在过去的 15 个月里，NVIDA 股票翻了3倍，Google 上 AI 相关的搜索热度也翻了 3倍，ProductHunt 上有近 2000 个 AI 产品发布，ChatGPT 用户则逼近 2亿。

而我在油管上/播客里，在微信浮窗里，积攒了一堆想读又不敢读的 AI 资讯，因为知道一读注意力就会被带跑，会花上本该专注自己项目的时间，去调研别人的产品/技术/团队。

但我们作为创作者，每天被这些工具和行业资讯轰炸，有没有某种评判标准，在不感到 FOMO （Fear of missing out）的情况下，帮我快速筛选这个产品是否值得使用呢？

前两周我提到自己做过一个 AI 产品 watchlist，被大家问起，这就来总结一下自己的方法，希望对你有用。

一、明确你尝试 AI 工具的需求和目标

定义好 WHY 是一切 HOW 的基础，所以咱们先想清楚两个问题：

1. 你希望AI工具帮助你完成什么任务？比如数据分析、内容创作、图像生成？

2. 你希望用了之后，达成什么目标？是提高工作效率，降低成本还是增强创造力？

我们举三个例子：  

‍ Audrey 是位生活方式的全职博主，主攻图文和视频内容，她希望：

寻找能够生成创意文本的 AI 工具，以提升创造力和效率。

需要文本校对和语言风格优化的功能，以提升内容质量。

‍ 

Ben 是位大学研究生，专注于生物信息学领域的研究，他希望：

寻找能够处理和分析大量基因组数据的 AI 工具。

需要 AI 辅助进行文献搜索和管理，以提高研究效率。

‍

 Chris 是一位大厂码农，开发和维护产品系统，一边观望新的工作机会（不是）：

寻找能够提供代码建议和自动编程的AI工具，以提高编程效率和减少bug。

需要 AI 工具自动生成和更新技术文档，减少手动工作，确保文档准确性和一致性。

二、建立你自己的考察清单

明确目标之后，你就能圈下范围，大致瞄准几个特定类型的工具。接下来上哪找产品呢？有两个极简路径：

1. 直接问那几个头部大模型

ChatGPT， Bing Copilot， Perplexity，都能进行中文搜索和聊天。

提示词：请提供 [xx] 的 Top 10/20/30 AI 工具，返回结果呈现在表格里，纵列包含工具类型，工具名称，工具网址，工具一句话介绍。

[] 内自行替换任务关键词，生成文本、文献搜索、提供代码建议等。

2. 去 AI 导航站按照类目筛选

英文世界：producthunt， generatecontent.ai， theresanaiforthat。

中文世界：直接搜索 AI 工具导航，也挺多选择的。

三、给工具分类和排优先级

好了，现在你的清单里应该有不下20个工具了，我们继续拿 Audrey 这个生活方式博主举例，自媒体相关的 AI 工具可以大致分类几类：

生产力：帮你做笔记，整理文档，做项目管理，写会议纪要之类的工具

文本生成：AI 帮你写各种文案，从一句话 slogan 到一整篇博客草稿

语音生成：用你自己的或者虚拟人的声音扩展一整段语音

设计生成：AI 帮你脑暴 logo 和品牌素材

视频生成：文字或者图片生成视频

内容转化：自动从文字转语音，视频加字幕，播客转文字之类的

但每个都试用还挺花时间的，如果你不是靠调研 AI 产品做自媒体讨生活，我建议你先去各个工具的首页逛一逛，了解完主要功能就排个优先级，比如说：

P0：能提高生产力3倍的，必须现在立即马上用起来的工具

P1：你刚开始用，但还不够顺手，还要学习高级玩法的工具

P2：当下你的项目还用不上，以后可能会用到的

P3：当下已经有很好的工具满足同样的需求，可以当备胎的

四、 把工具放进真实的项目里进行测试和筛选

接下来，从 P0 & P1 下手，你就可以撸起袖子考察工具了。最重要的一条建议是，一定一定要把工具放进真实的项目里去测试，去实现一个明确的结果，去解决一个真实的问题，只有目的导向你才能明确地判断：

• 哪些工具能融入自己的工作流程？

  
  

• 学习资源是否足够丰富，上手最快最顺滑？

  
  

• 同类型产品，谁最贴合自己的需求？

  
  

• 这玩意是否值得付钱，值得付多少钱？

然后在表里最右加一列，记下你的判断。筛选到最后，你就会得到一个非常精华的工具箱，慢慢和你日常的工作流程融会贯通。而新的功能和新的玩法又会带来新的产出，你就坐等生产力和创造力蹭蹭蹭地往上涨吧。

相信我，这看似非常耗时耗力的事情，其实几乎是一劳永逸的。就好比你从 Windows 切换到 Mac，操作系统完全不一样，刚开始会很抓狂，但一旦克服了最初的学习曲线，并且后面跟着 MacOS 一路升级，也并没有太大的学习成本。

磨刀不误砍柴工啊朋友们。

五、定一个适当的更新频次

你有两个选择：

被动更新，看到公众号推送或者朋友讨论，什么 Pika， Sora， 月之暗面，Claude 3， Inflection 紧跟每一个爆点。

主动更新，行业资讯尽力留到每月甚至每个季度集中清理一次，AI 工具的考察清单则可以每半年甚至每一年更新一次，考察一次。

Again，如果你是在行业里吃这口饭的，选前者，勇敢地追逐浪尖尖吧。但不好意思，我是会坚定地选后者…...在通勤和蹲坑的间隙，如果读到这些烧脑的东西是会触发焦虑的，还不如先攒着，等我有足够时间、有明确诉求了再去消化，所有的资讯和工具，只有在为我所用时才有价值啊。

况且，我们现在处于群魔乱舞的 AI 浪潮早期，就跟当初 iPhone 发布后爆炸式的 App 创业浪潮一样，好像全世界任何一种问题，都能通过一个 App 解决，现在只是把 App 换成了 AI。但你知道，这些早期探索性质的工具，很大一部分也不会活得很久，那就让它们先在一边儿多厮杀一下吧。

而你，我的朋友，利用好工具箱，潜心做项目搞创作才是正经事啊！

本文来自微信公众号：追蓝 ChasingBlue（ID：gh_ad916e159d1f），作者：匡匡匡雪婷