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2022-06-16 20:23
别着急为阿里“造”的新车买单

出品 | 虎嗅汽车组

作者 | 王笑渔

编辑 | 周到

头图 | 视觉中国


2016年云栖大会,马云与上汽集团董事长陈虹坐上了阿里与上汽合作打造的荣威RX5。喜欢开车的阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇坐在主驾驶位上,阿里技术委员会主席王坚坐副驾。


坐在后排的马云显得很兴奋,他说:“这是一个很好的开始,当然会推荐给朋友,我自己先买一辆。”



相比当年第一次联手,在2020年11月,上汽和阿里共同发起的造车项目智己汽车中,彼此的信任程度和合作深入都是空前的。在智己汽车的100亿元创始轮融资之后,上汽持股54%,浦东新区和阿里各持股18%,其它占10%。


或许是特意的安排,在6月18日,也就是电商618年中大促的这一天,智己的首款量产车型智己L7将开启全国首批用户交付。当然,智己L7的首批用户里,大概率没有马云。如果你还在观望,不如等马云买完后,看看他的评价。


别着急,先让首批车主,替你“打怪升级”。


阿里出云,上汽出车


阿里与上汽的第一次联手,把赛道选在了车机操作系统上,借助2015年前后那波“互联网+”的风口,基于YunOS系统的“互联网汽车”由此诞生。


但不久后,消费者逐渐明白:一台只能升级娱乐系统的车,并不能称之为智能汽车。



在6月14日的发布会上,智己汽车将两位股东爸爸当年所提出的概念,在智己L7上做了更进一步的诠释。智己汽车联席CEO刘涛表示,“新世界汽车智能”的全新标准应该被分为五大维度,包括智能驾驶、场景智能化水平、社交能力、持续进化能力、以及多元共创。换句话说就是:一台车,能升级的地方,尽可能的全都要支持升级。


那么,自己设定的标准,自然是要自己先达标。


首先,在智能驾驶方面,智己L7选择了与特斯拉Model 3进行横向对比。当遇到中国最典型、最高频的加塞和变道场景时,无论是旁旁车道加塞,还是同速加塞,亦或是后方超车加塞,智己的IM AD(智己智能驾驶系统)都及时作出减速动作。并且在减速时间、减速力度的把控方面,更贴近于人类驾驶员。而特斯拉的Autopliot,在应对上述几个场景是,均出现了急减速、需要人介入接管。


对于加塞这种场景,智己的智能驾驶处理得好是理所应当,特斯拉处理得不好也是情有可原。毕竟,特斯拉是在美国本土研发的自动驾驶算法,能遇到的加塞场景极少。



当然,即便是与在国内进行本土化研发的“蔚小理”相比,智己在智能驾驶的功能上,还是找到了一个差异化的卖点——“更像人,这一特点的达成,被智己归因于数据驱动。


在业内有一种共识:智能驾驶有90%常用的场景可以靠工程师的经验和智商来覆盖,但有10%的corner case(长尾场景)要靠大量用户,在不同场景下碰到case以后上传数据,“喂养”机器学习的算法。从而解决“疑难杂症”case,并让体验更接近人类驾驶员开车。



要解决corner case,需要依靠深度学习算法能力,而深度学习又离不开海量数据的获取。当然,通过车辆四周的摄像头、雷达所收集来的必要数据,需要传至云端,最终用于算法的迭代。


这个时候,阿里云就登场了——阿里与智己合作的“云上数据工厂”,能够为IM AD(智己智能驾驶系统)的数据采集、标注、上传、计算以及AI训练等全链路,提供高可靠、高效率的技术支持。


当然,数据拿回来了,不会用也不行。


除了前面所说的加塞场景,国内道路上经常出现的还有异型车场景,这是一种典型的corner case。比如那些大货车、快递车的形状、颜色都千奇百怪,系统并不能很好的识别它们。那么,依靠数据驱动的感知算法,可自动化迭代获得异型车数据库,并进行准确监测识别,从而进行精准有效的闪避。



因为我们都知道,目前“蔚小理”的车型都遇到过开启辅助驾驶时,撞上前方静止或者缓行的大货车,智己试图对这些细节的处理,来优化驾驶体验,这一出发点自然是正确无疑的。


对于数据的处理,智己进而引用了“飞轮理论”——海量数据、数据驱动的算法以及两者闭环自动化的不断积累和迭代。这个“飞理理论”,正是来自于上汽集团、阿里系(云锋基金)共同投资的自动驾驶公司Momenta。同时,Momenta也是智己IM AD的解决方案提供商。


除了为智能驾驶进行迭代,阿里云的“云上数据工厂”还能够给智己提供必要的数据安全保证。


比如,智己L7就提出了“场景化智能”的概念,现在业内也管这叫“软件定义汽车”。其核心就是,基于电子电器构架和整车FOTA能力,将整车各域功能与硬件解耦。


除了小憩模式、宠物模式等基本操作之外,智己还能对包括整车底盘状态、动力体验、制动脚感等等的核心体验元素进行改变,衍生出其他用户需要的模式。比方说,智己L7现在就衍生出了一个“超跑模式”,通过模拟声浪、屏幕特效等方式来营造“超跑氛围”。



开启“超跑模式”后,中控大屏会下降至窄屏状态,切换为“超跑仪表盘”,并显示圈速、G值、胎压等信息。踩下踏板后,屏幕将出现“时空穿梭”效果。如果再举一反三一下,其实给智己L7刷一个“漂移模式”、“赛道模式”等等的软件包,也不是那没可能。


