ChatGPT终于接入Siri，手机会不会突然“变聪明”？

本文来自微信公众号：果壳 （ID：Guokr42），作者：戴以沫，编辑：biu，原文标题：《用 ChatGPT 武装 Siri 有啥用途？快进来脑暴！》，题图来自：视觉中国

ChatGPT 的 App 又更新了，其中最有意思的是它能直接和 Siri、快捷指令（Shortcuts）联动了！这样一来，Siri 就能用上 ChatGPT 的能力了。

先回答两个问题：

1. 被 ChatGPT“武装”后的 Siri，比原装 Siri 好用在哪？

2. 它和传统搜索引擎相比呢？

第一个问题，其实不算是问题，因为关于“Siri 是人工智障”的吐槽大家也听过不少啦……我认真说，因为 Siri 更强调在用户设备端计算，保护个人隐私的同时，也让它只能做好一些特定任务，比如帮你查天气、定闹钟；但当 Siri 接入 ChatGPT 后，执行任务的角色就被后者接替了，想象空间变得更大了。

至于比用搜索引擎搜索好用在哪里，升级版 Siri 可以直接用语音发问，当你腾不出手，或者不想动的时候，真挺好使的。关键是对于明确的、具体的发问，它能提炼得更好。

接下来，我先介绍我用升级版 Siri 的几个场景，然后再介绍怎么一步步让 ChatGPT 和 Siri 联动起来。

我先来抛砖引玉

我管这个被 ChatGPT 武装起来的升级版 Siri 叫“Smart Siri”，以下同时呈现它和原装 Siri 回答的不同。

教我做菜（在我腾不出手时，Smart Siri 能直接读菜谱）：

上图是原装 Siri 的回答，下图是 Smart Siri 的回答

帮我挖一首歌的背景故事（即兴的发问，即时的答复）：

上图是原装 Siri 的回答，下图是 Smart Siri 的回答

用小红书格式写推文（问完，粘贴，发布）：

上图是原装 Siri 的回答，下两图是 Smart Siri 的回答

直接写视频脚本：

上图是原装 Siri 的回答，下两图是 Smart Siri 的回答

可以看出，Siri 的表现相对刻板，它仅能提供网址以及内容概括，有时会直接告知未找到相关信息，仿佛是被束缚的人工智能。

而在这几个场景里，Smart Siri 则能立即提供不错的回答，简洁明了，看起来的确挺聪明的。

还能是装机大师：

问 Siri 我是 ENTJ 人格，学什么合适：

除此之外，我还看到了微博博主 @Sunbelife 展示的几个玩法，比如把 iPhone 内的睡眠数据（步数等健康数据）打包，让 ChatGPT 接入分析，最后生成一个“每日健康分析报告”——这个过程还可以是完全自动化的。

作者制图

如果你还想到什么创意玩法，欢迎评论分享。

咋“魔改”Siri？

关于如何下载 ChatGPT 官方 app 以及如何付款的问题，网络上已经有不少教程了，这里不再赘述。

另外，保证你的 iOS 版本是 16.1 及以上，应用才能兼容使用。

连接完毕后，直接喊“Hey Siri + Smart Siri”，等待，看到“Yes”后，就能开始问问题了：

ChatGPT App 这次支持 Siri 和快捷指令，相比之前人们“魔改”Siri 的方法要更省时，也更省钱。

之前人们做的快捷指令都是基于 ChatGPT API 接口进行 JSON 格式的发送获取，发送和解析过程都会消耗很长时间，也会占用更多的 ChatGPT key 余额。

之前的版本都是基于 OpenAI 的服务器进行发包收包提取信息的操作｜作者制图

现在官方 App 接口可以直接省去用户打包数据提取数据的过程，直接向 App 发送请求并获取有效信息。中间省去了受网络波动、ChatGPT 用户过多、key 余额不足等因素的影响｜作者制图

现在，不用懂有门槛的 JSON 语言，不用写代码，把自己的发问需求细化成小步骤，找到能实现对应任务的 app，像乐高积木一样拼起来就行了。

你还可以把模型换成 GPT 4：打开以上快捷指令后，往下滑找到“Ask ChatGPT”这一模块，选中 GPT-3.5，可替换为 GPT 4（需自行升级 ChatGPT Plus）。

目前 Smart Siri 也有不足：ChatGPT 还无法实现连续对话，不过可以把之前的聊天记录粘贴进当前要问的问题里，也能间接连续问答的效果。

不负责展望一下

对于“ChatGPT + Siri”，除了上文中提到的健康分析场景，我觉得也能用于智能家居和跨境电商分析场景：

作者制图

作者制图

就 Apple CEO 蒂姆·库克近日接受外媒的采访所说，他自己也在用 ChatGPT，“我认为它有一些独特的应用，我们正密切关注它。”

虽说苹果在刚过去的 WWDC（苹果年度开发者大会）上并没有像其他科技巨头那般谈论（甚至吹捧）AI 大模型，但在一些小功能上，也都是基于 AI 去研发和改进的。

比如打字，在 iOS 17 上，键盘上的错字自动纠正、打字实时预测（机器甚至能准确联想到一整句你最想表达的话）等功能，这些都基于使用 Transformer 语言模型的 ML 程序开发。

按照苹果的习惯，他们一般都先从小的功能和底层的体验尝试创新，再“普及”到其他地方。

不知道会不会有这么一天：Siri 突然就变聪明了。

本文来自微信公众号：果壳 （ID：Guokr42），作者：戴以沫，编辑：biu