本文转自微信公众号：KnowingAI知智（ID：Knowing_AI），作者：虞喵喵。

信息抽取是什么？

它和自动摘要有什么关系？

为什么是众多 NLP 应用的基石？

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信息抽取（information extraction），即从自然语言文本中抽取出特定的事件或事实信息，帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。

这些信息通常包括实体（entity）、关系（relation）、事件（event），

例如从新闻中抽取时间、地点、关键人物，

或是从技术文档中抽取产品名称、开发时间、性能指标等。

有时，信息抽取也被称为事件抽取（event extraction）。

与自动摘要相比，信息抽取更有目的性，并能将找到的信息以一定的框架展示。自动摘要输出的则是完整的自然语言句子，需要考虑语言的连贯和语法，甚至是逻辑。有时信息抽取也被用来完成自动摘要。

由于能从自然语言中抽取出信息框架和用户感兴趣的事实信息，无论是在信息检索、问答系统还是在情感分析、文本挖掘中，信息抽取都有广泛应用。

本文转自微信公众号：KnowingAI知智（ID：Knowing_AI），作者：虞喵喵。