人、CEO于旭总结。

伴随着智能汽车以及自动驾驶传感器种类及数量的增长，人工智能算法的“电能”——数据层面出现了巨大缺口。在数据质量上，车辆硬件走向多元化，硬件结构、参数变化增多，场景复杂度增加，对数据质量要求越来越高。

以标注的数据类型为例，过往自动驾驶感知算法大都只覆盖了十几类数据，但今年的数据类型有的激增到了五十多类。在时效性上，车辆量产交付周期缩短，软件希望持续OTA，数据的时效性也变得至关重要。

均胜电子发布半年报，获370亿元新能源汽车订单。

据虎嗅消息，8月23日晚间，汽车电子头部企业均胜电子发布2022年半年度报告。随着汽车产销逐步恢复，特别是新能源汽车持续呈现高速增长，汽车智能化、数字化的进程加速推进，均胜电子新订单获取强劲，2022年以来已累计新获订单合计约650亿元，涉及新能源汽车订单已超370亿元，占比已近六成。

半年报显示，2022年上半年虽面临诸多困难和挑战，但均胜电子实现营业收入约229亿元，归属于上市公司股东扣非净利润约0.82亿元，并在二季度实现扭亏为盈。

均胜电子表示，目前公司仍然保持高研发，上半年公司投入研发投入合计约14.83亿元。

此外，2022年以来，公司新订单获取较为强劲，目前已累计新获订单合计约650亿元，其中汽车电子系统业务获得约250亿元，汽车安全系统业务获得约400亿元，涉及新能源汽车订单超370亿元。

在智能驾驶领域，均胜电子近年来重点开展了从L2至L4级驾驶等技术研发，提供由域控制器、智能传感器、中间件到应用层算法的全栈解决方案，覆盖行车、泊车等场景。公司已获国内某知名车企自动驾驶高算力域控平台联合开发项目。

深圳公司惠尔智能发布自动驾驶配送车，将采用滑板底盘。

据虎嗅消息，深圳自动驾驶物流车创业公司惠尔智能将采用PIX moving提供的滑板底盘技术，设计与生产无人驾驶配送车，开拓无人配送领域千亿市场。CEO常宇飞表示，本次合作将推动双方提高技术研发迭代效率。

本次合作的无人配送车讲基于L4自动驾驶乘用车的正向开发路径，具备感知融合、规划控制与高精地图核心技术。根据官方说话，该车可在公开道路行使。

据了解，此次设计的无人配送车才用了轮毂电机分布式电驱动技术，可在稳定性控制的基础上实现前驱、后驱、四驱多种复杂驱动形式。

正式完成股权交割，紫光集团重整收官在即。

据虎嗅了解，7月11日下午，紫光集团及下属公司发布公告称，紫光集团根据相关法律法规及《重整计划》的约定，已于今天完成了公司股权及新任董事、监事、总经理的工商变更登记手续。

两家原股东清华控股有限公司及北京健坤投资集团有限公司全部退出，战略投资人“智路建广联合体”设立的控股平台北京智广芯控股有限公司承接紫光集团的100%股权，紫光集团股权顺利完成交割。

2020年11月，紫光集团由于长期无序收购扩张、短贷长投，爆发严重债务危机。随后，清华大学及紫光集团控股股东清华控股引入专门工作团队开展化解债务风险和推进校企改革各项工作，成功稳住局面，避免危机进一步扩大蔓延。专门工作团队进入后即开展广泛尽调摸清底数，并在广泛接触50余家潜在投资人的基础上，接受14家投资人提交的非约束性方案。在紫光集团资不抵债的情况下，2021年7月16日，北京一中院根据债权人申请，依法裁定紫光集团进入司法重整，指定专门工作团队为班底组建清算组担任管理人。

根据方案，战略投资人采用“存续式”重整模式，紫光集团多年积累的产业布局和核心技术得以完整保留；同意支付600亿元现金全部用于清偿债务，还拿出紫光集团下属三家上市公司市值230亿元的流通股票按市价抵债，最后安排剩余部分留债延期清偿；债权人按需求选择三种清偿方案，获得了95%-100%的超高清偿率，实现利益最大化。

12月29日，紫光集团第二次债权人会议召开，各方对本次重整方案达到100%满意。2022年1月14日，北京一中院裁定批准重整计划并终止重整程序，执行阶段开始。

据了解，根据本次重整计划，重整执行的期限为6个月，即从2022年1月14日至7月14日。在疫情反复和市场波动的严峻形势下，以紫光国微、紫光股份、紫光展锐为核心的各经营实体企业均按照计划有序推进研发、生产、销售。

扬州群发光芯推出OPA激光雷达芯片，进军民用市场。

据虎嗅一线获悉，扬州换热器制造龙头子公司群发光芯科技，发布了针对民用工业市场的全固态OPA 激光雷达芯片。据官方介绍，OPA 2D芯片试制已全部完成，各项技术指标均达到设计要求。

三年前，群发与美国密歇根大学一起合作建立了光电集成芯片实验室。2021年4月，群发进行了第一次流片，此后又经过多次迭代流片，反复升级工艺参数，稳定制程工艺。

群发OPA芯片负责人陈海涛博士向我们介绍，OPA相位调制主要有三种实现方式：利用热光效应实现相位调制、利用电光效应实现相位调制和利用光路实现相位调制。前两种相位调制方式工艺复杂、加工难度大，难以实现规模化生产。

其中，群发使用了第三种技术路线，通过光路调整实现相位差，并因此申请了包括结构设计、工艺制程以及测量等多项专利。此外，群发的OPA雷达方案也被发布了权威期刊 IEEE Photonics Society News上。

群发光芯表示，这款OPA产品，适用于包括工业机器人、电子交警、汽车等多个产业。这也意味着，作为扬州国有资本支持的地方芯片企业，群发和扬州制造产业对民用市场有了更高的预期。

产业内很清楚，相控阵（OPA）技术路线是激光雷达固态技术路线里最难实现的一种。它出现在二十世纪三四十年代，已经广泛运用在航空航天与军工等领域，但在民用市场一直都有“成本高”“距离短”“量产难度大”等难题。

目前国内外专注这一路线的企业相对较少，包括已经完成亿元B轮融资的杭州洛微科技，还有处于难产中的美国公司Quanergy。大部分企业处于研发阶段。