扫码打开虎嗅APP
本文来自微信公众号:消失的模因GoneMeme(ID:GoneMeme_com),作者:HW君,原文标题:《VR | 通往Vision之路》,题图来自:视觉中国
一、何为Vision
我一直都不是果粉,对乔布斯没有什么过多的敬仰,更别说库克了。
但去年6月WWDC上,库克出来讲“one more thing”的时候,我确实看到了他的眼睛里有光,他坚信这就是未来。
本可以平稳地从苹果退休的他,似乎把晚节都压在了Vision Pro上了。
我突然意识到库克和扎克伯格其实是同一类人,他们在赌同样的事,只是库克手里有比小札更多的筹码。
与此同时大洋这边的雷军,也在做类似的事情,只不过赌的方向不同。
我想起很多年前读过的《浪潮之巅》,近一百年来的科技革命就像浪潮一样一波又一波,总有一些个体或者群体很幸运地、有意识或无意识地站在了科技革命的浪尖之上。
今天所有人都意识到了,移动互联网的旧时代快要结束了,那么新世界会在哪里呢?
若我还是多年以前的那个年轻人,大概会喜欢此类让人热血的宏大叙事。
但多年过去后热血不再,我的世界观也坍缩成了“信息论”。
新世界在哪里我并不知道,但我们能看懂苹果做事的内在逻辑。
苹果做的每一件事情,都会让信息更多更快地流动。
事实上当听到苹果将头显命名为“Vision”时,我想到了很多事情。
Vision这个词并不是第一次出现在苹果的产品里。
从2020年发布iPhone 12开始,苹果开始支持HDR视频的拍摄,其使用的HDR规格叫“杜比视界”,英文名为“Dolby Vision”。
要知道苹果Vision产品团队的负责人Mike Rockwell,在2015年入职苹果之前曾就职于杜比实验室,我不认为“Vision Pro”和“Dolby Vision”的这两个“Vision”只是巧合。
很多人并不知道“Vision”这个词到底意味着什么,也没有理解苹果这些年围绕“Vision”都做了些什么事情。
二、从光场说起
VR是完全接管人类“视觉”的显示设备,要理解这个“Vision”,不妨从理解更底层的“光场”概念开始。
我们可以用7个变量来完备地描述人眼在空间中看到的光线的所有信息。
得到这样的一个函数:P(x, y, z, θ, Φ, t, λ)。
其中前三个变量(x, y, z)描述光线的空间坐标位置。
而(θ, Φ)表示水平夹角和垂直夹角,它们描述了光线的角度。
变量(λ)则是光的波长,它描述了光线的颜色。
最后是时间(t),它描述了光随时间的变化情况。
当然,光的物理属性远不止这7个,还有偏振、相位等等。但对于人眼的视觉感知来说,有这7个变量就已经够了。
依靠这7个变量,可以完备地描述观察者看到的光线的所有信息,所以这个函数叫“全光函数”。
而“光场”其实就是空间中所有“全光函数”的集合。
我们可以把这类具有7个变量的“光场”叫做“7维光场”。
那么完整的“光场采集”,就是获取某个空间里所有光线的这7个变量的信息。
而反过来的“光场显示”,就是在空间中重建带有这7个变量信息的所有光线。
我们在科幻电影里经常能看到神奇的“全息影像”,这里“全息”的意思就是指“全部的信息”。
对于“7维光场显示”来说,会要求在空间里重建光线7个变量的全部信息。
但事实上人类目前的技术还做不到这一点。
我们只能重建部分变量的信息。也就是人类目前所有的显示技术都是不完备的“光场显示”,远达不到7维。
像我们最常见的手机或者电脑的屏幕,它只能显示7个变量中的4个——R(x, y, λ, t)。
其中(x, y)是屏幕像素点的平面坐标,(λ)是颜色,(t)是时间。
因此这种2D平面的手机屏幕,它就可以算是“4维光场显示”。
手机屏幕是没有3D立体效果的,没有(z)变量的信息,也就是没有“深度信息”。
而VR眼镜利用“双目视差”,可以用2幅画面编码一个深度信息(z),我们的大脑能通过双眼来硬解出这个深度信息 (z)。
这就是VR这种双目显示设备相对于传统2D屏幕来说升维的地方。
传统2D屏幕是“4维光场”显示器,而VR是“5维光场”显示器,多了一维基于“双目视差”的深度信息,多了变量(z)。
当然这里的深度信息(z)并不是完整的,它只是利用了人类“双目视差”的生理机制,而并非真正在空间中重建z轴上的光线。
而人类除了“双目视差”还有“单眼聚焦”的机制,这就导致了“VAC问题”,也就是所谓的“辐辏调节冲突”。
因为“双目视差”的优先级高于“单眼聚焦”,所以对于人类来说,VR确实是一种“5维光场”显示器。
而回顾显示技术的进步方向,其实就是在不断地逼近完整的光场显示。
一开始是2维光场的黑白照片(x, y)。
加入色彩信息后,得到3维光场的彩色照片(x, y, λ)。
加入时间信息之后,得到4维光场的平面视频(x, y, λ, t)。
加入深度信息之后,得到5维光场的空间视频(x, y, z, λ, t)。
信息传递的维度不断增加,人类总是贪婪地索取着更多更快的信息,永不满足。
而科学技术也总会向着促使信息流动得更快更多的方向发展。
