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2024-08-06 18:42

AI出海,“开卷考试”为什么还那么难?

本文来自微信公众号:AI异类弗兰克,作者:Frank,题图生成:豆包


之前看哥飞有个形容,SEO是个开卷考试。


稍微展开一下,Global创业,做海外搜索、做社区运营、办campaign、社媒传播......某种程度上也是开卷考试。


只是,优质答案不太易得。


同样,现在做产品大部分时候也类似,技术壁垒远小于判断力的差距。有了AI Coder的加持,基础的开发工作被取代,越来越成为时间问题。


独立开发者,现在很可能是艺术家,也可能是高中生——做一款小而美的产品,服务1000个铁粉,似乎是现有模型能力释放下的常规操作。


做款wrapper类的AI产品,几乎也都是明牌:需要满足什么条件、有哪些评判标准、具体的执行步骤……


Github、X、Reddit上真的有很多帖子和经验,当然也有不少教训,我就被钓鱼过,下次详聊。


“99%的问题都有答案,找个懂的人问问。”


然而,根据我们目前的执行来看,从“有明确问题” 到 “找到答案”,再到“把答案变成现实”,中间每一层的损耗,都是巨大的。


长链路的生意里,效率把控、规模团队管理、商业化能力和成本控制、正面战场的竞争、资本弹药的能力……还有些偏灰色的技法、骚操作、举报什么的,确实是老江湖会干的。


好学生做生意,嘴上说着把手弄脏,可能还是太干净了。


按着投资惯性、产品惯性、自己身边的需求惯性去干,可能赚不到太多钱,但也不会被坑得特别惨。


从2023年初算起,过去一年半,长出来的大部分AI应用,似乎都还是在互联网、微信的大树下长草。


很少有大型规模化的应用层的作战,大概是还没到时候吧。


大量的创业者、开发者,依然是在共识的需求里,面向存量市场,叠加AI作为新手段,来提高效率或者优化体验。或者做些年轻化需求的微创新。


当然也有不少非常独特的,能称之为水下项目的,创始人悄悄在打暗牌,只不过是暗在技术侧,不在产品侧。



如果不满足于巨树阴影的遮蔽,想要突破互联网巨头的隐形天花板,大概想到两种方式想跟大家探讨:


一种是我们现在做的,面向中国香港、日本超高净值客户做服务。


用高端医疗、家办保险的方式,做AI分身、AI传记族谱、祠堂定制。具体做法是打造个人记忆库+专属小模型。


完全远离正规军、远离正面战场、远离产品化,同时远离易得的数据和易触达的人群。能算是在满足“暗需求”了。


本质上,就是个AI套壳的纯服务生意,只面向顶端个人超级大C,用超高单价实现高利润。


优点是直通LP,甚至是LP背后的LP,有潜在的新服务、新资本玩法的可能。“以服务作为投资”是我们的思路。


缺点是高度非标,标准化的程度极低,也很难规模化。


一直觉得,独立开发者的兴起,必然要对应资本市场“独立投资人”的广泛参与。市场化机构畏手畏脚,如果连独立投资人也明哲保身,国内想长出大产品,可能很难。


赚到过钱的,前几年或多或少都投过点东西,从宿华这个级别,到像戴威、刘光耀投的AI小玩意,再比如最近张雪峰做LP……


相比之下,香港的个人投资环境要好很多。


还有一种,我想叫做“蚂蚁雄兵”打法。


最近体感比较强的是,AI时代的小产品、小生意,完全可以流水线复制。


想要规模,靠的是做矩阵、做连锁生意。


像斯坦福商学院有套讲连锁超市的课,给了我很多启发。


开一家target需要1000个小步骤,这1000个步骤都是按照说明书可以机械执行的。


理论上,开一家target超市或者麦当劳餐厅,没有任何技术门槛,完全是按说明书操作、完全是开卷考试。


今天很多借力AI的小生意也是类似,产品、软件,所有基于互联网的操作都是成熟的,尤其在中国,互联网产研的人才是溢出的,供给十分充沛。


硬件也一样,供应链和工业能力,结合AI做跨境电商,牌面都已经具备。


创业者的工具箱里,理论上即将拥有成熟的:金融工具、资本工具、产品工具、技术工具、生产工具、推广工具......根据需求灵活调用(国内金融工具、资本工具就先不论,推广工具给抖音交地主税也难免)


硬件、软件、线下服务,更紧密结合,已经能看到很多例子了:


深圳、北京一些硬件大厂出来的创业者,字节大力硬件负责人做眼镜、华米副总裁出来做宠物AI硬件......很期待看到多点开花,墙内开花墙外香也挺好。


模块化的组织、标准化操作,批量打造AI产品流水线工厂,拼的将是另外一种新型的供应链能力、精细管理能力。


当下建立流水线的时期,可能正在经历工业生产比手工还慢、开卷找还不如自己写的时期。


花几个小时手搓bot解决的问题,可能纯人工半小时就搞定了。


但只是现在。


大概率,自动化产品的时代,快到了。


本文来自微信公众号:AI异类弗兰克,作者:Frank

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