今年，几乎每个人都能感受到，过去中国式的创富叙事已经接近尾声，只有告别旧叙事，才能翻篇展开新叙事。

2023年7月29日，香帅在第二届“共潮生·年度财富展望2023”上，带来了“一场关于中国社会财富创造的全新叙事”。

以下为演讲全文，与大家分享。（全文有删节）

2023告别，转身

从哪里开始呢？从“预期”这个词开始吧。

这是我博士生导师，加拿大多伦多大学商学院院长，苏珊·克里斯多夫森。

2006年我刚到她门下，抱怨学金融太苦，会折寿。我老板安慰我，“金融学通了，豁达，容易婚姻幸福，还活得久。”

为啥？Because you know how to deal with expectation（因为你知道怎么处理预期）。

当时太年轻，当笑话听。今年突然意识到，我导师不是在给我上金融课，是给我上人生的课程呢。

怎么处理预期，大概是最重要的人生问题。想明白了这一点，发现很多人生的答案都在金融学模型里。

你想想，对于我们个人这种“长期资产”来说，什么是最大的大盘？

是时代。

顺着这个线索，我把自己身边所有人都仔细想了一遍，发现过去四十年，我们人生的起落，都来自几股巨大的浪潮——工业化，城市化，全球化，互联网信息化。

所以，我们今天感受到的撕裂和痛苦，也几乎都跟这几股力量的变化密切相关。

工业化在2012年左右已接近尾声，后面主要靠技术进步和产业升级。最近麦肯锡有个报告说，制造业将是被人工智能影响最大的行业，64%的制造业活动将被替代。

城市化是和我们大部分家庭财富联系最紧密的。2022年中国人口第一次出现负增长，那种以大规模人口驱动的简单城市化的红利没有了，剩下的都是难啃的骨头。

还有互联网信息化，暴风骤雨式增长这么多年，2021年，也就是平台治理开始的那一年，中国上网人数和人均上网时长的增速第一次同时出现下降，我们熟悉的那种互联网造富模式也走到尽头。

你会感觉到，一切都在变化。

人类的预期都是历史的产物。就像在金融模型里，预期收益率都是根据基于历史数据估算岀来的，一旦市场发生结构性的变化，模型就会失败。

所以，当我想起我老板讲的那个“笑话”——“金融学通了，会豁达，活得久，因为你会知道怎么处理预期”。

忽然明白过来，老板是在跟我说，金融学通了，就会明白，预期是用来调整的。

预期稳定的前提是“市场处于稳态结构”，一旦市场发生结构性改变，预期会失败。

所以，这是我们看到的当下——当时代发生结构性变化的时候，基于历史的预期就成为了包袱。

今年初夏，我和两个朋友夜游西湖，聊到未来经济增速的判断。

我问，经济下行还会持续吗？

朋友笑了，说，你问这个问题时已经预设了一个基准，不管你心里的基准是1992年还是2001年，都是将过去年份作为基准。

“可是”，他指着正在岸边涌动的湖水——

“这才是当下。”

未来，应该以2023年为新的基准线。

过去40年的历史Beta（大盘），都已经发生了结构性变化，我们需要一个新的模型来做新的预期。

所以，我当时决定，今年共潮生的主题就是，告别和转身。

告别那些历史的Beta，转身去寻找新的时代Beta。

2023年，是时候告别海平面了。

一、AI的创造和毁灭

说到2023年的新叙事，最没有争议的应该就是AI人工智能。

第一次有头皮发麻的感觉，是看到Midjourney的员工人数。

这是现在全球最火的AI绘画工具，1年多时间，全球1600万用户，营收1个多亿美金。

你猜猜这样一家公司有多少人？11人。对比全球最大的传统商业图片库，Getty Images，9.26亿美金营收，员工1700人。

简单说，两者的人均产出比是17:1。

这个对比让我应该隐约感到，AI带来的恐怕不是“效率提高”，而是“生产力提高”。

专业正在被AI重新定义。

今年以ChatGPT为代表的通用AI工具将时代往前推进了一大步，不仅仅是给专业祛魅，而是对专业进行解构，并将越来越多的“专业能力”做成标准化配置包。

但是，创造的另一面永远是摧毁，这个事另一面则是——我们曾经引以为傲的专业壁垒正在被不断踏平，我们熟悉的“专业社会”将面临巨大的改变。

说到这里，我想起今年6月的一个热搜，张雪峰老师说，“打死不能报新闻专业”。

张老师看对了现象，没说对逻辑。

看对的是，新闻专业这20年确实变化大。

某种意义上，新闻专业现在的门槛已经是平的了。不再是20年前，只有新闻科班毕业的学生才能够进到中央电视台、各大报社。几乎所有人都可以在社交媒体上发声、写公众号、拍短视频。

