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本文来自微信公众号:卫夕指北(ID:weixizhibei),作者:卫夕(科技专栏作者,专写长文,专注剖析互联网及社会科学的底层逻辑),题图来自:电影《盗梦空间》
我知道你是笑着点开这个标题的,然而这并不是一篇开玩笑抖机灵的文章。卫夕的观点简单而明了——对于大部分人而言,未来并不一定如我们预想的那么美好。
请不要急于反驳我,我基于两个重要的逻辑判断——
第一、短期内疫情对经济的影响会超过所有人的预料;
第二,长期看技术会大幅重构现有的财富结构,只会有少数人受益,而我们中的大多数人会被时代的车轮所碾压;
是的,当我们线性地认为、人生就会按现有的节奏继续走下去的时候,残酷的现实会给我们一记响亮的耳光:你有你的计划,世界另有计划——不要以为你的人生就这样了,你还有很大的下降空间。
首先我们来看本文的第一部分——为什么说疫情对经济的影响会超过几乎所有人的预料?
主要基于以下三个判断——
新冠肺炎可怕的R0让它几乎不可能被短时间控制;
医疗孱弱的发展中国家会让疫情大规模扩散成为必然结果;
服务业为主的发达国家会让原本脆弱的经济引发多米诺骨牌效应;
好,接下来我来详细说一下这三点:
1
衡量一个病毒传播力的指标为“人际传播指数”,即医学上的“R0”,它通俗地说是在完全不受控制的情况下一个人能传染给多少个人。
根据美国CDC最新发表在《新兴传染病》杂志的最新研究数据,新冠肺炎的R0高达5.7,高于中国CDC之前的研究结果3.77,也高于英国帝国理工预估的3.87。
这意味着一个人平均可以传染给5.7个人。
5.7是什么概念呢?根据WHO的数据,要知道流感的R0仅仅为1.1-2.0就可以让全球5%-10%的成人和20%-30%的儿童感染,全球每年高达10亿人中招。这个数据差异有多大请自行感受。
同时目前新冠肺炎全球死亡率为0.6%,也达到了流感0.01%的60倍。
从这个意义上说,新冠是一种极其狡猾而可怕的病毒,比我们想象的更加可怕,在特效药和疫苗研发出来之前,几乎没有完全切断全球传播的可能;
2
到目前为止,很多发展中国家在这次疫情中确诊数据并不突出,这是因为他们防控有力吗?
当然不是,恰恰相反,是因为他们根本没有大规模检测的能力。
据联合国数据,非洲有13.4亿人口,其中有40%以上的人生活在极端贫困线以下,每天的生活费低于2美元,非洲坐拥全球17%的人口,但只占全球1%的医疗支出。
WHO数据显示,非洲平均每10,000人中仅有2.1名医生,而水资源极度缺乏的非洲也让洗手抗疫变得客观上不可能。
印度有13.24亿人口,印度家庭的平均人数为5人,远超其他国家,家庭传染就可能让印度疫情的R0急剧升高,印度每千人拥有1.31张病床。作为对比,法国是6.5张,韩国是11.5张,中国是4.2张,意大利是3.4张。
除了印度和非洲,还有2.6亿人的印尼,2亿人的巴基斯坦,1.95亿人的孟加拉国......
乌干达人口4400万,然而即便他们整个国家的ICU全负荷运行,也只能收治60人,这个数据触目惊心。
巴基斯坦总理伊姆兰·汗的最近道出了这些地区实行绝对严格的隔离的难处:“把人民从病毒中拯救出来,但他们将因饥饿而死亡。”
稠密的人口、糟糕的卫生条件、孱弱的医疗体系、更多依靠日薪度日的人群......这些因素都让非洲、印度等发展中地区在很大概率上成为一个尚未引爆的火药桶。
3
发达国家占据了世界经济极高的比例,G7集团占世界GDP的46%。
这些发达经济体的一个重要经济特征是第三产业即服务业占比极高,同时拥有极大量的就业人口。
而服务业在这次疫情中是首当其冲遭到破坏的产业,因此这些国家的经济形势也比我们想象的要严峻——美国2019年服务业占GDP比重高达80.6%、英国78.4%、德国70%、日本69.1%......
