2025年，AI Agent成为创业风口，但繁荣背后隐藏泡沫。当前Agent开发存在三大核心问题：确定性不足（LLM概率性输出导致工作流不稳定）、长流程执行瓶颈（30分钟任务难突破，缺乏容错与解释机制）及算力成本高企（低成本高可控成为关键壁垒）。多数项目依赖大模型“套壳”和Prompt工程，以Demo吸引融资，但缺乏产品化能力。
未来竞争将围绕Agent结构设计展开，企业需构建数据-模型飞轮，结合RL优化，同时平衡速度与质量。低成本架构、可解释性及完整流程执行能力将成为护城河。AI若想摆脱泡沫，必须证明其能创造增量价值，而非仅转移利益。机遇与风险并存，唯有技术深耕与场景落地结合，方能穿越周期。
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