看错的是，学新闻专业一定没前途吗？

其实，这些年自媒体做得好的，或者说抓住了互联网风尖浪口的，其实新闻专业背景特别多，例如一条二更的创始人、吴晓波老师、六神磊磊、馒头的太太神秘的石榴婆……

为什么？因为AI时代，专业渐枯，技能永生。

去年我们发布了一个《中国职业技能发展数据库》，里面列出了400多个工作岗位被AI取代的风险系数，然后总结出三个难以被AI替代的技能：创意，社交智慧，手艺。

这几个技能都有一个共同点，很难标准化，也就是我们说的“不可编码”。

但是今年，通用人工智能让“不可编码”的范畴被大大的拓展了。之前很多被认为是不可编码的技能，比如画画、设计、编曲……你会发现，中间很多步骤都变得“可编码”。

这件事意味着什么？此刻现在我们认为的“好专业”，其实很快就可能不是什么好专业。

原因就是“好专业，坏专业”的结论都是建立在“工业社会—分科教育—专业设置”这个大逻辑下，而这个“专业社会”都在被AI解构和重塑。

说真的，“专业社会被解构”这个思考让我重新审视了自己内心。

作为一个5岁多孩子的妈妈，你懂的，海淀妈妈。但今年想明白AI时代来临之后，心里好受多了。

而且那天正好看到马斯克的一个视频，醍醐灌顶，“跟时代和解”了。

马斯克认为，美国的传统教育专注于专业知识，但没有教孩子“如何解决问题”，这是根本性错误。

所以他索性自己建了一个新学校，Ad Astra，目标是教育界的特斯拉和SpaceX。方法就是进行通识教育，打破年级，自己选择课程，重视数学、科学、人文和伦理学。

非常“第一性原理”。

这个思考让我确定了，绝不鸡娃。

其实我一直琢磨，为啥我们中国人在应试教育上特别强？

教育有两种属性：

• 价值属性，告诉我们怎样成为一个更好的人——对应的是理想主义。

  
  

• 工具属性，教我们掌握一门可以谋生的技能——对应的是实用主义。

  
  

而实用主义和我们中国人的传统精神家园是高度吻合的，做起来得心应手。哪个专业能更好谋生，我们立马把这赛道都给占了。

即使从实用主义出发，我们也会发现，在通用AI的冲击下，所有工具的生命周期越来越短。

关于未来，我所确切知道的，就是我并不确切知道。

所以，我下定决心不“鸡娃”，也不“教导”他。

因为他将面临的未来，是一个全新的世界，有新的游戏规则和秩序。

今天我的焦虑，很可能都是笑话。

所以，对我儿子的教育，我和他父亲达成了两个共识：

1. 彻底打消对他所有的成绩预期。

2. 鼓励他的逻辑思考，学习兴趣，和表达欲望。

我觉得这是我今年最大的收获，未来教育在“专业选择”上可以少一点实用主义，多一点理想主义。

我唯一的期望，就是他能成为AI时代的原住民，一个具有生存能力的原住民。

因为未来他要面临的竞争，将是残酷的。

所以，不妨问一下，为什么AI显得如此强大？因为人工智能和我们人类相比，学习模式完全不同。

• 人类是清零式的，所以知识的深度、广度累积很慢。

  
  

• AI是复利式的，每一代AI都完全是上一代的迭代。

  
  