由于这些国家农业、工业就业人口较低,因此第三产业的就业人口占比,实际上比以上国家的GDP占比数据更高。
从这个意义上说,疫情让服务业停滞是对这些国家大多数就业人群的广泛打击。
有人说中国产业结构没有那么极端,但不要忘了,我们的工业体系在某种意义上是和发达国家的服务业是紧密联系的。一个纽约理发店使用的吹风机可能是中国东莞工厂生产的,一个伦敦摇滚音乐会上的荧光棒则可能产自中国义乌的工厂。
当发达国家的第三产业遭到破坏,马上会通过产业链传递到中国的第二产业,其结果就是我们的外贸订单被取消,我们的工厂倒闭;
世界经济是一连串多米诺骨牌,发达国家主要提供市场、中等收入国家主要提供制造能力、发展中国家主要提供原材料,如今这串多米诺骨牌的不同环节开始倒下。
世界经济的形势比我们想象的更严峻,全人类都要做好过苦日子的准备。
正是基于以上原因,在主流舆论界对于疫情基本都是悲观的看法——
联合国秘书长古特雷斯,将新冠疫情描述为自第二次世界大战以来人类面临的最重大考验;
国际货币基金组织IMF预计,2020年全球经济将出现大萧条以来的最严重衰退;
世贸组织WTO预计今年全球商品贸易大跌13%-32%,全球GDP萎缩2.5%-8.8%。
国际劳工组织的报告显示,在全球33亿劳动人口中,已有81%受到新冠疫情影响,预计全球今年新增失业人数或超2500万,注意是新增;
美国官方数据,最近三周美国失业人口就累计新增了1600万,经济学家预测美国失业率将达到12%,这将是1929年大萧条以来最高的数字。
美国1970年以来的失业数据走势
英国伦敦政治经济学院终身教授金刻羽的观点则更加悲观——“我们面临的有可能是经济大萧条,而不是经济衰退,是1931年的情况,而不是2009年的情况。”
《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利撰文称,人类现在正面临的全球危机,或许是我们这一代人目前遇到的最大危机。
今明两年全球真实GDP增速预测
我们再看中国的一组数字:今年前两个月,中国工业产出下降13.5%,发电量下降8.2%,社会消费品零售总额下降20.5%,固定资产投资下降24.5%,出口下降17.2%。
很显然,在这一次全球经济动荡中,中国无法独善其身,这背后源于,中国是全球最大的贸易国,我们的贸易量占全世界的12%,我们是全球120个国家的最大贸易伙伴。
“中国经济最困难的一年”这一句每年都喊,但很多人其实没有感受,然而今年将在各个行业的偃旗息鼓中变成最真切的现实;
所以,现在你觉得你还能做到独善其身吗?时代的一粒灰,落到一个人的头上就会变成一座山。
OK,聊完新冠疫情这个黑天鹅,我们再来聊聊技术这只灰犀牛。
没错,新冠疫情无论如何都会过去,即便会持续几年,从更长远的角度也依然是短期冲击。
但技术带来的财富格局重塑,可能对大部分人而言都是一个长期威胁,而很多人还并没有看到这个魔鬼。
或许你躲得过新冠疫情,但你大概率躲不过技术革命。技术会带来威胁?你是说机器人会拥有智能然后会威胁人类?还是生物科技会产生生态灾难?
