题图｜视觉中国

“这是你三爷爷拍的片子，你在大城市，辛苦点，再打听打听，让上次那个医生帮帮忙，联系下骨科的呢？”

一套X光片随即发到你的微信上，意味着这段七拐八拐的求医问诊路，才刚刚开始。

“赵主任，辛苦您帮忙问下，诶真不好意思，我家亲戚这个摔伤了骨头，也不知道是啥情况，想请您帮忙问下。”

“啊？您也不熟？抱歉抱歉，这次辛苦您费心了，回头过节我给您寄一些家里的土特产。”

看病难，看病难，难的不止是高昂的费用，还有求医无路、四处打听的煎熬。谁都想挂上一个合适的专家号，求一个药到病除的结果，少走些劳心费神的弯路。

但上哪找更权威的专家？如何才能挂到他的号？又如何能避开门诊的千军万马，多聊上那么几句？甚至拿到了治疗方案，还想让资历更老的专家把把关。

在庞大的医疗体系里，患者离医生的距离那么近、又那么远。

医生也面对着同样的未知局面。

很少有患者能准确说清自己的病情，大都是模糊的、感觉上的描述，甚至对接受过的治疗、过敏的药物都难以准确回忆、表达。

正因为这种隔阂的存在，患者与医生的交流，便需要另一座桥梁的存在——管理式医疗模式。

所谓的管理式医疗，通俗理解，就是为看病这件事引入第三方管理者。用管理的思维做医疗，把医疗流程和资源拆解、细化，再整合，打包到不同的解决方案中。患者只需要提前选择适合自己的方案，第三方管理者来确保整个看病流程的高效闭环。

比如，你老家的亲戚生病了，让你帮忙联系某方面的专家时，你就可以把这个问题甩给第三方，让他们检索专家的资源池，你也不用再苦苦打听、欠下无数人情债；甚至你的亲戚、或者你需要拟定医疗方案、急诊转院、远程专家会诊等等情况，都可以妥帖的交给第三方机构，在疾病发生之际，快速定位、高效链接起资源。

为医疗控费而生

在美国，管理式医疗的出现，最初是为了抑制快速增长的医疗费用支出。

上世纪初，持续上涨的医疗费用，让美国的商业保险公司和联邦财政不堪重负，纷纷设法压缩医疗支出。保险专家们拆解美国的医疗机制后发现，被动报销的医疗保险模式，是医疗费用急剧膨胀的症结所在。被动报销的健康保险，以医疗费用补偿为基础，只是简单地按实际提供的医疗服务项目支付被保险人的医疗费账单。医患双方几乎不会关心医疗服务的成本，保险机构也没有能力去审核医疗服务的成本效益，也不会在意医疗质量。

当新的药品、医疗器械层出，人们的健康意识提升，医疗费用就不可避免地上涨。而管理式医疗模式的优势在于，作为支付方的保险公司，会直接参与医疗服务的构建和管理。

保险公司的控费能力贯穿医疗服务始终。首先，为参保人提供医疗服务的医疗服务网络，由保险公司组建，他们会从成本效益的原则出发，选择满意的签约医生或医院。而在履行保险义务的过程中，基于对医疗服务网络的控制权，保险公司会建立服务利用率审核机制、医疗质量监控程序，借此参与临床治疗管理。这个步骤可以提高医疗服务质量和资源利用效率，是控费的关键。

此外，保险机构还会为医患双方设立经济激励机制，一边引导参保客户合理选择就诊，一边鼓励医疗服务提供者控制成本。值得注意的是，健康通识教育、预防保健措施、疾病跟踪随访等也被保险机构引入管理式医疗中，通过提高参保人的健康状况，来防范和降低疾病风险，进而降低整体医疗费用。当然，这是后话。

