AIGC帮跨境商家们省钱的诀窍是什么?

跨境电商加速狂奔的当下，AI跨境电商也从概念进入成熟应用阶段。但究竟AI落地应用成效如何？卖家应该选择从哪个场景切入？如何衡量AI投入产出比才更合理？

 

基于此，2024 年 8 月 14日晚 7 点，虎嗅智库502线上同行邀请到阿里国际 AI 业务算法负责人骆卫华 、特看科技数据产品负责人超空、 Shulex中国市场负责人丛博 ，分享了AIGC在跨境电商领域内容生成、数字人直播、选品等场景应用的典型落地案例，并进一步探讨AIGC在跨境电商领域的创新应用，以下内容为观点回顾。

 

AIGC在跨境电商的交易、流量等核心动线均已有落地

阿里国际 AI 业务算法负责人骆卫华表示跨境电商平台的中小企业通常面临语言文化差异、成本竞争压力以及合规和人才短缺等挑战，总体上来看，在跨境电商的核心动线，交易动线和流量动线都有AI适用的场景，从流量营销、导购以及商品信息展示，到客服以及商家小二工具等环节，都可以用AI能力去做降本增效的工作。

例如在流量端，可以在广告端、SEO场景中，利用AI生成素材。而在这些大场景里又细分为40多个小场景，可以用AI进一步升级和改造。其中收益比较明显的是在流量和导购场景下，AI在助力图文优化、商品信息本地化、广告素材生成和搜索引擎优化（SEO）方面，能够显著提高转化率，带来十几个点的提升。

（阿里国际提供资料）

在短视频和直播领域，特看科技数据产品负责人超空提到数字人主播能够提供多语言服务，包括汉语，英语等主要语言以及20多种小语种，应用范围广泛并且相对于真人主播做到效果接近，成本大幅降低，数字人主播可以通过AI生成的语音驱动和真人语音实时驱动的两种模式进行直播，帮助商家降本增效，另外数字人也可以用来制作短视频，省去找外国模特拍口播视频，表情自然，口型完美匹配。

 

（特看科技提供资料）

 

而在数据洞察领域， Shulex中国市场负责人丛博以VOC为例，分享了通过AI技术可以为用户提供从市场到产品，再到客户反馈等多方面的数据挖掘服务，也称之为数据的格式化或标记化处理。传统方式可能仅限于展示页面上的数字，如销量和评分，而无法揭示背后的成功因素。过去若要进行深入分析，用户需亲自逐条阅读数据。现在借助AI能够协助用户高效完成这一繁琐过程，从而使得数据分析工作变得更加轻松便捷。

 

（Shulex提供资料）

AI在跨境电商领域应用的痛难点：效果、成本、使用门槛

对于当前AI跨境电商中应用难点状况的核心要素，阿里国际 AI 业务算法负责人骆卫华将其归纳为三点：首先是效果，其次是成本，最后是应用门槛。关于效果，尽管目前大模型，特别是那些拥有超大参数规模的模型，其能力或智能化水平相较于以往技术有了显著提升，但它们在解决各类问题时仍无法达到极高的精确度。

 

实际上，在不同场景下，这些模型的能力差异相当显著。例如，在生成内容方面，整体效果尚可，但在理解与推理方面，面对不同任务时，其表现的差异性较大。特别是在一些复杂的推理任务上，其效果尚不能完全满足需求，因此在解决某些用户问题时，可能会显得力不从心。

 

关于成本问题，尽管经过几轮降价，目前大模型的使用成本相比之前已有显著降低。然而，在大规模应用时，成本依然是一个挑战。以阿里国际的多个跨境平台为例，对于那些需要大量铺货的商家来说，如果要使用平台提供的翻译或AIGC生成能力，每天所需支付的调用费用可能仍是一个不小的数目。

 

此外，图像类能力的成本单价通常高于文本处理，生成一张图像可能需要几元甚至十几元的成本。尽管与直接使用人力相比已有大幅节省，但在批量使用时，对用户而言仍可能构成负担。