三、超越算力不足
很多人都说VR没有“杀手级应用”,没有让人非它不可的理由。
但对于一个信奉“信息论”的人来说,我只需要关心有哪些信息的传递非它不可就行。
而答案已经很明显,就是基于双目视差的深度信息(z),这个维度的信息非它不可。
能察觉到这一点的人其实并不少,但是他们之中很少有人能够跨越过“人均算力不足”的鸿沟。
过去十多年的智能手机浪潮,可以看作是普及了1T FLOPS量级的“人均移动算力”,由此带来了移动互联网的繁荣。
但仅仅1T量级的移动算力,支撑不起“元宇宙”的愿景。
重建深度信息(z)需要远多得多的算力,无论谁想要做点什么,马上都会遇到算力不足的情况。
哪怕是苹果M2的3.6T算力,在“空间计算时代”也显得捉襟见肘,而代价是电池外置,并拖着一根不优雅的电源线。
但破局的点其实在于,机器可以在不理解深度信息的情况下,通过双目视差向人类传递深度信息。
VR只是一类“5维光场”显示器,但我们在渲染画面时,却常常不得不去构建“7维光场”的内容,重建全光函数P(x, y, z, θ, Φ, t, λ)的所有信息。
而事实上我们可以抛弃 (θ, Φ),只把注意力放在(z)上,即抛弃视角上的自由度,而追求更大密度的深度信息。
这样就可以在有限的移动算力下,达成最大的信息丰富度。
所以我转向了“双目VR摄影”,并最终选择了可以将“深度信息”标准化的、以VR180为代表的球面3D影像。
可以说这就是我在过去很长一段时间内的思考脉络。
那么,然后呢?
四、在几何之后
我们重新看回全光函数,P(x, y, z, θ, Φ, t, λ)。
它实际上可以分成2个部分,几何和色彩。
对于VR显示来说也是如此。
在过去的十多年里,绝大部分人的关注重点都是在几何上。
清晰度,延迟,畸变,甜蜜点、眼盒……这些都只是VR显示的“几何”部分。
而在明白了VR影像的“几何”原理,拍摄了非常多的VR180影像之后,我发现自己最在意的东西开始转向了“色彩”。
这并非某种洞见,而来源于最直观的感受。
如果我们想要追求重建现实世界的“Vision”,那么就不可能无视色彩。
色彩是一种主观感知,物理学里并没有色彩,只有波长λ。
不同波长的光让人眼的3种视锥细胞产生不同的刺激,从而感知到主观的颜色。
巧的是,这和用“双目视差”去编码“深度信息”很像,我们不需要重建不同波长的光。而只需要用3种波长的光,以不同比例混合去刺激视锥细胞,就可以让人类感知到万千变化的色彩。
这就是现代RGB显示器所依托的底层原理。
这是一张CIE 1931色度图,我们可以认为它覆盖了人眼能分辨出来的所有色彩。
1996年,微软和惠普一起开发了应用于显示器、打印机和互联网的sRGB色彩空间,也就是图中的这个小三角形区域。
一直到今天,sRGB成了最广泛,最通用的色彩空间,但它其实只覆盖了CIE 1931色度图的35%。
在28年后的今天,现代显示器已经完全可以显示更多的颜色,sRGB色彩空间早已是不够用的了。
而苹果从2015年开始在iMac上支持P3色域,一直到今天已经在全系产品上都支持了P3色域。
虽然也有其他产商支持P3色域,但考虑到iPhone在全球10亿量级的持有量,可以说苹果在推动“色彩信息更多更快地流动”的这件事情上,有着不可估量的贡献。
但话说回来,P3色域其实也只覆盖了CIE 1931色度图53.6%的颜色。
而Vision Pro只支持92%的P3色域,换算过来大概也只占了人眼能看到的颜色的49%。
要完全再现人眼看到的“Vision”,这条路还只走了一半。
而除了色彩,亮度也是一个重要的维度。
苹果从2020年的iPhone12开始,支持杜比视界(Dolby Vision)规格的HDR视频拍摄,开始加速“亮度信息”的流动。
那亮度信息并不包含在全光函数的7个变量中,而是作为函数的值出现。
即全光函数P(x, y, z, θ, ϕ, t, λ)描述的是对于在(x, y, z)空间、(t)时间、(θ, ϕ)方向、(λ)波长的光,观察者能感知到的强度,也就是亮度。
我们在SDR的显示器里待久了,似乎忘了这个世界亮度的变化和色彩一样丰富。
可以说在传递“色彩信息”和“亮度信息”这两个领域里,苹果已经走了很远了。
它们都是构建“Vision”不可或缺的部分。
五、通往Vision之路
回到那个问题:移动互联网的旧时代快要结束了,新世界在哪里?
我并不在意这些,但我能看到苹果站在了促进信息更多更快流动的正确方向上。
我很喜欢库克在接受《名利场》采访时说的那段话:
“我多年来就知道我们会达到这里。
我不知道什么时候,但我知道我们终会到达。”
“I’ve known for years we would get here.
I didn’t know when, but I knew that we would arrive here.”
同样的,我不知道新世界在哪里。
但通往Vision之路,我们最终一定会抵达那里。
本文来自微信公众号:消失的模因GoneMeme(ID:GoneMeme_com),作者:HW君