AI手机，只是噱头？

今年的手机圈很热闹，一开年就弥漫着一股火药味。

先是三星赶在年前发布了Galaxy S24系列手机，特意把发布会开到了苹果的“后院”——场馆距离苹果总部只有15分钟车程。

随后是开年上班第一天，OPPO CEO陈明永发布一封气势磅礴的内部信，说手机行业将进入第三阶段。同一天魅族宣布，将停止传统智能手机新项目，全力投入明日设备。

这个“新设备”，就是手机厂商们正在大力鼓吹的——AI手机。

各位CEO们，不约而同将AI作为新产品的一大卖点。仿佛在手机俩字前面加上“AI”，就可以把智能手机扔进垃圾桶，就像当年用“智能机”取代“功能机”那样。而现在开发布会，不提AI，都不好意思上台。

大家对外讲的故事也大同小异：把更强的芯片，更大的内存，以及更先进的AI大模型装进手机，实现一些类似AI对话、AI扩图的新功能。

在手机销量年年下滑、折叠屏卖不动、摄像头卷不起的当下，AI成为手机厂商打出的一张新王牌。

抛开手机品牌抢占市场的野心，以及被渲染夸大的营销，我们需要搞明白，AI手机，到底是不是噱头？

AI手机，到底是个啥？

AI手机，其实就是个概念，而且这个概念还不新。

早在2017年，手机行业就鼓吹过一波AI手机，当时厂商们主打AI芯片。

所谓AI芯片，是带有神经网络引擎的处理器，专门用于AI计算，能运行图像识别、语音识别等AI应用。本质上，就是在手机处理器平台中，新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。

标志性的事件是苹果A11芯片量产，并在当年9月被搭载进iPhone 8、iPhone 8P和iPhone X。华为、高通也紧随其后发布了所谓的AI芯片，并争夺首款AI手机芯片的名头。

荣耀则在2017年11月发布荣耀View 10，打出了“你的第一台AI手机”的口号，一大卖点是搭载了AI芯片海思麒麟970。

次年5月，中国电信发布《AI终端白皮书》，试图对AI手机进行定义，简言之就是搭载AI芯片、能运行AI应用的就是AI手机，需要具备人脸识别、语音助手、场景识别、系统优化等功能。

手机厂商很兴奋，但手机用户很淡定。从体验上，AI手机能人脸识别了，玩游戏不卡了，拍照自动美颜了，这个过程是循序渐进的，不像当年iPhone 4横空出世时彻底改变用户习惯。所以，概念火了没多久就消停了。

今年以来，AI手机的概念再次火热起来，并逐渐成为行业共识。这一次的催化剂是大模型。

华为、小米、OPPO、vivo等厂商，在ChatGPT出现后都宣布自己也在研发大模型。把大模型技术应用到手机上，就把智能手机变成了AI手机。

这次也有白皮书，是IDC发布的，不过OPPO是联合发布方，含金量大家自己品。《AI手机白皮书》用四项能力定义AI手机：高效利用算力、感知真实世界、自学习、创作。

归根到底其实就一句话：具备生成式AI能力的手机。

总结各大厂商对外的说辞，至少有两个指标能衡量一部AI手机的含金量：

首先是能不能装得下大模型。大模型的参数量很大，动辄百亿千亿，训练、推理非常消耗算力，之前这个过程手机带不动，要在云端完成。ChatGPT、文心一言、讯飞星火等APP，对于用户在手机上输入的数据和指令，它们会上传到云端进行处理，处理完再传回手机。

手机厂商一方面把手机的计算能力提高，同时把大模型“做小”，让模型能部署到本地，直接在手机上运行。这是目前所有手机厂在做的事。去年8月雷军首次展示小米大模型团队，宣传的重点就是小米大模型能在手机上跑。

其次是能不能运行AI应用。手机厂商们都有个执念，想给手机用户安排一个AI助理。借助AI大模型，语音助手可以具备文本创作、AI扩图等功能，用户直接用语音“指挥”就行。小米大模型的第一个应用，是小米语音助手“小爱同学”，苹果在多年前就推出了Siri，虽然使用效果一言难尽。

当前行业里好用的AI应用不多，手机厂商在推语音助手的同时，也在将一些AI功能融入到手机系统中。

具备以上两项能力，就相当于具备了生成式AI能力。手机厂商希望达到的终极目标是，通过生成式AI，彻底改变手机与用户的互动方式——从触屏变成语音或其他。

根据以往经验，手机出现巨大变革往往从交互方式开始。智能手机取代功能手机，是用触屏取代键盘；AI手机取代智能手机，会是用语音取代触屏。也就是说，以后使用AI手机，不用动手，动嘴就行。比如，直接用语音让手机订酒店、门票，用户不用点开APP就能完成。

用专业术语说，AI手机将实现GUI（图形用户界面）到LUI（语言用户界面）的迁移。

那么，现在有多少手机是“AI手机”？

手机厂商画的饼，啥时候能吃到嘴里？

号称搭载了大模型的新手机，对用户使用体验的提升是有的，但不大。它们虽然都被叫做AI手机，但严格来说，离真正的AI手机还有差距。

综合各厂商的产品介绍，目前手机AI大模型的应用场景，主要集中在文档总结、图片处理、信息检索、文本翻译等具体功能层面，还不够“颠覆”。

比如OPPO的大模型可以协助用户总结通话内容，将要点提炼成文字保存在手机便签中，还可以对照片进行智能抠图、消除路人。这些功能已被嵌入到最新的Find X7手机中。