不,不是这些!我要说的是技术带来的智能革命和马太效应,会加剧这个世界的贫富悬殊、会重塑财富结构,从而给你我以及我们大部分人带来相对贫穷,从而给社会造成难以调和的矛盾。
我会从“智能革命”和“马太效应”这两个底层逻辑来阐述我的观点——
首先是“智能革命”,先说结论——“智能革命”会导致大规模的短期内失业,注意:“大规模”“短期内”这两个关键词非常重要。
1. 你能想象全世界出租车司机、货车司机、网约车司机全部失业么?这是10年内极大概率发生的事情,突飞猛进的自动驾驶技术已经稳步走向突破的黎明了;
2. 你能想象全世界的初级律师、初级会计短时间全部失业么?这是人工智能高歌猛进的当下正在逐步发生的事情;
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3. 你能想象所有高速收费站的收费员全部失业么?这是在中国这几年正在发生的事情,我们已经在全力推ETC了;
4. 你能想象世界上所有的iOS和Android程序员全部失业么?理论上当5G速率快到所有内容都变成“云”而不需要“端”的时候,这件事就会发生,不要忘了当年的塞班开发者全部失业,这早已是现实;
5. 你能想象所有主题公园全部关门么?当VR、AR迅速进步,能够完全模拟真实的技术实现突破时,理论上就会发生;
........
很多人会说你这是杞人忧天,他们反驳观点主要有两点:
第一,技术进步没有那么快。这一点很容易反驳,因为客观上技术是指数级进步的,我们感觉没那么快是因为我们是以天为单位感受的,今天和昨天比的确没什么进步。
事实上,我们回到20年前的2000年,那时候几乎整个互联网都没有诞生,MP3对于用随声听的2000年简直是科幻,但今天MP3早已被我们淘汰了;
第二,技术进步会产生新的岗位,到时候失业的人可以去做新的工作。你看前几次技术革命,蒸汽机取代手工,汽车取代马车,人类的转型就很稳定和顺利。
这是很多人的观点,然而世界没有那么简单:
卢德运动——纺织工们在工人卢德的带领下砸织袜机
这次的技术革命和前几次截然不同——它的发生时间是如此之短,以至于很多人其实没办法迅速转换。
蒸汽机取代手工、汽车取代马车是几代人,至少也是一代人的时间。
所以喂马人可以悠闲地告诉他的儿子——“爸爸这份工作将来会消失,你学份手艺去汽车工厂当工人吧!”
但今天的技术速度,失业是在几年、几个月、甚至几天之内发生,根本没时间进行转换;有无数出租车司机在世界各地烧砸Uber的汽车就是一个例证,而以后技术迭代只会以更快的速度进行;
“反Uber运动”
从喂马人到汽车工人是蓝领和蓝领之间的转换,而现在的问题是随着机器智能的进化,整个蓝领工作岗位都会消失,不仅蓝领,而是包括初级白领的工作也会陆续消失。
让一个失业的蓝领变成一个高级的白领,这是一个不可能完成的任务。
看一看《美国工厂》这样的纪录片,看一看特斯拉的全机器人工厂,你就会明白卫夕说的并非危言耸听。
有一个理论认为,任何思考时间不需要超过5分钟的工作,都会在未来10年消失,这相当可怕。
吴军博士的《智能时代》一书中指出,未来只有5%的人能从智能革命中受益。这背后残酷的潜台词,就是95%的人会从智能革命中受损。
你有多大的信心认为自己不属于那95%?
