全球首位AI 程序员正式上线，这个月薪只要三千的同事能干什么？

本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：范津瑞

说到“编程”，我们常常会想到那个不太友善的程序员笑话：

虚假的程序员：从零开始编写代码，勤勤恳恳修改、优化、注释；真正的程序员：熟练掌握“Ctrl+C”和“Ctrl+V”。

不过，由Cognition Labs开发的全球首位AI程序员“Devin AI”或许可以让你把“复制粘贴”这一步都省了，你可以直接把TA当成你的“程序员同事”，让TA帮你干活。

既然被称为“程序员”，那TA就不可能白白干活。Devin AI的服务起价为每月500美元（约合3624元），还真不算便宜。不过相比之下，这个价格比国内一线大厂程序员的平均工资还是低了不少。

Devin AI实际上是一个由人工智能驱动的编码平台，配备了命令行、代码编辑器和浏览器等常见的开发者工具，它可以在编写代码片段、检测错误和建议改进等方面协助开发人员完成代码编写，几乎覆盖了编程工作的全流程。

值得一提的是，Devin AI还可以通过机器学习算法分析代码模式，从先前的经验中持续学习，这极大地提高了其编码效率，还能保持与最新编程趋势的同步。

作为一位“编程助理”，Devin AI可以辅助程序员完成下面的工作：

代码补全：Devin AI能够通过分析代码上下文和语法预测下一行代码，加快编码效率；

错误检测：Devin AI可以检测代码中的常见错误和问题，帮助开发人员识别和修复bug；

代码重构：Devin AI会提供代码重构建议，能够帮助开发人员编写更简洁、更高效的代码；

代码优化：Devin AI可以分析代码性能，提出优化建议，以提高速度和效率；

多人协作：Devin AI甚至可以作为协作工具，允许多个开发人员同时在同一项目上工作。

官方建议，Devin AI在处理小型前端错误和极端情况、进行针对性的代码重构以及为待办事项列表中的任务创建初稿PR（Pull Request）等场景下最为实用。

当然，作为一位名副其实的“AI程序员”，除了辅助编程开发以外，TA还可以“独立完成任务”供开发人员审核。官方介绍Devin AI是“一位不知疲倦并且技术娴熟的团队成员”。

据官方介绍，Devin AI能够自主规划和执行需要数千个决策的复杂工程任务。这也就意味着开发者可以化身“产品经理”，将开发需求和任务等等“告诉”Devin AI，其就可以进行独立的成果产出。

针对这项功能，官方还贴心地给出了Devin AI的“使用指南”，就像你平时叮嘱同事一样：

• 给Devin AI分配“你自己知道如何完成”的任务；

• 告诉Devin AI如何测试或者检查自己的工作；

• 将会话时间保持在大约3小时以内，并且尽量将大型任务分解；

• 提前将你的详细需求告知Devin AI；

• 通过在对话中给出反馈、采纳建议的知识，或者手动添加你自己的知识，来强化对Devin AI的训练。

关于Devin AI在具体场景下的表现，官方展示了几个有趣的用例，我们能够从中一窥这位“程序员”有多厉害。

Devin AI可以学习和使用“不熟悉”的技术。其在阅读了一篇博客文章后，现学现卖，自主编写代码，在Modal上运行ControlNet并且生成了一张带有隐藏文字“SARA”的图片。

Devin AI还可以端到端构建和部署应用。在演示中，其根据需求制作了一个模拟“Game of Life”的交互式网站，并且逐步添加了用户提出的功能，然后将这个应用程序部署到Netlify中。

Devin AI甚至可以训练和微调自己的AI模型。演示人员仅仅提供了一个指向GitHub研究存储库的链接，其就对某个大语言模型进行了“微调”。

此外，Devin AI还可以实现自动查找和修复代码库中的错误，处理开源仓库中的错误和功能请求等等。

在“SWE-bench”这项“具有挑战性”的基准测试中，Devin AI正确解决了13.86%的问题，远超之前1.96%的最佳水平。即使确切给出了需要编辑的文件，之前最好的模型Claude 2也只能解决4.8%的问题。

令人惊叹的是，Devin AI甚至已经通过了现实世界的工程师面试，还在流行的自由职业平台“Upwork”上找到了一份工作。

Devin AI成为“自由职业者”的新闻还曾引起过不小的争议。一位有着几十年软件工程师经验的YouTube博主质疑其演示视频造假，表示这些内容是“自导自演”、“无用功”，并且对其实际能力和效率提出了质疑。

无论是不是商业炒作，Devin AI目前都已经全面推出。真正的编程表现如何，不妨再等等看，交由时间和用户评判。

图源：COGNITION

在Devin AI正式推出后不久，OpenAI也宣布推出了ChatGPT Canvas的多项更新，其中就包括直接运行Python代码功能，更新后的Canvas可以根据要求搜索API文档，指导模型编写并执行代码，还可以开发小工具和游戏等。

可以看到，即使是规模大如OpenAI这样的人工智能企业，也在不断对“AI编程”加注。在这样的背景之下，我们自然会想到那个“终极”问题：

TA离取代真正的程序员还有多远？