再比如三星刚推出的Galaxy S24系列手机，亮点功能包括“AI同声传译”，你在通话时说汉语，它能实时给对方转译成英语；你用手机键盘打字，它也可以直接把文字翻译成相应的语言，目前支持十多种语言。你想搜索照片中的某个小物件，可以圈出来自动搜索。

vivo、华为、小米等品牌，新产品对外主打的功能大同小异，同质化严重。

从用户体验来看，大模型带来的差异并不明显。有人调侃：“这不就是增强版的美图秀秀、谷歌翻译？”

对于普通人来说，大模型实现的一些功能，看起来新鲜，但不是刚需。毕竟，没有很多人需要每天跟外国人打电话，也不需要将通话的全部内容整理成文字，而那些修图功能，P图软件应该很快就都有了。

所以在早期，对AI手机的需求，可能主要集中在高端商务用户与内容创作者。这跟ChatGPT类似，有人用它来辅助办公，提高工作效率，但很多人用不着。

而要实现这些功能，成本高昂。

首先是大模型的成本。大模型现在主要是在云端部署、训练和调用，对计算能力要求极高，手机厂商要么自建计算中心，要么租用大厂的云服务，这是一项长期投入。即便把大模型训练出来了，后期用户在使用时，每一次调用都会产生成本。

vivo副总裁周围曾说过一个数据：应用一次云端大模型，最低成本也要0.012元，3亿用户每天用10次，一年算下来就是100亿元左右的开支。所以手机厂要用端侧AI取代云侧AI。

其次是手机的硬件成本。将经过训练的大模型部署到手机，除了对处理器算力要求很高，还会造成内存、存储空间的大量占用，能耗也是个问题。所以要在手机上跑大模型，芯片、内存、电池都得升级。

现在已经有厂商把70亿参数的大模型放在了手机上，有厂商号称能做到百亿参数，这一轮军备竞赛打下来，手机的硬件成本必然水涨船高。

这些成本最终都要用户买单。未来用户购买AI手机，除了要为更贵的硬件付费，可能还要为软件付费。三星就计划在2025年后对Galaxy AI功能收费。

现在手机厂商全力推动AI，然而未来AI的载体却不一定是手机。去年炙手可热的AI创业项目AI Pin，其设备跟智能手表差不多大，可以吸附在衣服上，用摄像头感知环境，用语音和投影跟用户交互。AI Pin已经实现了手机厂商对外描绘的未来交互方式，有观点甚至认为它可能取代手机。

这不只是手机厂商之间的角逐，所有的智能移动终端，都会参与这场竞赛。

谁在炒作，谁在赚钱？

这一波AI手机热，中国厂商最活跃。相比之下，智能手机时代的开创者——苹果，一直很安静。它不仅没推出生成式AI的相关产品，也没有对外大肆营销自家大模型。

苹果在AI领域的投入其实很大，别忘了七年前同行炒作AI手机时，第一个量产AI芯片的就是它。

OPPO、魅族、三星等厂商口号喊得响，市场最期待的却是苹果的产品。知名果链分析师郭明錤称，将于今年发布的iPhone16，有望成为苹果首款AI手机，相关的AI功能很可能与iOS18一同上线。

此前，苹果改组了Siri团队，整合AIGC功能和大语言模型。还有消息称苹果放弃造车，将团队调往AI部门，推动生成式AI项目，这已成为苹果日益重要的战略重心。

苹果和中国厂商都需要AI手机来提振销量。数据显示，今年前六周，中国整体智能手机销量同比下降7%，其中iPhone在中国的销量同比下滑24%，市场份额跌至第四位，OPPO和vivo也出现两位数下滑。

事实上从2016年开始，中国智能手机的出货量已经连续下滑八年，从当年的4.5亿台一路降至2023年的2.6亿台。2016年四季度是全球手机市场首次负增长，次年中国厂商就开始炒作AI手机。2023年是过去十年全球手机销量最低的一年，其中中国市场前三个季度都是负增长，然后，AI手机的概念又开始被热炒。

智能手机很难再增长了。毕竟，智能手机的普及率已经很高，剩下没覆盖的只剩那些落后欠发达国家和地区。

让用户更换新手机，总得有一个理由，要么是内存不够，要么是电池续航缩减，或者是想体验一些新功能。过去手机厂商讲过曲面屏、折叠屏、摄像头的故事，现在这些故事已经不够有吸引力了。

AI手机是厂商找到的新故事，话语权的争夺再次上演。OPPO喊出“2024年是AI手机元年”，AI手机将和功能机、智能手机的历史地位并列；魅族用“停止传统智能手机新项目”来吸引眼球；荣耀推出“魔法大模型”，试图用技术打败魔法；小米继续在AI摄影上做文章；甚至谷歌都发布了一款搭载自家AI模型的手机Pixel 8系列。

可以预见的一个场景是，随着AI功能陆续上线，新手机会越卖越贵，且越来越多老手机将不支持运行新的应用。手机厂商则希望用户能尽快更换新手机，引发一轮换机潮。

这其中的不确定性在于，AI手机的概念能否真正立得住，用户是否愿意为新功能买单。

英诺天使基金合伙人王晟对“定焦”说，AI手机目前还不成熟，但这是一个很重要的方向。如果手机端侧的算力能跑大模型，可能会催生出一些新的应用。

这些应用的使用场景、功能，将影响用户的购买决策。目前来看，行业里还没有出现爆款应用。

创新是值得鼓励的，手机厂商角逐AI赛道，有可能会进一步提升用户体验，并为手机行业找到新的增长点。找好发力点也很重要，要避免用户感知不到、重复低价值的创新，避免喧嚣退去后，新产品成为鸡肋。

本文来自微信公众号：定焦（ID：dingjiaoone），作者：黎明，编辑：魏佳