ChatGPT打造者，要下场造芯了！

最新爆料，OpenAI正在探索自研AI芯片，同时开始评估潜在收购目标。

其招聘网站上，最近也出现了AI硬件共同开发、评估相关岗位。

摆脱对英伟达的过度依赖，OpenAI是要动真格了。

自ChatGPT掀起最新AI趋势后，算力焦虑笼罩在各大AI厂商头上。无论是模型训练推理，还是API调用都需要算力作为支撑，有多少卡也成为衡量AI厂商实力如何的硬指标之一。

而眼下的GPU市场，英伟达一家独大，市场份额超80%。

与此同时，GPU不仅紧俏还贵，自研AI芯片也意味着能大幅降低算力成本。

所以，OpenAI自研芯片完全是情理之中。

但也足够令人震惊——因为这意味着，OpenAI越来越有“科技巨头”模样了。

尤其最近还有消息曝出，OpenAI拟推出“人工智能”手机，正在与前苹果首席设计师乔纳森洽谈，并计划从软银融资10亿美元。

种种动向之下，也难怪有人评论：

对于OpenAI而言，当下是多么激动的时刻！

奥特曼至少投了3家芯片公司

知情人士消息，OpenAI至少从去年开始就已经在讨论该如何应对GPU短缺、昂贵的问题了。

自研AI芯片能从根本上解决问题，但完成起来“道阻且长”。

业内人士评价，这是一项重大举措、一项重大投资，每年可能需要花费数亿美元。而且即使OpenAI为此投入巨大资源，也不能保证一定成功。

路透社消息显示，OpenAI内部还没有决定采取进一步动作。

相较之下，收购一家芯片公司的进展可能会更快。

知情人士表示，OpenAI曾考虑对潜在收购目标进行尽职调查。但具体是谁，现在还不得而知。

所以在OpenAI造芯消息曝出后，各界也纷纷猜测谁会被OpenAI收入麾下。

OpenAI及CEO山姆·奥特曼参与投资的芯片公司，自然最先被关注到。

梳理来看，现在至少有3家值得关注：

• Cerebras

• Rain Neuromorphics

• Atomic Semi
  

Cerebras是一家美国芯片初创公司，曾以推出超大芯片而引发关注。

其AI超算处理器Cerebras WSE比iPad还要大。二代拥有2.6万亿个晶体管和85万个AI优化内核。

它们还发布过一种brain-scale技术，可以运行超过120万亿个连接的神经网络。

今年Cerebras还一口气开源了7个GPT模型，参数量分别达到1.11亿、2.56亿、5.9亿、13亿、27亿、67亿和130亿。

同时Cerebras也提供大模型训练推理等云服务，如Jasper正是他们的客户。

目前为止，该公司已融资7.2亿美元

图片来自：Cerebras

Rain Neuromorphics是一家神经拟态芯片初创公司。

它们设计的芯片模拟大脑工作方式，旨在服务于AI算法开发。

推出的首个AI平台可进行AI推理和训练，号称能效上较现有产品提高140倍。

山姆·奥特曼是该公司的早期投资者，他曾表示这种神经拟态方法能大幅降低AI开发成本，并有望为实现真正的AGI提供帮助。

去年2月，Rain Neuromorphics获得了最新一轮2500万美元投资。

此外，山姆还在关注一家更为早期的芯片初创公司Atomic Semi。

它由“车库造芯”红人Sam Zeloof和工业界大佬Jim Keller共同创立。

Sam Zeloof在油管和推特上拥有很高人气，多年来他一直在记录自己如何在车库手搓芯片。

图片来自：Sam Zeloof

Jim Keller曾先后在AMD和苹果任职。

他是AMD K8的首席架构师，参与了Athlon (K7)和苹果A4/A5芯片开发。同时也是x86-64指令集和HyperTransport互连规范的合著者。

他们二人共同创立的Atomic Semi，旨在让芯片生产加工更加简化，以期在数小时内生产出更廉价的芯片。

OpenAI创业基金参与了其1500万美元种子轮，公司估值达1亿美元。

除此之外，也有网友列举了更多可能的选项，比如sambanova.ai、Graphcore等。

总之，拥有自主性更强的AI芯片，是OpenAI未来战略的重要一环了。

如谷歌已经通过自研TPU，实现了对底层芯片更强的自主控制。

而另一边，和OpenAI关系密切的微软，最近也传出了自研芯片亮相的消息。

微软芯片可能11月亮相

maginative消息称，微软首款自研芯片计划在下个月推出，具体时间很可能会定在11月14日微软西雅图Ignite大会上。

这款芯片代号为“Athena（雅典娜）”，对标英伟达H100，早在2019年就着手，据说OpenAI已经秘密测试过。

背后原因自然也是为了减少对英伟达的依赖。

作为全球头部云厂商，Azure需要大量AI处理器。尤其是和OpenAI合作以后，有消息称微软至少订购了数十万颗英伟达芯片。

因此这几年微软在芯片研发上加快了进程，先是建立由前英特尔高管Rani Borkar领导的芯片部门；后又各处招兵买马，其中就包括前苹果芯片架构师Filippo；此外还和AMD展开了密切合作。

有知情人爆料微软在芯片研发上已砸入了近20亿美元。

但值得关注的是，微软和OpenAI是各自独立造芯，一旦二者都入局芯片市场，此后的身位也将发生微妙变化。

由此也有声音认为这会进一步加大二者之间的“嫌隙”。

要知道，明面上微软与OpenAI可谓天作之合、亲密无间，但实则“暗流涌动”。

New Bing和ChatGPT的用户之争也仅是其中一点，真实情况更为复杂。

比如，多数微软员工至今都没有权限访问OpenAI的代码库和模型权重等内部技术。

微软还曾有内部文件流出，表示Azure的销售人员在面对客户时要说明微软能比OpenAI提供更多服务。

更何况OpenAI还早就留了一手，在付完微软和其他VC的利润上限后，最终可以拿回100%股份。

不过这些可以暂且不谈。

因为至少微软和OpenAI在一件事上达成了一致——不能再让老黄这么大赚特赚了。

参考链接：

[1]https://www.reuters.com/technology/chatgpt-owner-openai-is-exploring-making-its-own-ai-chips-sources-2023-10-06/

[2]https://news.ycombinator.com/item?id=37790058

[3]https://interestingengineering.com/innovation/openai-may-produce-ai-chips

[4] https://www.maginative.com/article/microsoft-to-unveil-in-house-ai-chip-reducing-reliance-on-nvidia/

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：明敏、西风