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本文来自微信公众号:学术经纬 (ID:Global_Academia),作者:学术经纬,原文标题:《减掉1%的体重,大脑年轻几个月!多项研究表明肥胖不只是肚子大而已》,题图来自:视觉中国
许多人会在生活中某一时刻突然意识到自己变胖了,可能是察觉到腹部有赘肉,又或者年轻时的衣物穿不下。日常过度摄入的能量,日积月累地储存在了脂肪组织中,于是我们才知道“肥胖”来了。
尽管肥胖大多起源于口腹之欲,我们能看到的也只是堆积的脂肪,但肥胖的影响远不止这些。与消化系统相隔甚远的大脑,同样会成为肥胖的牺牲品。Neurology的一项针对瑞典人开展的长期追踪实验就发现,中年时经历超重或者肥胖,会显著提升往后患痴呆症的风险。
除此之外,《自然-代谢》的一项研究表明肥胖会显著影响我们的联想学习能力,是阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病的风险因素之一。
根据PLoS Biology杂志的新研究,肥胖患者容易拥有过度摄入高糖食物的习惯,这会使体内循环系统中的胰岛素长时间处于高水平,久而久之,身体会产生胰岛素抵抗。换言之,细胞对胰岛素的反应和敏感性下降了。
许多表达胰岛素受体的组织会最先受到影响,例如脂肪组织和肝脏细胞。同时,胰岛素受体也广泛地在大脑中表达,包括对神经系统具有“清洁”功能的小胶质细胞。如同其他器官的细胞每天会产生废物和毒素,大脑的活跃工作也会累积大量死亡的神经元碎片和有毒蛋白。
在肥胖患者中,由于过高的胰岛素水平,小胶质细胞的活动也会受到影响。研究检测了决定胰岛素敏感性的PI3K蛋白变化,结果显示那些长期摄入高糖食物的个体,小胶质细胞的PI3K蛋白水平明显下调。除此之外,高糖饮食减少了小胶质细胞吞噬行为相关的Draper蛋白,小胶质细胞清除废物的能力因此减弱。
▲高糖饮食会影响大脑组织的代谢,甚至引起脂质堆积(图片来源:参考资料[3])
这种结果会在大脑引起一系列破坏事件,包括炎症、细胞死亡和再生受损。研究指出,肥胖引起的这些变化与大脑衰老时发生的非常类似,因此肥胖推动了大脑更早经历衰老。
逻辑上,只要严格遵循更健康的饮食方式,将体重降下来,就能够逆转肥胖带给大脑的负面影响。在eLife的一项研究中,科学家就证明了减肥对维护大脑健康、逆转大脑衰老是有潜在作用的。
该研究共招募了100多名志愿者,并且试验开始之前和结束后都接受了大脑成像,同时还会检测体重、肝功能和胆固醇水平。他们在试验期间需要坚持地中海饮食法,或者根据健康膳食指南来合理摄入食物种类。
▲eLife研究通过算法预测和实际扫描比对,确认减肥可以让大脑更年轻(图片来源:参考资料[4])
研究先让算法对300多名个体的大脑成像数据进行训练,以此让算法根据神经系统的连接状态来推断大脑的生理学年龄。在试验结束时,志愿者体重平均减少了约2.3千克,而根据生物学年龄预测,体重减轻的志愿者的大脑没有预期衰老得快。只要体重减少1%,就可以使大脑比预期要年轻9个月。
除了饮食习惯的变化,参与试验的志愿者还会定期参与运动,作者也表示,无论哪种方式,只要让体重降下来都会对大脑产生好处。当然,假如你现在还没有迈入超重或者肥胖的大门,一定需要控制好热量摄入,毕竟吃进去容易,减下来很难。
保持标准体重就能延缓大脑衰老,算不算一种很简单的方式了呢?
参考资料:
[1] Weight Loss Slows Aging in The Brain by Up to 9 Months, Study Finds. Retrieved November 16, 2023 from https://www.sciencealert.com/weight-loss-slows-aging-in-the-brain-by-up-to-9-months-study-finds
[2] Obesity linked to neurodegeneration through insulin resistance. Retrieved November 16, 2023 from https://medicalxpress.com/news/2023-11-obesity-linked-neurodegeneration-insulin-resistance.html
[3] Alassaf M, Rajan A (2023) Diet-induced glial insulin resistance impairs the clearance of neuronal debris in Drosophila brain. PLoS Biology (2023). DOI: 10.1371/journal.pbio.3002359
[4] The effect of weight loss following 18 months of lifestyle intervention on brain age assessed with resting-state functional connectivity. eLife (2023). DOI: 10.7554/eLife.83604
本文来自微信公众号:学术经纬 (ID:Global_Academia),作者:学术经纬