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本文来自公众号:果壳(ID:Guokr42),作者:Owl,题图来自:苹果官网
今天凌晨1点,苹果发布会如约举行。iPhone 12 Pro毫无悬念地升级了它的摄像头,并加入了iPad Pro上的那颗激光雷达。
在iPad Pro刚发布时,外界有很多不理解的声音,大部分买了设备的人更是完全没有在意过激光雷达。
iPhone 12 Pro激光雷达介绍 | 苹果官网
你或许并不了解苹果宣传页上的“应用于NASA火星登陆任务的技术”到底代表了什么,但激光雷达早就在各个领域大显身手:既能测距、又能建模、甚至还可以测雾霾……
搭载了激光雷达的CALIPSO卫星 | NASA
一、测距:可远观,亦可近玩
激光雷达(LiDAR)的全称是光探测和测距(Light detection and ranging),最主要的能力是对距离的感知。这也是苹果选择激光雷达的直接目的——用于增强现实(Augmented Reality,AR)。
AR技术在近些年一直被提起,但应用一直滞后:如果你用过苹果手机里的“测距仪”,一定会觉得并不好用。由于之前的机型使用图像跟踪方式识别物体,光线过暗、平面颜色变化不大、非平面区域都会导致测距不可用。
无法检测到平面的测距仪APP
普通摄像头的传感器直接接收外部物体的光线从而成像,激光雷达则是“主动探测”:激光雷达首先向外发射激光,激光遇到障碍物后会反射回来进入传感器中,通过计算激光从发射到接收的时间,与光速相乘便可得到距离信息。这有点像小学学过的匀速直线运动物体的时间、距离与速度计算。
激光雷达工作原理图 | Youtube/TheUnlockr
当激光雷达连续工作时,通过“扫描”检测区域,就可以快速形成一张“点云”图——每一个被扫描的点的距离信息都会被记录下来,从而与摄像头的图片信息一起合成三维世界的模型。
iPad Pro探测点云示意图 | 苹果宣传片
激光雷达也让拍照技术提升了一大步:在低光场景下,激光雷达的主动探测能力可以辅助摄像头实现快速自动对焦,并提供更多的深度信息,拍摄极为出色的人像照片。
照片样张 | 苹果发布会
激光雷达给AR的应用赋予了无限可能:不仅使得“测距仪”APP可以发展成更为好用的三维测量工具,还可以让你实现远程口红试色,或是在自己的客厅里穿梭热带雨林。
激光雷达的应用 | 苹果发布会
激光雷达优秀的测距能力在自动驾驶上发挥到了极致。自动驾驶中,车辆对于周边环境的实时感知极其重要。
近期百度在北京正式开放了自动驾驶出租车服务,其中的所有汽车均搭载了激光雷达。这种机械旋转式激光雷达通过高速旋转,可以360度检测周边的环境。
自动驾驶雷达探测图 | hesaitech.com
二、测绘:细识庐山真面目
如果你现在面对着一望无际的森林,该怎么统计整个区域的树木数量?
传统的方法一般使用“样方调查”,通过将实地采样调查后的结果,推算到整个区域进行计算。但有了激光雷达,研究人员将其装载到飞机、卫星上,通过探测垂直距离,快速对地面上树木的高度信息进行测量,构建森林地区的三维视图。
小光斑机载激光雷达获取的植被离散点云示意图 | 论文[3]
随着激光雷达的分辨率不断提高,能够采集到的信息也越来越多。在森林测量领域,多维度的激光雷达不仅可以获得树木高度,还可以获取更精细的树木形态学特征并进行树木分类。这不仅大大降低了人工与时间成本,还能获得更大规模的数据。
基于T-LiDAR数据自动提取树干、枝叶结构参数 | 论文[3]
三、建模:真作假时假亦真
传统的建模软件一般根据设计需求直接在软件中进行模型的构建,但对于更精细的实体细节,往往还需要花更长的时间来调整参数。激光雷达可以直接扫描整个实物,直接将物体数字化,存储在计算机中。
激光雷达扫描建模 | 论文[4]
激光雷达的建模能力,在文物数字化领域大展身手。只能在博物馆里看到一面的文物,如今可以通过激光雷达扫描形成三维图像,更多的细节被呈现在观众面前。这种非接触、无损坏式的记录将历史永久地记录,同时为文物修复工作提供了直观的模型参数,大大降低了文物修复的难度。
四、雾霾监测:雾里看花?一目了然!
上面提到的几个应用大多都逃不开“测距”这一主要功能,但光本身有这么多的特征信息,仅用来测量发收时间有些大材小用。
当光穿过一层颗粒物时,不同浓度区域反射回来的光信号强弱也会有明显的区别,再加上接收时间差距,就可以计算出不同区域的颗粒物浓度。
没错,雾霾也可以用激光雷达进行测量了。加之以不同的光学参数(如波长、偏振等等)的探测,可以实现污染物浓度、种类等多个项目的监测。
激光雷达监测雾霾示意图 | pengky.cn
传统的雾霾检测手段通常是定点采样分析,但难以获得垂直距离上的分层信息。颗粒物激光雷达的出现使得更大空间尺度的雾霾监测成为现实。
在环境领域使用的激光雷达,不仅可以安装在地面上,还拥有了车载、机载、星载等多维度探测的激光雷达。地面上定点的激光雷达可以连续监测固定区域上空的污染情况,其他几种则可以通过移动激光雷达,绘制出污染剖面图,从而找出污染物的传播途径。
激光雷达探测污染剖面 | 论文[6]
NASA在火星探测设备上装备的激光雷达,也是通过类似的方法,测量大气气体成分特征,从而寻找新的生命迹象。
苹果并没有夸大其词:光本身可以承载太多的信息,激光雷达作为光探测的一种重要手段,已经被广泛应用在生活和科研领域。但这似乎是第一次出现在手机上。
移动端设备搭载激光雷达,为今后的AR应用提供了更多的可能。iPhone 12 Pro,是一个新的尝试,也可能是激光雷达的另一个开始。
参考文献
[1] Nilsson, M. (1996). Estimation of tree heights and stand volume using an airborne lidar system. Remote sensing of environment, 56(1), 1-7.
[2] Nelson, R., Krabill, W., & MacLean, G. (1984). Determining forest canopy characteristics using airborne laser data. Remote Sensing of Environment, 15(3), 201-212.
[3] 郭庆华, 刘瑾, 陶胜利等.(2014). 激光雷达在森林生态系统监测模拟中的应用现状与展望. 科学通报, 59(06), 459-478.
[4] 张勇, 王长科, 原瑞红.(2020). 激光扫描与3D打印在文物保护中的应用. 岩土工程技术, 34(05), 260-262+267.
[5] Lv, L., Xiang, Y., Zhang, T., Chai, W., & Liu, W. (2020). Comprehensive study of regional haze in the North China Plain with synergistic measurement from multiple mobile vehicle-based lidars and a lidar network. Science of The Total Environment, 721, 137773.
[6] Lv, L. , Liu, W. , Zhang, T. , Chen, Z. , Dong, Y. , & Fan, G. , et al. (2017). Observations of particle extinction, pm2.5 mass concentration profile and flux in north china based on mobile lidar technique. Atmospheric Environment, 164(sep.), 360-369.
[7] 苹果公司官网 https://www.apple.com.cn/
[8] 禾赛科技官网 https://www.hesaitech.com/
本文来自公众号:果壳(ID:Guokr42),作者:Owl