接下来，令人战栗的“知识复利时代”将被开启。但问题来了，这是AI的知识复利。

那我们拿什么跟AI竞争？这也是我替自己，替我儿子一直考虑的问题。

一直到前两个月，看到一位印度裔美国企业家纳瓦尔的一句话，大受震动。

他说，“在成为你自己这件事上，没有人比得过你”。

这句话说的就是，只有做你自己，才可能具有真正的创造力。

我有时候确实会觉得，人哪，得相信造物的神奇。我们总会发现一些事情，自己做起来没有那种赶鸭子上架的感觉，容易坚持，容易兴奋，容易产生多巴胺，而也只有在这种状态下，我们的“创造力”才会被激发，你能做得比别人更好，能做得和现有的不一样。

这就是创造力。

创造力，就是算法算不出的部分，因为他们尚未存在。

未来还有多远呢？

不多，也不少，15年，5000天。这是著名的未来学家，凯文·凯利的一个判断。

他说，从1991年互联网出现到2006年普及，经过了大概5000天，15年。然后2007年社交媒体出现到2022年，又过去了大概5000天，15年。

所以，接下来的5000天，AI会有不断迭代和普及，又一次改变世界的方方面面。

如果我们以ChatGPT4.0的面世作为新未来的起点——来，算一下，我们还剩下多少天？

5000 – 136 = 4864。

走吧，推开世界的门去吧。

二、中国CIO

门的那边是人工智能，门的这边还有庞大制造业——

“中国制造”怎么跨过这道门成为“中国智造”，是当下的灵魂拷问。

不过，这两年我总是有种感觉，这个问题上大词太多，比如全流通数据贯通，全价值链业务协同，数字孪生，工业互联网。但怎么学，怎么向上，怎么成为，搞不太清楚。

今年3月，企业微信的小伙伴推荐我去佛山一家企业，说数字化做得很好。

这家企业名字叫日丰。

做什么的？做管子的，就是我们家里厨房，洗手间下水道，暖气，燃气，那些管子。

特小的东西是吧？人家年产值80多亿，规模很是不小。

第一次去，见到是日丰的CIO（首席信息官），尹浪，人称浪哥。

我问，你们如何做数字化转型？他第一句就击中了我——

“（我没做数字化转型），数字化转型是事后总结出来的词。”

为什么？因为企业要活下来，就要不断解决问题，所以——

“从企业角度，（数字化转型）就是在不同阶段用不同工具解决发展中的问题。”

他给我举例：前几年，为了解决市场上的盗版问题，给每个管子打个二维码，相当于产品完成了“在线”。

还有，管子大小尺寸形状不一样，要怎么装车更节省空间，这事之前主要靠老师傅凭经验，现在数据都是即时在线的，直接用算法得到最佳装车方案，算下来差不多节约15%的装货空间——疫情期间的运输物流价格大涨，这一下就节约了不少成本。

他讲完，我脑子里立马出现了很多文件报告里的一个词，“产品的数字化全生命周期管理”，有点拨开云雾见天日的感觉。

“中国制造业数字化”这个虚词，第一次在脑子里有了具体的场景。

浪哥告诉我，他们不是特例，佛山很多制造业企业都有大同小异的感受。

早期就是搞设备自动化；然后不同部门自己搞信息化，上不同系统，OA，ERP，OMS；再接着呢，开始整合各个系统，让系统之间的数据互通起来；后来，再通过通讯接口，把设备数据采集出来；最后让数据在企业各个环节流通起来，然后反哺到生产、销售、管理的各个环节。

这个过程，再加上更高端点的技术能力，就是现在大家理解的企业数字化啊。

每一步，都是很琐碎的日常。但企业，就是这些日复一日的枯燥日常。

没有鸡零狗碎，哪来丰碑林立。

所以，渐进，是佛山企业们数字化给我的第一个印象。

第二个印象是“倒逼”。什么叫倒逼呢？

消费电器行业大多是多层级的经销商制度。代理商下面有分销商，分销商下面是门店，之前企业一般就管理核心代理商，因为管不过来。

可以想象，订单数量会比较大，时间周期会相对长——企业的生产排期、采购、物流，都会按照这种“低频大单”的节奏来。

现在有了数字化工具，从代理商到经销商到门店都线上直通，门店直接下单到工厂，这就是所谓的“营销数字化”，然后倒逼就开始了——

有家热水器CIO告诉我，之前是200家代理商，每月下一次单，每次几千台；现在6000多家门店，从月订单变成周订单，一个单可能就是10台、8台。

怎么办？首先精简品类，销量小和过时的砍掉。

然后优化算法，比如把相同的型号，大致交货周期相近的排在一起，减少换模、换线时间，同时一点点推进生产排期、采购、物流的快速反应能力，让“小单快跑”可以实现。

一旦小单快跑开始了，又倒逼企业对自己上下游的供应链做数字化整合，因为如果上下游跟不上，整个链路就断了。如果哪个上下游企业跟不上这个节奏，那就只能分手另外找对象了。

