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本文来自微信公众号:格竹集(ID:Mind7Hand),作者:Yancy B
之前因为工作,需要定期到今日头条和百度买流量。最直观的感受是,头条 CPC 低,但付费用户转化率差,百度 CPC 高,但每一次点击产生的转化率高。
所以,运营公司内部不同周期的产品时,要随时调整它们在两个平台的广告支出比。知名度不高的新产品会更多选择到推荐的信息流里投放。
这种不同的广告特性,与推荐、搜索的技术原理有关。
推荐系统与搜索系统都在做人与信息的连接。它们唯一的差距是,推荐系统要在用户意图不明确时连接信息,搜索系统则在用户主动输入意图明确的关键词后连接信息。
从技术架构来看,推荐系统:
有一个内容库,内容主要来自用户提交;
对这些信息进行索引化处理;
制作用户画像,猜测喜好,然后召回信息并排序。
搜索系统则是:
有一个内容库,内容主要来自爬虫抓取;
对这些信息进行索引化处理;
处理用户键入的关键词,理解搜索意图,然后召回信息并排序。
在运用还原论这种工具,把推荐和搜索技术抽丝剥茧后,你已经可以想象:如果两个系统的内容库都足够大,那么当用户画像里只有一个词语标签,而用户又恰好搜索了这个词语时,两个系统给出的结果将大致相同。
现在,回到“为什么搜索在且只能在今日头条的旧 App 里”。
第一,今日头条的广告定价低,原因是推荐引擎只能猜测不能明确用户意图,所以转化率差,需要用低价弥补广告主。
可以预测,当今日头条在 App 里配备搜索后,不仅可以在一次的搜索里提升信息匹配度,增加广告收益,还可以完善用户画像,提升推荐的长期效率。
因此,搜索于今日头条是一件广告利器,不得不配置。
第二,“只能在”与互联网的信息分发格局有关。
在移动时代,基于网页的搜索并不算是一个好的内容分发形式。当网络速度越来越快,涌现出一批形式更丰富的内容时,作为内容分发平台,如果想找增量,别此不外求。
因此,没有必要分配一个 App 的资源给搜索。
本文使用的工具:
1. 还原论:将复杂的系统或现象剥茧至更小的存在,可以更好理解和描述。最经典的案例是牛顿力学。
本文来自微信公众号:格竹集(ID:Mind7Hand),作者:Yancy B