美国AI立法的影响：中国企业当如何应对？

本文来自微信公众号：中欧EMBA，作者：周辉，题图来自：AI生成

一、美国在人工智能发展中独占鳌头

2023年，生成式人工智能的快速发展，引起了社会的广泛关注。为什么美国在这次人工智能发展中继续独占鳌头？其中有诸多因素值得我们深入思考。

人工智能的发展基于三个基本要素的形成，分别是数据、算力和算法。过去几十年，一些技术的沉淀促成了这一历史机遇的形成。

首先，互联网的商用发展，积累了大量的数字化数据，为训练人工智能提供了基本物料。2024年恰好是中国全功能接入互联网30周年，在此过程中，中国也积累了丰富的数据资源。

其次，算力和算法发挥出了数据资源的优势。

第三，生成式人工智能一改过往符号主义学派通过符号和逻辑运算来模拟人类的思维过程，采用大量数据进行训练（即结合当前的上下文来预测下一个token的概率分布）。

第四，资本需要故事。过去几年，人工智能的发展为全球资本提供了一个好故事，大量资本的注入才最终促成了这次生成式人工智能的大发展。

二、人工智能相关风险的治理

人工智能的相关风险大致分为两类。一类是短期可预见、有手段去控制的风险；另一类是即便能够设想到，但也难以用现有制度去管控的风险。

重要的问题是：未来人工智能是否会发展至超人工智能，或者强人工智能的阶段。一旦进入这一阶段，我们将不能采用现有范式和概念下的法律制度、法律工具来做回应。美国、欧盟会把灾难性风险的法律监管作为重点，在规制上尝试利用现有的工具。

早在2019年，美国就关注到人工智能可能存在的风险，《2019年算法问责法案》就“算法黑箱”对一般公民权益造成的侵害，以及算法是否会进一步加剧美国的种族歧视等风险进行了防范。

虽然2024年欧盟通过了世界上第一部综合性的人工智能法，但如果