所以，“数字化”也是倒逼的结果，因为不进则退。逆水行舟或是退出激流，企业必须做出选择。

3月我第一次从日丰工厂出来开始，连着往佛山跑了好多趟，仿佛内心被某种力量牵引，好像和数字化有关，和制造业有关，但又不全然是。

我说不清那是什么，似乎是某种更深层次的情绪和思考，模模糊糊抓不住。我跟很多朋友聊，希望找到答案，一直到徐远教授说出了“复杂网络”四个字。

大部分人想到佛山，第一反应是，黄飞鸿，舞狮队。但实际上，佛山是中国制造业企业最密集的地区之一。

一个顺德区北滘镇，就有两家千亿巨头，美的和碧桂园。除此之外，还有10万来家大大小小的制造业企业，电器、陶瓷、装备制造、食品饮料，新产业老产业，你能想到的“中国制造”门类，这里基本都有。

看着这张图，再想起几次佛山之行，我明白了一件事：

工业本质上就是一个复杂网络系统，上下游，供应链，甚至竞争对手，都是这个网络的一个部分。他们相互作用，相互协作，也相互竞争。

就像热带雨林一样，越复杂，生命力越强。

什么是最大的复杂网络？市场经济就是最大的复杂网络。因为各种不同的业态之间，都是复杂网络关系。

所以，在市场经济中，不要轻易使用“一鲸落而万物生”这样的词语，因为市场体系中谁也不能独善其身。

那市场经济这个网络最大的特征是什么呢？自主性。渐进，“倒逼”和涟漪状扩散，就是自主性。

佛山大大小小企业，不是在苗圃里被选定的某颗种子，被除去杂草，被浇肥施水，被修剪枝叶。他们是大地的孩子，会顺着季节去调整生存策略，跟着环境去演进出真实的生态。

自主性意味着更脆弱，也更坚韧。

三、YOLO：要，我现在就要

这是今年五一的出行消费数据。和2019年相比，出行人次是同期的119%，但旅游消费101%。

直观解释就是“消费降级”，毕竟每个人花的钱确实是少了。

不过有时候，换个角度，结论就不一样。

我看到那个数据的时候，脑子里忽然就出现了这件事——

这个数据说明，有19%的人，疫情前从不旅游，疫情后决定对自己好一点。即使不富裕，节衣缩食，还是要在路上，去体验人生。

毕竟，生命那么短促，人只活一次而已。

YOLO（You Only Live Once，你只活一次），这是过去几年特别流行的一个词语。它是一种新的价值观。

所谓价值观，就是会对社会各个方面，都会产生深刻影响的思想潮流。

那YOLO这个价值观的核心是什么呢？活在当下。

为什么想活在当下？

过去两年，学术界研究这个的很多，还有专门的模型——

YOLO意味着关于未来的折现率变大了，所以未来那点快活变得没啥吸引力，还不如今天多快活一点。

记得有一句俗话，“你永远不知道明天和意外哪个先来”。

那就，要，我现在就要，因为YOLO，我只活一次。

现在，YOLO这个价值观已经对美国社会产生了很大的影响。

美国式的YOLO，越来越多人选择推翻自己的生活，放弃了舒适而稳定的工作，开始了新的冒险事业。

《经济学人》杂志也说，职业白领，金领开始“生死看淡，不服就干”。

很多经济学家也认为，这种价值观正加速美国的创新。比如说，60年代嬉皮士文化，很多硅谷大佬都是嬉皮士，包括苹果创始人乔布斯。

中老年人也YOLO。2020年之后，很多有储蓄的中老年人，忽然想明白了，一辈子忙忙碌碌所为何来？

一直想着退休后要去加勒比海钓鱼，去撒哈拉徒步，或者在院子里晒太阳。

然后，美国55岁以上的劳动参与率下降了2个百分点，相当于150万的劳动力永久的退出了劳动力市场——

这对宏观经济来说意味着什么？通胀——劳动力供应紧张，（名义）工资增长，然后推动全社会价格上升。

