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本文来自微信公众号:菠萝因子 (ID:checkpoint_1),作者:80后菠萝博士,题图来自:视觉中国
“假阴性”和“假阳性”
越早期的癌症越好治,这是毫无疑问的。然而,很多癌症目前仍然没有很好的筛查方式。
每种有效的癌症筛查针对的人群和使用的检查方式都是严格限定的,没有任何筛查适合所有人,也没有任何筛查适合两种以上的癌症。
针对肝癌、胃癌、肺癌的筛查也仅限于高危人群,并不推荐普通大众去做筛查。
因为任何的筛查都有“假阴性”和“假阳性”——“假阴性”是指有病但检查结果正常,而“假阳性”是指没病但检查异常。
医学上,没有任何检测是 100% 准确的,医院做的各种测试,无论是血糖检测还是艾滋病病毒检测,都有一定的假阴性和假阳性概率,只是这个概率非常低。
防癌体检中的数学
菠萝和大家玩一玩简单的数学游戏。
在 50 岁以下普通人群中肺癌发病率不到 0.1%。假设某市有 100万人,那有 1000 人是真正有早期癌症的。假设低剂量螺旋 CT 检测特异性和灵敏度都是 99%,也就是说 99% 有病的会被查出来,而 99% 没病的人也会被正确排除,听起来很不错吧?但体检结果会怎么样呢?(表1)
首先可以看出,如果查出来没癌症,那几乎可以肯定确实没有。因为989010/(10+989010)=99.999%的阴性结果都是可靠的。
但问题是这个体检很难找出真正有癌症的人。
因为在这种情况下,有癌症会被查出来的是 1000 X 99% = 990 人,而没有癌症的人(99.9 万)里面会有 1% 被错误诊断出有癌症,那就是 999000 X 1% = 9990 人。那么整个体检下来,会有 990 + 9990 = 10980 人被诊断有癌症,其中 9990 都是被误诊,假阳性率高达 91% !
也就是说 91% 被防癌体检出阳性的人,其实都没事。而那 990 个真正有癌症的人也会被混在 9990 人里面,无法分辨。因此所有的人都需要做第二次检测,乃至第三次检测,才有可能真正确认。
一个特异性和灵敏度都高达 99% 的检测项目,何以最后假阳性误诊率会高达 91% ?
根本原因就是肺癌发病率在普通人群中很低(不到0.1%),真正有病的人很少,因此即使一点点假阳性概率,也会导致大量没有病的人被误诊,远超过真正的病人。结果就是真正病人被淹没在被吓得半死但其实没病的人群中,对谁都没有好处。
目前市面上癌症筛查的特异性和灵敏度都远低于 99%,甚至要低于 90%。那么同样的题目中,如果特异性和灵敏度降低到 90%,阳性误诊率会是多少呢?是 98.3%。
正因为如此,菠萝才不推荐大众做各种癌症筛查,尤其是 CT 这 类对身体有影响的筛查。但我和很多医生一样,是强烈推荐癌症高危人群(55 岁以上长期吸烟者、有家族史、有已知癌基因突变等)定期去做靠谱的癌症筛查的,这是为什么?
主要是因为这些人中有早期癌症的概率远大于普通人群,体检假阳性比例会大幅下降。例如,由于 BRCA1 基因突变而切了乳腺和卵巢的朱莉,她身上各器官有癌症的概率在 10%~50%,那假设我们取 30% 的平均值,给 100 万像 朱莉这样的高危患者做同样假阴性率和假阳性率 1% 的筛查,结果如何呢?(表2)
假阳性误诊率只有 2%,而不是刚才那样的 83%。
在这样的情况下,做癌症筛查就是非常有价值的。
小结
想要提高癌症筛查的有用度,需要两件事:
提高特异性和敏感性
定向筛查高危人群
癌症筛查是个特别好的概念,大家都应该关注,但必须首先知道某个筛查手段是否有适合自己情况的。我不是反对癌症筛查,而是反对大家受到忽悠,过度使用无效的“筛查手段”。
致敬生命!
本文来自微信公众号:菠萝因子 (ID:checkpoint_1),作者:80后菠萝博士