 

最后，关于使用门槛问题，大模型的能力发挥在很大程度上取决于用户是否能够正确使用。例如，编写一个有效的prompt对于模型输出结果的影响是巨大的。然而，对于大多数企业来说，要充分利用这些模型仍需满足一定的条件，包括相关专业人才的缺乏。

 

在短视频和直播领域，特看科技数据产品负责人超空聊到当下AI应用主要有两方面挑战。一方面，企业对于个性化需求的追求十分强烈。不同品类的产品在营销视频制作上存在显著差异。例如，服饰类产品可能不需要旁白解说，而是更适合配合音乐节奏的视觉展示。

 

各类产品对视频结构和表现形式的需求各异，这要求技术商在软件开发过程中能够灵活适应多种类型，如APP类、音乐节奏类等。如何在个性化的需求里面抽出共性的点需要去解决的。另外一方面，跨境电商领域内容中的小语种的AI生成结果优化也是一个挑战。

 

在数据洞察领域， Shulex中国市场负责人丛博仍以VOC为例，提到存在批量化和准确性等挑战，遇到的问题是应当专注于PLG（产品引导增长）还是SLG（销售引导增长）。起初，每位客户定制一套品类标签，并将其上线，仅限于该品类的客户使用。这些标签甚至会随着时间和客户的变化而变化。但按照这种方式，一年内最多只能服务100个客户且需要一个超过千人的团队，这显然是不切实际的。

 

Shulex的应对策略首先是针对热门品类和商品的top进行预先训练，利用GPT的能力进行总结和生成。这样就能在每个小品类上拥有一个预制的模型，并结合GPT等技术，甚至传统算法，以确保第一步的顺利启动。现在，当一个客户输入一个品类时，Shulex至少能提供一套通用的、客户视角的标签；目前 Shulex 已经能覆盖近 1.6W 个电商品类。

 

跨境商家应用AI，可从低成本快速尝试开始

跨境商家要用好AI技术，阿里国际 AI 业务算法负责人骆卫华的理解是首先要结合用户自身的使用场景，进行一系列的探索和实验，初期可能需要进行多种尝试。在这个过程中，需要逐步形成并总结出一套行之有效的经验和方法论，并将这些宝贵的知识积累下来。例如，对于不同的AI模型，如何更好地适应和优化到特定的业务场景中，达到最佳效果；或者，在业务场景下，哪些模板或方法更为适用。这些都需要企业在实际使用中不断摸索和积累。同时，企业还应注重内部知识的深度洞察和分享。

 

而针对当前企业应用AI开展跨境业务的现状，特看科技数据产品负责人超空也提到市场上的软件企业众多，选择合适的解决方案以满足公司特定需求成为了一个难题。目前较好的方法是快速进行低成本的尝试。通过与SaaS软件提供商合作，共同探讨和沟通，找到符合需求并能有效解决问题的方案。

从优化用户体验、提升运营效率，到推动品牌创新与国际化，AIGC正以其独特的魅力引领着跨境电商行业迈向新的发展阶段。但AIGC在跨境电商中的应用并非一蹴而就。数据安全、技术成熟度与人才短缺等问题仍需持续攻关。

 

在整场活动中，线上参会观众积极参与互动交流，既有来自谷歌、华为、度小满、海信、亚马逊、京东、shein、安克创新等大厂、跨境电商头部企业，也有来自普洛斯、中信证券等机构人士。与会观众与嘉宾们展开深入对话，交流实践经验，探讨业务合作，圆满结束本次502线上同行研讨活动。

此外，大鲸案例库已全面登陆智库官网，案例库将实时追踪AIGC、AI Agent、具身智能、工业大模型等前沿应用，诚邀行业朋友与大鲸助理（v：17710850103）联系申报，为我们提供更多有关生成式AI的丰富实践。