这已经是美国经济学界的共识。

前美联储主席，2022年诺贝尔经济学奖得主，伯南克说：“美国劳动力市场参与率下降，劳动力供给不足是构成通胀上行的主要因素。”

美国的YOLO主要体现在就业市场上，中国的YOLO有点不同。

今年中国有个热词——特种兵式旅游。

我开始不是特别理解——然后五一节特地带儿子去了趟沈阳做特种兵式旅游，早上6点钟二等座，打卡工业博物馆，撸串，然后去皇太极的北陵公园，中途还陪他打卡了两个游乐场，晚上11点晚班机回到北京。

很刺激，感觉人生是浓缩的。突然就理解了，人生不就是在路上吗？

所以，中国式的YOLO会体现在消费市场上，一方面因为家庭资产负债表受损，还是想省钱，另一方面，又真的觉得人生苦短，要多体验。

所以我们在消费上会发现很多奇怪的悖论，看着像消费降级，但又不完全是消费降级。

我总结了一下，中国式YOLO=【低成本，强体验】

这个思路下，很多消费场景都变得可以理解。比如小家电行业里的养生壶，煮蛋器，空气炸锅，新款层出不穷；茶饮行业里不断推破圈的联名产品......

这些热闹背后，就是YOLO价值观的渗透，要快，要体验。

对YOLO这个事情，我感受特别深，因为我是长沙人。长沙就是YOLO精神特别强的城市。

这两年，我碰到所有人都告诉我，超爱你们长沙哦。

为啥？我觉得就是长沙这个城市骨子的YOLO气质，恰好回应了这个时代的YOLO心态。

茶颜悦色、文和友、墨茉点心局、虎头局、三顿半、费大厨、柠季、盛香亭、零食很忙……居然全出自我老家。

我一查，这几年长沙居然有86个网红品牌，一浪接一浪，虽然不断有前浪被拍死在沙滩上，但总有后浪滚滚来。

而且不管前浪是成是败，那种一瞬间铺天盖地占据所有心智的场景不会持续，而且前浪消失的速度越来越高，概率也很高——而这，也正好是这些年网红品牌的常态。

所以，很多讲究“基业长青，长期品牌”的学者对这种“昙花一现”的现象颇有微词。

但我反而觉得，正常。

那天看巴菲特的直播，看到老爷子仍然喝可口可乐。突然意识到，像可口可乐这样的品牌故事，不会在这样一个YOLO时代出现了。

不是因为产品不行了，而是因为供给更充沛，认知更多元，信息流更快速——

你可以在极短时间内触达更多用户，占领更大市场。这意味着什么？现在红1年可能相当于之前红10年。

所以对产品，对品牌而言，你面对的是一个更广阔，但也更稍纵即逝的市场。

在这样一个YOLO的时代，“生如夏花”可能才是常态。

从个人角度来说，将一个月活成了一年、十年的例子不在少数。

从城市角度来说，淄博被看见了。不说这些社交媒体动辄百亿的数据，就说经济学家这个群体，什么时候讨论过淄博？我觉得这个价值可能比任何城市名片工程都有用。

所以，曾经被看见，难道不也是一种幸运？

YOLO时代，品牌来来去去，影响力沉沉浮浮，价值起起落落。

对一个品牌，一个人，一座城来说，也许生如夏花未免遗憾，但这是否也意味着，在同等的时间长度上，每个人，每个品牌，每个产品，每座城，都有被看见的机会。

作为“未来”的移民，我意识到，既有的观念、价值都即将或者正在发生重大的改变，既有的经验可能都被荒芜，所以，活在当下就好。

这不是短视，不是注重享乐，而是时间的相对论。

YOLO，你活且仅活一次，我知道被看见过，被改变过，这就够了。

所以，有人问我，共潮生有压力吗？

我早问过自己，你是要永远在镁光灯下么？还是绽放一次也可以？

答案是，后者，明年，明天，你记不记得住根本不重要。

We only live once we only live tonigt.