随着管理式医疗在美国流行起来，全社会医疗费用的上涨势头被有效遏制。统计表明，与传统健康保险相比，管理式医疗可降低保险费10%~20%。到上世纪90年代，管理式医疗已经成为美国主流的医疗运行模式。在美国，商业保险参与人数占总人口比例超过90%，管理式医疗占健康保险市场份额已经超过80%。数据显示，1995年至1998年间，美国医疗服务消费价格指数的年均增长率为3.3%，达历史最低水平同期，医疗服务生产价格指数也维持2%的年均增长率，同样处于较低的增长水平。

起初，美国的管理式医疗侧重于通过减少医疗服务投入来压缩费用。比如，在一些模棱两可的疾病诊断中，不鼓励医生为患者叠加更多的临床检查来实现精准诊疗。再如，当新的治疗方案出现，出于成本考虑，不鼓励医生选择这些更新、更贵的药械。当然，这样的选择很容易损害患者的利益。到本世纪初，几次重大医疗事故和失败的产业并购，险些让管理式医疗退出历史舞台。

经历了惊险的回撤之后，美国在管理式医疗中建立了更强的患者保护机制，而控费的逻辑，也逐渐向尽可能让用户少生病转变。前面提到的各种健康管理措施，得到保险公司重视，基于管理式医疗的全流程健康管理的雏形，开始出现。

策略中心的这次转变，让管理式医疗模式彻底在美国站稳脚跟。在这个过程中，联合健康、凯撒医疗等主要的管理式医疗组织者突破原来的业务边界，创造了巨大的商业价值。比如，联合健康的商业价值，就远远超过了一家纯粹的保险公司。而这种变化，离不开联合健康收购的健康管理公司OPTUM所提供的医疗技术支撑。

管理式医疗的中国策略

本世纪以来，一直有人尝试将管理式医疗模式搬到中国，却鲜少成功。

他们大多忽略了国内医疗一个客观现实，即由公立医疗体系占主导，原有的医疗服务供给、医疗服务支付结构很难撼动。在国内，医疗领域最大的难题并非控费，而是医疗资源的错配，和医疗服务的断点。

一方面，医生和患者之间，存在有很大的错配。本文开头提到的看病窘境，即属于这类。在一些大三甲医院，患者熙熙攘攘，每个医生看诊上百人都不够，并且其中真正对症的患者极少。而在生病、看病这样的低频事件，患者没有足够的认知和经验，来筛选合适的医生和医院。这客观上造成了医疗资源的浪费。

另一方面，传统就医模式的服务流程断点多，往往造成患者无法得到及时、完整的治疗。当前的现实是，医疗服务集中在诊中，诊前和诊后则几乎空白。比如，很多患者术后出院时，并没有痊愈，他们的伤口护理、临床营养得不到连续支撑，也会影响预后。

很多时候，看病甚至成了一种精神内耗。

在这样的背景下，国内一些大型金融集团尝试推出管理式医疗计划。不过，他们的目的不是医疗控费，而是增加用户看病的获得感。其中，平安健康大概在3年前启动管理式医疗发展，已经逐渐取得成效。做互联网医疗平台起家的平安健康，在互联网医疗热潮褪去的当下，找到了新的身份标签。

在新的策略中，平安健康作为管理式医疗的主办方，一方面集合支付方，另一方面整合医疗服务的供应方。

这个策略很好理解，在支付方层面，平安健康有其先天优势。自2021年启动战略转型以来，平安健康从过去侧重的C端场景掉转船头，巧妙地切入平安集团优势的综合金融业务渠道，用“金融+服务”的场景融合逻辑迅速在寿险、产险、健康险、银行等金融客户中培育市场，打通了商业化的关键节点，再向B端、C端渗透。

在平安健康管理式医疗的医疗服务中，仍然可以看到早期业务的烙印，即家庭医生会员制。这是平安健康深耕多年，颇为擅长的工作。具体而言，平安健康自建的家庭医生团队，定位于“医生+导航员+客户经理”，承接来自不同支付方的流量，在整个服务流程中承担分发、串联和后续追踪等职责，是患者与医生沟通的关键桥梁，也是管理式医疗的枢纽。