读到这里你可能会说:我明白了,我理解了你刚刚说的底层逻辑——竞争不过机器的人都会被淘汰。
所以我的解决方案是:我去做网红。
没错,这是一个看起来很好的选择,至少你理解了我刚刚阐述的第一点逻辑——机器会加速代替人,而我们要利用人不可能被替代的部分。
然而这时候我有一个更残酷的现实告诉你,我们这几乎是在做白日梦。
接下来我会以“做网红”的例子来说明互联网的第二个底层逻辑——马太效应下的赢者通吃。
我们先来看几组数据——
1. 淘宝直播数据——2019年双十一,淘宝直播整体GMV约200亿,而薇娅和李佳琦两位超级主播加起来就超过60亿,占总体比例超过30%,也就意味着所有其他主播只能分享剩下70%的份额;
2. 网络文学平台——国内某著名文学平台的相关人士向红星新闻记者透露:2018年,该平台上年收入超过10万元的作家仅1000余人,而这个平台的作者超过700万;
3. 互联网企业市值——根据东方财富网数据,2019年,互联网百强公司总市值达12.56万亿元,而阿里和腾讯的市值加起来为7.17万亿,也就意味着这两家巨无霸市值要比百强中剩下98家公司的总和还要多;
4. 华纳兄弟数据——2016年,华纳兄弟影业全部60%的利润来源于前3部最卖座的电影,70%的利润来源于前4部;
5. 欧洲足球职业联赛数据——欧洲五大联赛三分之二的职业足球运动员月收入不到50000欧元,而排名足坛榜首的梅西2019年的收入高达1.31亿欧元;
6. 高管薪酬数据——根据《商业周刊》的数据,2015年,标准普尔500家上市公司CEO的平均工资是他们公司普通员工的216倍,而20世纪50年代,这个收入倍数仅为20倍;
这些数据无一不说明一个互联网时代的逻辑——赢者通吃。
赢者通吃的概念最初来自德州扑克,就是赢者获得场上的所有筹码,在互联网的概念上就意味着除非你是赢者,否者你几乎享受不到技术的任何红利。
因此互联网世界其实没有什么长尾理论,也不是什么二八法则。它的本质是“1% / 99%的法则”,甚至比例比这个还要夸张。
那么为什么会这样呢?这背后源于技术在全方位加速了信息的对称和流动,同时服务对于消费者的成本变为0,有成本用户就会权衡,一旦没有成本,消费者一定选择最优质的,因此强者恒强。
做网红在逻辑上没错,错的是概率,这个概率比彩票中奖概率甚至还要低。
这就是互联网残酷的法则,它的底层逻辑决定了它的利润会流向最杰出、最优秀的人。
“要么出众,要么出局”并非一句毒鸡汤,而是现实。
《人类简史》作者的这段演讲值得反复看
很多人说,你看我们生活水平提高了啊,和以前相比我们温饱不愁了啊,我们普通人也能用上红米手机了啊。
好,这时候我问你——你幸福吗?
很多人回答一定是否定的。为什么我们不幸福?原因很简单,因为有很多人比我们赚更多,我们的生存的压力变得更大了。
的确,技术提升人类整体的绝对福利毫无疑问是一个伟大的进步,然而它在客观上加剧了人类的相对不平等。
为什么美国底层民众把特朗普选上台?是因为他们的绝对生活水平降低了吗?并不是!
而是在这一轮技术浪潮中,和华尔街、硅谷、好莱坞那些赚得盆满钵满的大亨相比,他们的相对利益受损了,而华尔街、硅谷、好莱坞这三大势力全部支持希拉里。
这是美国的阶级斗争,他们把特朗普选上了台,从而加剧了这个世界的不稳定性/
下面这张图,非常能说明技术是如何重构社会财富结构的,这是过去50年,美国收入前1%的人的收入占比和美国后50%的人的收入占比走势图。
可以看到,前1%的收入占比在快速上升,而后50%的人收入占比在快速下降,前者已远超后者。
这就是技术革命的威力。
图片来源:公众号“单单谈互联网与人生”
我们处在一个世界的十字路口,我们充满了不确定性,我们无法预测我们的未来。
从这个意义上讲,今天卫夕这篇文章的结论——“不要以为你的人生就这样了,你还有很大的下降空间”在客观上极大概率是成立的。
去年,王兴说“2019年是过去十年最差的一年,但可能是未来十年最好的一年”。当时很多人一笑而过,然而今天一语中的。
接下来一个巨大的问题来了——我们应该怎么办?这是一个极其重要的问题,咱们下回分解。
本文来自微信公众号:卫夕指北(ID:weixizhibei),作者:卫夕(科技专栏作者,专写长文,专注剖析互联网及社会科学的底层逻辑)