请记住今夜就够了。 

四、服务业工业化2.0

刚才说到，在YOLO时代，每个人，每个品牌，每个城都有被看见的机会——

不是鸡汤，而是中国工业能力的体现，这里的工业不是平时说的工业制造能力，而是服务工业化能力。

我想先讲一下什么是“工业化”。

大家都知道著名的福特流水线。在此之前，装配一辆汽车要728个小时，汽车年产量12辆，典型的富人的玩具。发明了福特流水线之后，装配一辆车的时间缩短到12小时，福特一年产量25万辆。之后十几年的时间，汽车成了美国家庭标配。

这就是工业化，通过标准化和规模化，不断降低成本。

汽车，冰箱，电视，手机……都是这样进入到我们普通人的家庭生活。

服务业，也是一样。

星巴克，就是服务业工业化的产物。靠着一套工业化流水线的能力，很多年星巴克稳坐全球咖啡第一巨头的位置。

这就是服务业工业化的力量——本地化的小规模经营，经过标准化和规模化，可以成为巨头。

但这种能力遭到了挑战，比如瑞幸的出现。他们说是因为数字能力。

我一直在想，这到底是什么意思，一直到我看到这两个品牌的爆款。

• 星巴克最新的爆款产品，还是上个世纪90年代推出的星冰乐。

  
  

• 瑞幸最新的爆款是2023年4月的冰吸生椰拿铁，2023年3月的碧螺知春拿铁，2022年10月的生酪拿铁。

这两年，瑞幸就大约有10种左右爆款。

这些爆款，你不觉得听起来都有点耳熟么？生椰拿铁，椰云拿铁，冰吸生椰拿铁，听起来是某个大家族族谱里的“椰”字辈？还有碧螺知春拿铁，茉莉花香拿铁，杏花乌龙拿铁，像不像什么“茶系”旁支？

这样看下来，我终于明白，所谓“瑞幸的研发是数据驱动”到底是什么意思了——

如果说星巴克卖咖啡，那瑞幸就在卖算法。

瑞幸眼里不太存在“咖啡”这个物种，在他们眼里，任何产品都是几种“要素”的组合。对瑞幸而言，研发就是根据各种市场信息和门店订单信息，给要素做“最优排列组合”，计算哪些可能受欢迎——

等出了爆款后，马上数据分析，这个爆款的主原料还能跟哪几种要素相结合，然后新品就出来了。

新品爆了，又如此循环。

所以你会看到一张“亲缘关系”紧密的爆款单子，因为每个爆款，都很可能是前面爆款的拆卸重装，进行迭代的产物。

一个卖咖啡，一个卖算法，标准化程度更高，规模化速度就更快。

这种标准化程度来自哪里呢？数字能力。

除了在爆款研发上，瑞幸从选址，到制作，到营销，都建立在社会的数字能力之上。

中国市场上这些年跑出的很多新东西，本质上都是基于我们现有的土壤和环境。

如果把当年星巴克生长的土壤和环境称作服务业工业1.0，那么瑞幸生长的土壤和环境就是服务业工业化2.0。

数字能力，就是从服务业工业化1.0到服务业2.0的最大区别。

我为什么会强调“土壤和环境”这种词呢？因为它意味着“新物种”。

像瑞幸这样超万店的中国企业还有不少。最近古茗、茶百道、沪上阿姨都马上要突破万店规模了，而他们成立都不到15年。

原因不复杂，数字能力让他们标准化程度更高，效率更高，所以规模效应快速发挥到极致。

凯恩斯说过，社会经济发展到一定水平之后，消费的“有益性”会代替“有用性”，会从“为商品付费”，升级到“为体验付费”，就是“体验感受”比“实际物体”更重要。

今年上半年相比年初，消费价格下跌0.5%，其中商品消费下跌1.4%，但服务消费还是涨了0.8%。

该怎么办呢？我的答案是：利用现有的数字能力，从卖商品到卖体验、卖服务。

宝岛眼镜就是这么一个案例。

过去也是一个“卖眼镜的”。1997年进入大陆市场，碰上城市化这么个大浪潮，短短一二十年做到千店规模。后来碰到和大家一样的问题：线上电商冲击，经济增速放缓，流量越来越贵，也在想出路，想突围。

