硅谷创业观察：拐点之下，北美创业者生存指南

AI时代，我们需要新的创业方法论。

越来越多“非常规”创企案例出现，似乎正在成为“新常态”。

首先，是AI独角兽成熟速度远超以往。比如：

代码生成基石模型公司Magic，半年时间，估值从5亿美元到15亿美元；

AI搜索引擎Perplexity，一个季度的估值从10亿美元来到30亿美元；

AI企业级搜索工具Glean，半年时间，估值从22亿美元涨到46亿美元...

图源：Tech Startups

数据统计显示，AI初创企业跻身独角兽行列的速度已缩短至5.4年，而非AI类初创企业取得相似成就大约需要6.8年。

同时，个体的能力边界被AI发挥到无限大，个位数团队拿到天价估值的案例不在少数。前有三个90后创始人，打造了估值360亿美金的AI大模型应用公司Cohere；后有AI安全创企Haize Labs ，三位00后创始人都是今年哈佛大学本科毕业生，7个月便拿下亿元估值。

然而，AI创企跌落神坛的速度也越来越快了。

去年曾在风口浪尖上的Stability AI和Humane AI，今年传出卖身风声。去年资本的宠儿—— 接连完成两轮共计1.01亿美元融资的法律AI初创Harvey，今年融资和估值相较预期缩水。

AI技术降低创业门槛、AI应用待释放的巨大市场价值、资本竞争的白热化、市场热点板块的快速轮动…...一切似乎意味着在新的周期里，“创业白皮书”不再适用，成功路径没有办法被copy了。

在这个AI创业的乱纪元， 创业者们都在摸着石头过河，如何破局？

Keyan Li，人称“双百”投资人，硅谷10年VC，投出了1个百倍回报项目，1个百亿美元估值项目，超过5家独角兽创企，并帮助20家公司完成下一轮融资。

“AI应用人人都觉得可以做，但找到产品市场契合（PMF - Product Market Fit）的却少之又少。现在的情况是数十家乃至上百家团队的出品千篇一律，在激烈的市场竞争和融资竞争里，很难形成差异化。”我们和 Keyan交流的过程中他这样说道。

在当下的市场环境中，AI创业者的头号难题就是找到有真实需求且有付费意愿的产品市场契合点。

Keyan参与了AI文案生成服务公司Japser的早期投资，站在第一线经历了它的起落。Jasper作为第一批使用GPT 3.5模型的公司，虽然找到了第一个PMF —— 营销文案生成，并享受到市场早期的福利，估值一度高达15亿美元，但在ChatGPT发布、OpenAI从其技术提供商转变为直接竞争对手后，没能及时调整产品定位，最终因为未能持续提供与市场需求相契合的产品而逐渐失去了市场地位。 

从亲身经历的成功和失败案例总结，Keyan认为“AI技术迭代速度太快了，原来一年计，现在以月甚至一天计。创业者不但要找准方向，匹配自己的能力，更要敏捷调整以适应市场变化、快速拿出应对策略。市场需求敏锐度、创业灵活度、新知识学习能力，缺一不可。”

除了技术的不稳定性，Y Combinator曾在2006年总结过创业公司的18种死法，包括太烧钱、没收入、缺算力、产品没有差异化等。如今看这波AI浪潮下的创业公司，18年前的死法依然适用。

创业者第二大难题便是融资。

“AI投融资热度很高，为什么我融资这么困难。”不少创业者跟我们交流时都曾表达这样的困惑。确实，从数据中也能看出，美国AI初创公司的融资情况呈现出两极分化的趋势。

一方面，头部公司效应愈加明显。

例如由李飞飞联合创办的空间智能初创企业World Labs，近日宣布成功融资2.3亿美元，用于开发能够利用图像和其他数据对三维世界做出决策的软件，构建所谓的“大型世界模型”。这轮融资由Andreessen Horowitz、New Enterprise Associates和Radical Ventures联合领投，显示出投资者对于具有突破性技术和潜在广泛应用前景的AI公司的高度兴趣。

CoreWeave和xAI两家公司Q2共计融资146亿美元，占美国Q2风险总投资的近三分之一2024年资金的聚焦效应更加明显了。

另一方面，许多AI初创公司面临融资难题。

不是所有的AI创企都那么好融资。今年8月，The Information报道一批明星AI创企可能正在寻找买家，名单中不乏去年名利双收的AI独角兽们，例如AI Agent公司Imbue、企业级AI大模型公司Cohere、AI基石模型公司AI21Labs。

这也意味着哪怕是AI明星企业，也需要尽快交出技术、市场定位和商业模式进展的答卷。虽然热钱涌动，但并不意味着资本像2021年泡沫顶峰时那样容易获得。

“行业正在出现周期性拐点，硅谷AI早期应用的探索繁多，融资和业务竞争压力都在加剧。2024年，无论是美国消费行业还是 AI 的应用发展，都受到多种因素的影响，机会与挑战并存。”深耕AI和电商行业的宗昊（Alan Zong）和我们的交流提到。

他的观点不难看出，AI 应用需要创新能力注入，投资人和创始人也要尽快落地，得到市场和客户的验证。

“此时，谁拥有更多目标市场、行业和客户资源网络，谁就能占得先机。” Alan如是说。

在这样的背景下，AI初创公司需要更加注重技术创新与市场需求的结合，以及如何在竞争激烈的市场中找到自己的定位。同时，它们也需要关注如何有效地利用资金，以实现可持续的发展和商业模式的创新。对于投资者而言，他们可能会更加谨慎地评估初创公司的技术实力、市场潜力和团队背景，以决定是否进行投资。

本文来自微信公众号：硅兔赛跑，作者：蔓蔓周，编辑：Zuri