为什么美国人偏爱伪科学？

本文来自微信公众号：栈外（ID：zhanwai_），原文来自FastCompany，作者Chris Impey，原标题：《阴谋论是弱者的故事会？》题图来自IC photo

70％的美国人认为科学带来的好处大于危害，90％的美国人相信科学技术能为子孙后代创造更多机会。科学家在理解宇宙和生物学机制方面取得了巨大进步，算力的提升使所有科学领域受益，但这一切未能扼杀假消息的肆意传播。

世界对假信息和伪科学趋之若鹜。即便科学家几乎达成了共识：人类是全球变暖的主要原因，但美国的民意调查显示，三分之一的公众认为科学家在危言耸听。

在30年的教学生涯中，我惊奇地发现受过高等教育的成年人对基础科学也经常是一知半解。没有任何科学依据的迷信和说法照样能够误导他们。也许提供在线识别伪科学的工具是个方法。亚利桑那大学开发了基于人工智能的伪科学检测器，将其作为浏览器扩展程序和手机App免费发布。

美国人偏爱伪科学

美国人更容易被迷信和超自然现象左右。查普曼大学年度调查发现，超过一半的人相信鬼魂和亚特兰蒂斯文明的存在，超过三分之一的人认为外星人曾经到访过地球。超过四分之三的人有不止一种迷信习惯。不仅如此，这些比例近年来仍在逐步增加。

对我们这些搞天文的来说，大众对占星术的追捧令我们不寒而栗。报纸和杂志上随处可见星座运势的内容，而且有愈演愈烈的趋势。对本科生的调查显示，四分之三的人认为占星术是科学的，或者在“某种程度上”是科学，只有一半的工科专业学生认为它根本不是科学。

社会学家艾伦·马祖深入研究了非理性信仰体系的实质、文化根源以及政治影响。从定义上说，阴谋论不接受对其证伪的事实或数据，有些纯粹是为了搞笑。“地平说”理论的拥护者只能从两千年前寻找盟友。过去五年，受社交媒体回声室效应（在一个相对封闭的环境，一些意见相近的声音不断重复，并以夸张或其他扭曲形式重复，令其中大多数人认为这些扭曲的故事就是事实的全部）的刺激，大家越来越剑走偏锋。许多人是看了YouTube视频之后才觉得气候变化是一场骗局。

伪科学造成的后果就没那么搞笑了。在健康和气候变化问题上，错误信息可能意味着生死攸关。从去年12月到今年2月，人们点赞、分享和评论COVID-19虚假或误导性信息帖子的频率比关注美国疾控中心和世界卫生组织发布信息的频率高142倍。

打击伪科学是当务之急。在这个日益依赖科学技术的世界，只有在民众充分了解情况后，整个文明社会才能运转。

教育工作者必须撸起袖子，更好地向年轻人传授批判性思维。但问题已经超出了课堂教学范围。80％的18-24岁人口以互联网为科学信息的一手来源。

一项研究发现，随机抽取的200条气候变化YouTube视频样本中，大多数否认人类有责任，或声称这是阴谋论。兜售阴谋论的视频获得了最多的观看量。所有有关气候的推文有四分之一是由网络机器人发布的，它们放大了来自气候变化否认者的信息。

技术有用吗？

机器学习和AI在检测假新闻方面的实践也许是个方向，神经网络技术是关键。神经网络由相互连接的计算机处理器组成，识别单词和图像之类的数据。神经网络已经应用于日常生活中，尤其是自然语言处理系统，例如Amazon的Alexa和Google语言翻译功能。

在亚利桑那大学，我们精心挑选有关气候变化和生物进化的热门文章，用以训练神经网络，它的判断准确率高达90％。通过快速浏览站点，神经网络可以判断内容是否科学合理。经过更多的改进和测试，希望可以在所有科学领域中部署神经网络。

以彩色代码标记科学网站的可靠性（左图）。手机App将判断科学文章真假的过程（右图）游戏化。

浏览器扩展程序负责在用户查看科学内容时，推断该内容是否真实可靠。如果是假信息，则会针对该主题推荐其他可靠的网站。我们还计划使用智能手机App对界面进行游戏化，用户可以与亲朋好友比赛谁发现的错误多。这些参与者的数据将用于帮助训练神经网络。

查找伪科学比假新闻要容易，因为科学更客观、更看重证据、逻辑和验证。专家可以很容易地将科学与阴谋论区分，这意味着机器学习系统也可以接受类似训练。

美国“四朝元老”丹尼尔·帕特里克·莫伊尼汉说：“每个人都有权拥有自己的观点，却无权拥有属于自己的事实。”

本文来自微信公众号：栈外（ID：zhanwai_），原文来自FastCompany，作者Chris Impey