而平安健康管理式医疗服务的载体则是“到线、到店、到家/到企”O2O三到网络，这是一个相当庞大的医疗资源池。截至目前，平安健康围绕8大专科建立了23个专病中心，拥有内外部医生累计约5万名，其中名医近2400名，并与近4000家医院、22.6万家药店建立合作，在249个城市实现1小时送药，在91个城市实现7*24小时送药；此外，平安健康合作的健康服务供应商共计约10.3万家。通过家庭医生，用户可以便捷地链接三到网络，串联线上/线下服务中的断点，体验连续、完整的闭环医疗服务。

从现有的业绩看，平安健康的战略转型取得了阶段性的成功。

8月24日，平安健康公布了最近的半年度财报。数据显示，报告期内，金融渠道端战略业务同比增长了12.6%，对应的付费用户数量，从1年前的3300万，增长到3800万，同比增长13.3%，是平安健康平台服务用户的主要来源。当然，如今的平安健康，正在努力推动管理式医疗业务向企业用户端、C端用户延申。毕竟，这两个渠道才能代表平台业务的内生增长动力。

可以看出，现阶段，B端业务正取代综合金融端业务，成为平安健康的管理式医疗发力的重点，而C端的有效策略，则可能仍在探索中。2023年上半年，平安健康的B端战略业务收入同比增速达89%，累计服务企业数达1198家，3000人以上规模企业的留存率将近90%。值得注意的是，平安健康的B端付费用户数达到390万，同比增长超90%，是平台第二大用户来源。

只能做高端医疗还是普惠更多人？

如果说，在与集团的业务互补中，平安健康找到了实现稳定商业价值的路径，而真正持续输出稳定的商业价值，则还需要依靠内生动力。目前而言，平安健康的内生增长里，中短期看B端，长期看C端。

而从综合金融渠道向B端、C端延申，正好符合国内管理式医疗的生长趋势。从某种意义上讲，现阶段，从管理式医疗模式中获益最多的，仍是高净值人群。从小众模式走向普惠，现阶段，找到个人之外的支付方，仍是刚需。对此，平安健康给出的答案，是企业付费。

为了将管理式医疗模式推向职场群体，平安健康在以往的医疗服务之上，还叠加了体检和健康管理业务等更具普惠属性的应用。体检端，平安健康在检前会结合大型企业多属地、多样化体检需求，提供个性化团体体检方案，并在检中助力企业提高员工到检率，检后则提供专业的全流程检后服务，降低职场健康风险。健康管理端，平安健康通过健康设施、文化活动、专项管理三大定制服务，针对从“健康监测”到“健康干预”的关键环节，提供精细化的、全流程、无断点的解决方案。

根据半年财报，平安健康的“体检+”业务累计服务的企业客户数达722家，累计同比增长68%；“健管+”业务累计服务企业客户数达555家，累计同比增长47%，推动管理式医疗走向更普惠的应用场景。

除了业务内容的调整外，通过科技赋能来进一步降低服务成本，来有效惠及更多用户。比如，平安健康开发了分诊/导诊机器人，为医生开展医疗服务提供丰富的知识和效率赋能。据了解，平安健康自主研发的AI辅助诊疗系统，经过多年积累，能够覆盖超过2000种疾病的诊断知识，导诊准确度超过99%。

此外，平安健康自2022年开始布局生成式AI技术，已经在儿科场景进行实验，效果令人满意，预计在2023年底，会有更好的AI技术，在患者建档、接诊、导诊、辅助诊断、体检报告阶段等环节替代人工，进一步降低管理式医疗的落地成本，提供更高效的服务。

当然，前路还很漫长，仍然没有一种医疗模式，可以让所有人满意，但总会有办法，让看病这件事变得简单。