坏账、价值波动？贝壳开放平台升级，技术服务金融风控

题图 | 视觉中国

由于距离信息源头较远，一直以来，银行、资产管理公司、信托公司等金融机构在围绕房产交易，为客户提供金融服务的过程中，极易出现资产真伪、负债、价值波动等信息的不对称，造成实际收益与预期背离，甚至引发坏账等风险。

为了帮助金融机构破解这一难题，国内房产交易平台“贝壳找房”基于自身积累的海量大数据，利用算法能力，通过“贝壳开放平台”为合作伙伴提供技术与服务支持。

近日，“贝壳开放平台”在原有房本OCR识别与房屋价值分析服务基础上，新上线房本验真、房屋验真和房屋押品监控三大智能服务，为金融机构提升作业效率的同时，防控其在房产交易领域的潜在风险。

数据+技术的行业外输出，贝壳开放平台成效凸显

去年12月，“贝壳开放平台”首次对外开放了房本OCR识别技术和房价分析服务。其中，OCR技术(Optical Character Recognition，光学字符识别)是贝壳找房房价分析系统中运用的文字识别技术，能够将全国一百多种房产证图片中的核心信息提取转化为结构化文本，涉及字段种类20余种。房本OCR识别对新产权证中字段的识别率高达95%，对老产权证的识别准确率也可达90%，将原本需要300秒/单的录入时间，缩短到1秒以内，以自动识别代替人工录入，为合作伙伴大幅降低了人工录入的时间、员工成本。

房屋价值分析服务采用“基值比较法”算法，相较行业普遍采用的“市场比较法”，能进一步确保在小区交易数据稀少时，金融机构仍能获得较精准的分析数据。依据上述算法以及数据模型提供房屋价值分析服务，生成风险评估报告与房屋价值分析报告，给出基于房屋情况、风险总结等维度的房屋风险评级、精准评估。贝壳找房依托自身海量的真房源信息，在交易过程中不断沉淀、更新数据，让数据更加鲜活，大幅提升了分析的准确性。同时，通过楼盘字典，以房间门牌号、标准户型图、配套设施信息等多维信息定义一套房屋，给房屋价值分析服务提供更全面的参考。

“贝壳开放平台”上线以来，已与中信银行、光大银行、民生银行、平安银行、中航信托、长虹资本、重庆万德等金融机构达成合作。以光大银行为例，“贝壳开放平台”为其提供了房本OCR识别服务，并进行私有化部署，将房本图片批量转化为文本信息，实现录入提效的同时，保障客户隐私安全。而针对中信银行，“贝壳开放平台”则提供了房屋价值分析服务，对申请贷款的抵押品进行价值分析与校验，与贷款所附价值分析报告的分析值进行比对，检验分析差距是否过大，降低放贷风险。截至目前，贝壳房屋价值分析服务房e估已帮助中信银行每天进行至少1000笔的校验。

三项地产大数据服务推出，以技术规避“灰犀牛”风险

“贝壳开放平台”本次全新上线的房本验真、房屋验真、押品监控三大创新能力，则凭借贝壳找房平台对房产交易风险的深度理解，帮助金融机构提升其风险防控能力，打破以往交易中存在的诸多限制，为规避金融行业中“灰犀牛”等惯常性风险提供了支持。

房本验真适用于房贷审批的前置环节，以API等形式提供服务。贝壳利用OCR技术，在银行房贷前进行房本信息自动化核实，验证房屋中介信息与房本信息是否一致，有效提升行内业务承接效率；房屋验真针对泛房产交易中的房屋信息核实环节，验证房屋信息提交方所提供的信息是否真实有效，包括线上房屋真伪信息、线下摄影团队房屋实地勘察；房屋押品监控功能可针对抵押房产进行长期监控，预防未来出现的抵押品价值低于放款额，给出押品风险评估报告。

房产是大宗商品，金额大、不确定因素多，如何有效地对相关风险进行防控与管理，是金融机构一直难以破解的难题。贝壳找房通过对行业的深入研究与数字化建设，形成了对行业洞察，沉淀出大量的精准数据。伴随“贝壳开放平台”上线，将有越来越多的企业、机构，得以分享贝壳的大数据服务及技术成果，提升整体服务效率与服务品质，从根源防范风险，加速行业生态进化。

贝壳方面表示，未来，“贝壳开放平台”还将上线更多功能，通过技术与服务上的实践与融合，落地更多行业的应用场景。