英特尔下单153亿美元收购Mobileye，为什么说这笔交易有点贵？

2017年3月13日，英特尔宣布以153亿美元的价格收购以色列ADAS公司Mobileye。这也是自收购Movidius以来，最大的一笔基于视觉识别的技术收购。而英特尔的动机也很明显：无人车。

无人车？

目前在英特尔内部，本应该属于物联网事业部的无人车项目被划分成了单独的部门，意在加强该产业投入。在一辆无人驾驶汽车中，摄像头每秒生成20-60 MB数据，雷达每秒最多生成10KB，声呐每秒10-100KB，GPS将以每秒50 KB的速度运行，激光雷达的运行速度则是每秒10-70MB之间。把这些数字相加，每台无人驾驶车辆每天将生成约4000GB数据。

然而，即使5G来临，这样的上下行流量对于任何一家无人车公司来说仍然是一个难题。众所周知，英特尔是一家底层技术公司，该企业的解决办法均围绕其计算产品，如酷睿、至强处理器等。那么结合上面说到的问题，英特尔就非常希望能够得到对OT（operation technology）公司的控制权，建立自己的计算量生态。如下图所示

另一方面，得到OT公司就代表他们能够大幅度提高设备投资利润率，从以往的65%，大约能提升到90%左右。将近25个百分点，再算上无人车对应的市场，这个数字难以想象。于是我们从英特尔的收购以及合作历史来看，他们的想法显而易见：

收购Altera：利用FPGA技术进行物理加速，提高产品性能，从而改善边缘以及后端的深度学习能力。

收购Movidius：提升机器视觉识别能力。

收购Itseez：完善无人车解决方案。

东软、红旗和英特尔合作项目C4-Alfus智能座舱：车内最多支持5屏互动（驾驶、乘客、视镜），集成V2X；提供API和SDK，让软件开发商（微信、QQ等）入驻C4-Alfus；LTE和V2X技术。

以色列的Mobileye因为其ADAS技术过于耀眼，导致其研发方向更贴近于其合作的汽车厂商，该企业的模式就形成了一种：为了客户而定制化。这其实和英特尔那种以底层技术出发，通过垂直和水平两个维度去制作解决办法和销售通用套件的模式之间产生了一种无形的冲突。

综上考虑来说，收购是志在必行的。

153亿会不会有点贵？

虽然远比不了英特尔斥资167亿美元收购Altera，但是我仍然认为以153亿美元收购Mobileye确实是多花了一些冤枉钱。让我们抛开设备投资利润不谈，单就无人车技术做一个简单的讨论。

无人车技术肯定是要结合汽车厂商讨论的，目前Mobileye最大的销售客户则是宝马。然而正因为是宝马这种德系巨头才会让我觉得这笔交易看起来并不是那么美好。首先我们要先了解一个市场尝试，德国汽车绝对不会在技术落地或者即将落地前进行宣传。现阶段除了2016年英特尔、宝马以及Mobileye的联合发布会，几乎听不到一点关于宝马无人车的声音。反倒是奔驰generation Q在对标特斯拉无人驾驶技术上引起了业界不少轰动。

由此可以判断，Mobileye这支团队在收购以后，还要持续注资进行长期培养才能对市场销售业绩给予回馈。对比Altera那种收购后立竿见影的产品升级，以色列人似乎不是那么给力。

其次一点是英特尔自身对于无人车的做法更依赖其平台能力，即端到端之间的环路。因此问题也就来了，端到端之间有一个很重要的环节就是车，而销售体系末端，同样给予整个无人车生命的也是车。用脚后跟想也知道，英特尔不是一个车厂。所以即便收购了Mobileye，英特尔依然掌握不了话语权。

端到端环路

那么我们可以说，英特尔和红旗，还有宝马的合作才会是其扩展水平业务线的根本。英特尔想做无人车平台和解决办法，必须要通过这些合作项目才能体现出性能、高冗余度以及安全性。

当然，最后我们总要去畅想一下这个未来的技术。目前英特尔在该领域掌握的技术有：5G、车载HPC、机器视觉、人工智能、深度学习、人机交互、大数据处理。这些其实都是无人车在未来移动终端化的必要属性，收购Mobileye对于英特尔来说一定是加速无人车技术的研发进度。

另一方面，英特尔要为自己的大手笔买单。刚才我说了，从收购到养团队，英特尔即便是这个星球上计算量最高的公司，他们在买买买之后依然要砍手。一些迹象表明，他们会砍掉MR、无人车、物联网、体育、无人机这些大热点之外的某项业务。