怎么突围？卖服务。

现在，宝岛眼镜将业务全面升级，不要做卖商品的“连锁眼镜店”，而要成为连锁“专业的视健康服务中心”。

通过服务，2022年暑假，宝岛眼镜青少年客户到店复查人数同比增长了7倍，复查时候有49%的客户产生了家庭购买。娃复查的时候，闲着没事，妈试个墨镜，爷爷配个老花镜……复购率，连单率，都上去了。一旦有了“家庭购“，客户的粘度就上了好几个台阶，而且还容易社区传播。

不管是瑞幸咖啡到宝岛眼镜，都有点“数字新物种”的味道。

上个月去菜鸟讲课，菜鸟集团副总裁韩帅给了我另一个视角加深理解这件事。

我们谈到人工智能对就业市场的威胁，他说，在菜鸟做国际化智能化的过程中，发现了一个特别有趣的现象，一直想搞人工智能仓，但发现怎么都搞不过人工仓。

原因很简单，经过这么多年的“数字化生存”，任何一个最普通的中国劳动力，即使初中毕业，也能熟练掌握移动支付、地图导航、直播喊麦、线上接单等数字化工具。

我一下子明白过来。

“熟练使用数字化工具”这件事，实际上是有很高学习成本的。但是中国这些年数字平台的发展，硬生生将这块硬骨头给啃下来了。

所以，我跟韩总说，我理解你的意思了，总结一下，这叫“数字劳动力红利”。

对我来说，数字劳动力红利，其实也是“服务业工业化2.0”中的重要组成部分。

想明白了这个服务业工业化2.0的事情后，我回来再看一本书，尼尔·弗格森的《广场与高塔》，就觉得更有体感。

这本书讲的就是数字化给社会结构带来的变化。

他说，之前的社会像高塔，是层级式的。人生像攀登窄梯，所以我们拼命要上好大学，进好单位，因为爬到上面才有机会看到更远更好的风景，但是每一层都席位更少，所以这是一场“排他式（Exlusive）的游戏”。

市场经济，是一次破局，过去20多年的数字经济，则是另一次更大的破局。

高塔仍然在，但在高塔之外，一个广场型结构正在出现。

广场是网络，游戏规则不是排他的（Exlusive），而是包容的，互动的（Interactive）。

今天，我在高塔之外，看见了一个还在生长的广场。

五、摸着石头过河

什么是当下？

用我喜欢和尊重的一位学者黄益平教授的话来总结——

“经济新旧交替的过程中，政策要避免新的还没起来的时候，旧的被破坏太快，因为破旧立新是痛苦的。”

今年，这种痛苦被“日本”具象化了，都在担心和日本一样“失去三十年”。

想起之前碰到的一个日本人，1970年生的，今年53岁。隐私起见，就叫他高桥健次郎吧。1992年参加工作，30年了。今年第一次涨工资，从500万涨到了560万日元。

问他，30年没涨工资是什么感觉？

习惯了。反正没结婚没孩子，倒也不感到特别难过。

反正这些年日本物价也没涨。自己住的东京新宿区公寓，租金到前年（2021年）才超过1992年。超市一袋明星牌拉面，1992年140日元，现在也是140日元。

我问他，你们不是通胀了么？3.3%，你不怕？

高桥摇摇头，这都多少年了，东京开始排长队了，他挺唏嘘，“没想都我50多岁了，还能再次见到东京这么热闹”。

“香帅老师”，高桥说，“涨价和消费欲望，让我觉得活在人间”。

不知道你听了高桥的故事什么感觉？

我的感觉是，通胀不一定坏事，但通缩比通胀更令人痛苦。只要政策力度足够大，日本这样长达20年的通缩都给治好了。

克鲁格曼（诺奖得主），还有后来当了美联储主席的伯南克，以及日本自己的经济学家伊藤隆敏……都跑过来给开药方——改变预期。

怎么改呢，比如说当时日本通胀已经0.1%，日本政府就应该明确宣布，通胀目标是2%或者3%，然后再配套宽松政策。

这招说起来挺不负责任，相当于要央行主动制造通胀预期。也就是说，日本政府一边放水，一边说，你再不花钱，我会一直放水，放到有通胀，你手里的钱长毛了为止。听上去超级不靠谱，对不对？