理论上,它可以随时通过下载软件包的形式,完成在不同驾乘体验之间的切换,属于OTA升级的一种。但因为涉及到转向、加速等能力,需要尤为重视数据安全。一般来说,软件包都是被放在OTA云端服务器上开始交互,最终再分发到终端车辆、完成刷写。


那么对智己而言,阿里云也就是再正确不过的选择了。


而在谈及“进化”能力时,刘涛还提到一个观点:从功能智能向场景智能的体验进化,是苹果CarPlay很难做到的。


“Carplay的一切功能、可视化交互、信息展示都遵循既有设定。”在他看来,智己主张的是深度智能化,即将座舱、智驾、视觉、雷达、底盘控制等等域进行深度整合,再根据用户的个性化需求,将汽车的功能深入打通,通过智舱做好人性化交互展示。“通过SOA(面向服务的架构)的能力能够真的因用户而变,因场景而变,从底层逻辑来讲,这是CarPlay很难做到的。”


当然,这些还是要感谢阿里云,在背后为智己的数据闭环提供技术支撑。


“我们帮助智己能够在智能智驾,从研发到最后的应用。同时,我们还帮助智己的整个全业务系统100%达成云原生的状态。”在阿里云智能副总裁、汽车行业总经理李强看来,只有全面都在云上,一个云原生的企业,才可能在未来能够满足消费者定制化的需求,才能够适应这个时代。


“饼”越画越大,智己如何消化?


对于新的汽车品牌来说,很难找到足够触动消费者的亮点,已是一种常态。一来,业内还没有出现技术上的颠覆式创新;二来,是能够玩出花样的细分市场,大多都有人捷足先登了。


而智己最大的差异,就是一开始就把“升级”的概念,与智能汽车进行强绑定。既包括了前面所说的软件升级,也包括了最底层的硬件升级。


“智能硬件的升级,跟FOTA(固件升级)有蛮大差异。”刘涛向虎嗅表示,相对来讲,FOTA的硬件在用户用车周期当中不会变,更多是把硬件的驱动和它的软件进行刷写,通过刷写的方式让它的能力更加适合智己智能化的需求。“硬件能力的平台它会决定一个功能的上限,而我们通过硬件升级,再通过软件不断持续迭代,让能力的天花板始终被拓展。”


 

早在2021年4月19日,智己L7开始进行“天使轮”预售时,升级下一代激光雷达融合智驾系统、升级下一代高阶能量电池,都以用户权益的形式对外宣传。


当时的具体描述为:天使轮用户在车辆交付后,每年正常行驶超过5000公里,所产生的数据权益将可选择用于兑换下一代激光雷达融合智驾系统,智己汽车将在全新智驾系统正式上市一年后,为天使轮用户提供原厂软硬件全面一体化升级。


这里,就需要引出智己的“原石谷数据兑换权益”。所谓的“原石”,可以理解成数据权益的一种体现形式,获取方式有两种:一种是用户通过贡献驾驶里程,占比70%;二是通过参加APP任务和用户共创而获得,占比30%。用户行驶里程越多,贡献的数据越多,用户的数据权益和收获的原石也就越多。同时获取的原石,又可以被用于在未来升级车辆的硬件,比如上面说的激光雷达、电池包等。


虽然,软硬件持续升级的理念是好的,但难以掩盖的事实是——即将在6月18日交付的这批智己L7,仅采用了视觉融合+英伟达Xavier的方案,这套方案确实较为成熟,但实现L2级辅助驾驶的功能基本就到顶了。与智己L7同级的蔚来ET7,则是标配了激光雷达和orin芯片硬件系统。


再退一步来说,对于后装一个智能硬件,很难保证说每一位用户都能够愿意接受。比如之前岚图给用户提供高通骁龙8155芯片的升级,从5月1日上线选购起的大约半个月内,仅有1400余人付费。更何况,在车顶外加一套激光雷达对于风阻、外观、可靠性的影响,目前有待考证。


至于为什么,一开始不上激光雷达,刘涛是这样解释的:“激光雷达+Orin这套系统已经几乎在同样时间同步开发,一旦条件成熟,我们会有序的给承诺过的用户去更换这套硬件。”当然,智己的第二款量产车型LS7,也将在今年下半年开始发售,前装量产激光雷达的概率会更大,刘涛在此前明确过:“我们的第二款车智己LS7量产后,也将搭载激光雷达软硬件系统。”



说到最后,智己与很多这两年新成立的汽车品牌一样,都在像“蔚小理”那样苦寻一个能让消费者牢记的标签。继续“驾控旗舰”之后,智己这次讲的是“数据驱动”、“原石谷”的故事。这些故事充满着华丽的辞藻,但对于普通消费者来说,想要整明白来龙去脉,确实需要一些门槛。


然而,用户的购车需求往往又是简单粗暴的,一个更直击用户心智的卖点,或许在某些时候,能够胜过一个无懈可击的商业故事。


写在最后


总结下来,智己对智能化的理解,就是将“开车”这件事变为一个“大型养成类游戏”——车开得越多,车就越智能;反过来,用里程去升级车辆的硬件,让车更进一步智能。


只是,如何保持用户对于养成类游戏的新鲜度,会是一个长期的问题。还记得,当年像“Pokemon Go”、“旅行青蛙”这类的火遍大江南北的养成类游戏,都是图一时新鲜罢了。


所以,智己既需要为用户“画饼”——提供足够高的想象空间,更需要把“饼”实现——把想象变为现实。

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