2018-10-18 12:39
计算机能理解人类的情感吗?
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本文转自微信公众号:KnowingAI知智(ID:Knowing_AI),作者:虞喵喵。
情感分析是什么?
计算机是如何理解我们的情感的?
理解情感有什么用?
点击视频,你对人工智能的了解就能轻松超过全世界 99% 的人类!
图文版本送给不方便打开的朋友 (●°u°●)」:
除了自身的含义,文字还传达了书写者的情感和意图。
情感分析(sentiment analysis)的目的就是对文本的感情色彩进行处理和归纳,这项任务又被称为情感挖掘(Sentiment mining)、意见抽取(Opinion extraction)等等。
如何判断判断一段文字的情感倾向?
最基础的方法是基于情感词典。情感词典中包含停顿词、正面评价词、负面评价词、程度词、否定词等等。将句子拆分成最小的词语,并将它们对照词典计算情感分,就能输出情感倾向性。虽然准确率很高,但构建一份全面、准确的情感词典并不容易,人们便引入了更高效的机器学习方法。
通过输入大量带有标注的评价数据,机器就能自动获取这些评价的特征,为新的评价输出情感倾向。
电商是最天然的评价数据来源,不仅数量多,评分还为这些评价自动打上了标签。
由于能了解商品的情况和人们的看法,电商还是情感分析应用最多的领域。除此之外,在判断舆论风向、评价影视作品等方面也有广泛应用。
除了倾向,人们还在尝试进行更细致的细粒度情感分析,或者结合面部表情及声音,对视频中的人物进行情感分析。
本文转自微信公众号:KnowingAI知智(ID:Knowing_AI),作者:虞喵喵。