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2024-10-23 17:32

大国竞争之中美AI(三)

本文来自微信公众号:爆米花独角兽,作者:VC Popcorn,原文标题:《大国竞争 | 中美AI对比(三) 创业方向和人才来源》,头图来自:AI生成

文章摘要
中美生成式AI初创公司分析:创业方向、人才来源和赛道分布。

• 🏭 大厂离职创业者占比高,阿里巴巴最多

• 🎓 清华大学学者创业数量领先

• 🤖 机器人AI赛道创业公司占比最高

人工智能泡沫是否即将破裂?自OpenAI在两年前推出ChatGPT以来,生成式AI初创公司迅速兴起。然而,近日中国却出现大量AI公司关闭。


据《商业时报》援引中国媒体TMTPost的报道,从2022年11月30日至2024年7月29日,8万家新注册的AI公司已注销或处于异常状态,占同期注册的87万家AI公司的8.9%。原因主要包括高昂的计算和研发成本、风险投资减少导致的融资困难,以及难以实现盈利。


截至2024年8月7日,全国现存AI相关公司总数为18万家。其中,超过4,500家公司被纳入AI产业体系,180多个大型生成式AI模型已上线,用户数超5.64亿。


百度CEO李彦宏在2024年世界人工智能大会上表示,中国拥有太多的大型语言模型,导致了算力等资源的浪费。他呼吁开发者更多关注如何将AI应用于现实世界的实际场景,而不是一味微调生成式AI产品如ChatGPT的技术。他还指出,如果没有应用,开源或闭源的AI模型都毫无价值。


一、创业背景分析


高质量团队分析


在647家2021年后创办的中国AI企业中,如F1,我们从中选择了三部分人群创办的企业进行重点分析,分别是大厂离职创业者,高校学者和名校毕业生,一共355家。


  • 其中大厂创业者创业公司数量229个,占比36%;


  • 高校学者创业公司数量112个,占比17%;


  • 大学毕业即开始创业者14个,占比2%;


  • 大厂和学者加起来占比53%,再次印证AI不是草根的舞台。


F1:中国2021年后AI公司创业背景分类


高质量团队平均分数分析


按照团队分数,我们对创业公司的数量进行了统计,质量越高的团队分数越低,即1分为最高,具体标准请参考《原创研究 | AI创业:团队决定命运?》


如F2 和 F3 所示:


  • 我们发现,级别4的创业团队数量最多的,他们代表的是大厂高P(P8及以上)是创业中坚力量。


  • 而前三等级的创业团队加起来,也占比10%了,这是AI的特殊性,大量顶级创业者聚集在这里。


  • 同样的草根创业者只占6%不到。


F2 :创业背景与团队分数关系


F3 :高质量CEO Brand占总创业公司数量比例


我们观察到,如F4所示,大厂创业者团队质量最高,学者次之,毕业生次之,最差的是其他。与我们的常识一致。


F4:不同类别团队平均分数(数字越小,团队背景质量越高,1为最高)


创业者主要来自哪些大厂?


大厂创业者公司数量229个。我们分析了AI企业中CEO是大厂经历,如F5和F6所示。


01. 阿里巴巴输送的创业CEO最多;


02. 百度第二;


03. Google第三,注意Google在海外排第一;


04. 腾讯第四;


05. 字节第五;


06. 微软第六;


07. 华为第七;


08. 网易第八;


09. 大疆第九;


10. 小米第十。


如此可见,输送人才数量一定程度上代表了该企业的AI技术实力,阿里,百度,Google也的确是中国AI技术的集大成者。


腾讯、字节在AI技术上是远远逊于阿里,百度的。美团更是望尘莫及。


事实上在美国,Meta和AWS的AI技术也远逊色于Google,这里不得不说,阿里在AI基础研究上的建设独树一帜,是大厂的楷模。


F5: AI创业公司CEO大厂经历


F6 :AI创业公司CEO大厂经历


大、中厂创业者公司数量229个。我们节选一部分进行展示,选择标准是每一个大、中厂选择一个企业,一共71家,也就是229家公司来自71家不同的企业。如F3所示:


F7:71家企业展示图


学者创业者主要来自哪些高校?


定义:学者指拥有Phd学位,且在大学里任教的人,包括老师或者教授,CEO Brand对应Researcher和Scientist。


如F8 所示:


清华力压群雄,毫无疑问是AI创业摇篮,事实上,如果统计大厂创业者的学历背景,那清华更是独树一帜;


排名二到五的分别是中科院,哈工大,北大,浙大;


五到十的依次是剑桥,武大,交大,西湖大学,南京大学。


F8:AI学者创业者大学出处


F9:AI学者创业者主要来自以下大学



评论:值得一提的上交的AI学者创业数量少于浙大。甚至少于剑桥大学学者。要知道上海交大的AI论文数量和Citation数量全国排名第二,仅次于清华。此外复旦大学未上榜。足见上海文化对创业有负面影响,建议上海VC搬家到杭州。


二、赛道分析


AI公司赛道展示


F10:中国AI创业公司(2021年后)Mapping


不同赛道创业公司数量


如F11所示,在创业数量中,Robotic AI数量占比最高,Vertical次之,Infra第三。但是在大厂创业数量中,Infra 第一,Robotic AI排名最后。


这说明几个问题:


1. Infra创业门槛最低,有开源模型即可创业;


 2. Infra估值高,最吸引大厂高管;


3.Infra于大厂原本业务相关性强,储备人才多,如阿里达摩院等等;


4.机器人离大厂最远。机器人创业者主要来自于大疆等中厂。


F11:不同赛道公司数量


F12:不同赛道公司数量占比


不同赛道团队分析


如F13, F14和F15所示, 在总体数据上,Infra的团队质量最高,其余赛道差异不大。而大厂创业团队分数也展现了同样的趋势,Infra质量最高,其余差异不大。但是大厂团队级别明显高于整体平均水准。


F13:不同赛道团队分数


F14:不同赛道对应的团队分数以及对应的大厂团队分数


F15:不同赛道对应的团队分数以及对应的大厂团队分数


子赛道分析


如F16 和 F17 所示,Robot是创业数量最多的行业,且多数并非大厂创业者创办,因此对外融资信息基本上查不到。除此之外是AIGC和企业服务。值得一提的是中美都看到了AI在医疗领域的潜力。


F16: 中国AI创业公司(2021年后)子赛道


F17: 中国AI创业公司(2022年后)子赛道


本文来自微信公众号:爆米花独角兽,作者:VC Popcorn

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