但2012年安倍上台后，采取的大概就是这一招。

日本这么保守的政府和国家，下决心做这么大改变，和美联储2008的量化宽松政策是有关系的。所以很多人认为，日本是摸着美国过河。

安倍政府非常积极的货币政策出台以后，日本股票价格立竿见影的上涨，通货紧缩也消失了，成功将日本拉出了漫长的停滞。

但是为啥这么不靠谱的招能管用呢？其实就是预期。

通过改变预期，从而改变行为，导致结果变化。

但后来历史经验一次次证明，这条路是对的。

尤其到了2020年，很多大央行都将“预期”这个武器用得烂熟于心：

• 欧洲央行行长德拉吉说，“不惜代价救经济”；

• 日本央行黑田东彦说，“不惜一切代价尽早结束通缩”；

• 美联储利率降至0%后，美联储主席鲍威尔说，“我们仍有政策空间”。

  
  

都是一样的道理。

摸着日本的石头过河，很重要的一点是破除货币认知上的茧。

但也有人不同意，北京大学徐远教授说，日本的石头没法摸。

他给我看了一张图，图里有四个圆圈，不同大小，代表着中国不同经济发展水平的区域。

• 最右边是人均GDP2万美金以上的城市，一共25个，大概覆盖了多少人呢？2亿人口。这2亿人口对应是日本，韩国，西班牙。

  
  

• 旁边的是人均GDP1万~2万美金的城市，一共111个，覆盖了5.2亿人口。这5亿人口对应的则是波兰，俄罗斯。

  
  

• 再边上的是人均GDP5000~10000美金的城市，一共133个，覆盖了5.4亿人口。这5亿人对应的是巴西，泰国。

  
  

• 最小的圆圈是人均GDP5000美金以下的城市，一共64个，覆盖了1.4亿人口，对应的是越南，菲律宾。

  
  

这意味着，“中国”这个概念包含着太多，它是日本、韩国，也是越南、菲律宾，它还是巴西、泰国、波兰、俄罗斯。

对着这张图，他说，我看到的是一个复杂中国，而复杂本身就是机会。

在25个人均GDP超过2万美金的城市里，有个城市很多人不熟悉，湖北宜昌。2021年的经济增速高达16.8%。

为什么呢？2021年宁德时代在宜昌投资300多亿。

这只是宁德时代产业影响的一个点，下面这张是宁德时代的产业影响分布图——包括青海、四川、贵州、江西。

这就是复杂性，就跟佛山制造业，跟平台基础上的服务业工业化2.0土壤一样。

复杂经济学告诉我们，一个系统中，个体之间存在大量互动。差异性越大，互动越多。每个个体所做的每笔交易、每个策略，都会改变其他个体的环境，从而改变了经济系统本身。

这意味着，每个个体和经济系统是共同进化的。

在这张图上，徐老师说，我还看到了太多“进化”的空间。

比如说，面对这2亿2万美金的人口，我们可以问问，城市化真的结束了吗？那些背井离乡与孩子分离的打工父母，他们真的被“城市化”了吗？还是说，我们仍然有机会从低水平的工棚城市化进化到更公平的“市民城市化”？

再比如说，工业化真的结束了吗？就像上面讲过的，能否让工业化的力量在服务业上持续生长？或者在那些广袤的东北、华北平原上，让工业化力量在农业上持续成长？

这，才是中国，一个可以共同进化的复杂中国。

尾声

复杂意味着参差多元，生态多元，那么是否也意味着机会呢？

如果我们相信，复杂经济系统中，每个个体和经济系统是共同进化的。

那么，为参差生态中的所有人创造机会，这就是复杂中国的机会。

朋友们，珍重。

下一次，再会。

本文来自微信公众号：中信出版（ID：citicpub），作者：香帅